# ClawManager
ClawManager는 AI Agent 인스턴스 관리를 위한 Kubernetes 네이티브 컨트롤 플레인으로, 거버넌스가 적용된 AI 접근, 런타임 오케스트레이션, 그리고 여러 Agent Runtime 전반에 걸친 재사용 가능한 리소스 관리를 제공합니다.
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제품 소개 | AI Gateway | Agent Control Plane | 리소스 관리 | 시작하기
빠른 Agent 프로비저닝, Skill 관리와 스캔, AI Gateway 거버넌스를 짧게 확인할 수 있습니다.
## 최신 업데이트 최근의 중요한 제품 및 문서 업데이트입니다. - [2026-04-08] 플랫폼에 Skill 관리와 Skill 스캔 워크플로우가 추가되었습니다. 자세한 내용은 [Merged PR #52](https://github.com/Yuan-lab-LLM/ClawManager/pull/52)를 참고하세요. - [2026-03-26] AI Gateway 문서를 업데이트하여 모델 거버넌스, 감사와 추적, 비용 계산, 리스크 제어 설명을 강화했습니다. 자세한 내용은 [AI Gateway Guide](./docs/aigateway.md)를 참고하세요. - [2026-03-20] ClawManager는 AI Agent 워크스페이스를 위한 더 넓은 컨트롤 플레인으로 발전했으며, 런타임 제어, 재사용 가능한 리소스, 보안 스캔 워크플로우가 강화되었습니다. > ClawManager가 여러분의 팀에 도움이 된다면, 프로젝트에 Star를 남겨 더 많은 사용자와 개발자가 발견할 수 있도록 도와주세요. ## 제품 소개 ClawManager는 AI Agent 인스턴스 운영을 Kubernetes 위로 확장하고, 그 런타임 기반 위에 3개의 상위 컨트롤 플레인을 제공합니다. 팀은 이를 통해 AI 접근을 통제하고, Agent를 통해 런타임 동작을 오케스트레이션하며, 스캔 가능하고 재사용 가능한 channel 및 skill 리소스로 워크스페이스 기능을 제공할 수 있습니다. 다음과 같은 팀에 적합합니다. - 여러 사용자를 대상으로 AI Agent 인스턴스를 운영하는 플랫폼 팀 - 런타임 가시성, 명령 배포, desired state 제어가 필요한 운영 팀 - 수동 설정 대신 재사용 가능한 리소스로 Agent 워크스페이스를 제공하고 싶은 개발 팀 ## 시작하기 ClawManager는 이제 표준 Kubernetes 환경과 경량 클러스터 환경 모두에 대해 더 명확한 진입 경로를 제공합니다. 먼저 자신의 환경에 맞는 배포 경로를 선택한 뒤, 첫 로그인 및 기본 사용 흐름으로 이어가면 됩니다. - 표준 Kubernetes 배포: [deployments/k8s/clawmanager.yaml](./deployments/k8s/clawmanager.yaml) - K3s / 경량 클러스터 배포: [deployments/k3s/clawmanager.yaml](./deployments/k3s/clawmanager.yaml) - 첫 로그인 및 기본 사용 흐름: [사용자 가이드](./docs/use_guide_ko.md) - 배포 설명 및 아키텍처 배경: [Deployment Guide (English)](./docs/deployment.md) ## 세 가지 컨트롤 플레인 ### AI Gateway AI Gateway는 ClawManager에서 모델 접근을 거버넌스하는 컨트롤 플레인입니다. 관리되는 Agent Runtime에 통합된 OpenAI 호환 진입점을 제공하고, 상위 모델 제공자 위에 정책, 감사, 비용 제어를 추가합니다. - 모델 트래픽을 위한 통합 진입점 - 보안 모델 라우팅과 정책 기반 모델 선택 - 엔드투엔드 감사 및 추적 기록 - 내장된 비용 계산과 사용량 분석 - 차단 또는 라우팅 전환이 가능한 리스크 제어 규칙 [AI Gateway Guide (English)](./docs/aigateway.md)를 참고하세요. ### Agent Control Plane Agent Control Plane은 관리되는 AI Agent 인스턴스를 위한 런타임 오케스트레이션 계층입니다. 각 인스턴스를 등록, 상태 보고, 명령 수신, 그리고 플랫폼 측 desired state와의 정렬이 가능한 관리형 런타임으로 만듭니다. - 보안 부트스트랩과 세션 라이프사이클 기반 Agent 등록 - 하트비트 기반 런타임 상태 및 헬스 리포팅 - 컨트롤 플레인과 인스턴스 간 desired state 동기화 - 시작, 중지, 설정 적용, 헬스체크, Skill 작업을 위한 명령 배포 - 인스턴스 단위의 Agent 상태, channel, skill, 명령 이력 가시화 [Agent Control Plane Guide (English)](./docs/agent-control-plane.md)를 참고하세요. ### 리소스 관리 리소스 관리는 AI Agent 워크스페이스를 위한 재사용 가능한 자산 계층입니다. 팀은 channel과 skill을 준비하고, bundle로 조합하고, 인스턴스에 주입하며, 그 과정에 보안 검토를 자연스럽게 포함시킬 수 있습니다. - `Channel` 관리: 워크스페이스 연결과 통합 템플릿 - `Skill` 관리: 재사용 가능한 기능 패키지 - `Skill Scanner` 워크플로우: 리스크 검토와 스캔 작업 - bundle 기반 리소스 조합: 반복 가능한 워크스페이스 구성 - 주입 스냅샷을 통한 실제 적용 결과 추적 [Resource Management Guide (English)](./docs/resource-management.md)와 [Security / Skill Scanner Guide (English)](./docs/security-skill-scanner.md)를 참고하세요. ## 제품 갤러리 ClawManager는 관리, 접근, AI 거버넌스를 서로 분리된 도구로 다루지 않고, 하나의 일관된 제품 경험으로 묶도록 설계되었습니다. ### 관리 콘솔 관리 콘솔은 사용자, 쿼터, 런타임 작업, 보안 제어, 플랫폼 수준 정책을 하나의 화면으로 묶습니다. 대규모 AI Agent 인프라를 운영하는 팀의 핵심 작업 공간입니다.