# ClawManager
ClawManager は、AI エージェントインスタンス管理のための Kubernetes ネイティブなコントロールプレーンです。ガバナンス付きの AI アクセス、ランタイムオーケストレーション、そして複数の Agent Runtime にまたがる再利用可能なリソース管理を提供します。
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製品紹介 | AI Gateway | Agent Control Plane | リソース管理 | はじめに
エージェントの高速プロビジョニング、Skill 管理とスキャン、AI Gateway ガバナンスを短時間で確認できます。
## 最新情報 最近の重要な製品アップデートとドキュメント更新です。 - [2026-04-08] プラットフォームに Skill 管理と Skill スキャンのワークフローを追加しました。詳細は [Merged PR #52](https://github.com/Yuan-lab-LLM/ClawManager/pull/52) を参照してください。 - [2026-03-26] AI Gateway ドキュメントを更新し、モデルガバナンス、監査とトレース、コスト計算、リスク制御の説明を強化しました。詳しくは [AI Gateway Guide](./docs/aigateway.md) を参照してください。 - [2026-03-20] ClawManager は、AI エージェントワークスペース向けのより広いコントロールプレーンへと進化し、ランタイム制御、再利用可能なリソース、安全スキャンのワークフローを強化しました。 > ClawManager があなたのチームに役立つなら、ぜひ Star を付けて、より多くのユーザーや開発者に届くよう応援してください。 ## 製品紹介 ClawManager は、AI エージェントインスタンスの運用を Kubernetes に持ち込み、そのランタイム基盤の上に 3 つの高次なコントロールプレーンを重ねます。チームはこれを使って AI アクセスを統制し、Agent を通じてランタイム動作を編成し、スキャン可能で再利用可能な channel と skill を用いてワークスペース機能を提供できます。 次のようなチームに向いています。 - 複数ユーザー向けに AI エージェントインスタンスを運用するプラットフォームチーム - ランタイムの可観測性、コマンド配布、 desired state 管理が必要な運用チーム - 手作業の設定ではなく、再利用可能なリソースで Agent ワークスペースを届けたい開発チーム ## はじめに ClawManager は、標準 Kubernetes と軽量クラスタの両方に対して、より明確な導入入口を提供します。まずは自分の環境に合うデプロイパスを選び、その後に初回ログインと基本操作のフローへ進むのがおすすめです。 - 標準 Kubernetes デプロイ: [deployments/k8s/clawmanager.yaml](./deployments/k8s/clawmanager.yaml) - K3s / 軽量クラスタ向けデプロイ: [deployments/k3s/clawmanager.yaml](./deployments/k3s/clawmanager.yaml) - 初回ログインと基本操作フロー: [ユーザーガイド](./docs/use_guide_ja.md) - デプロイ説明とアーキテクチャ背景: [Deployment Guide (English)](./docs/deployment.md) ## 3 つのコントロールプレーン ### AI Gateway AI Gateway は、ClawManager におけるモデルアクセスのガバナンスプレーンです。管理対象の Agent Runtime に統一された OpenAI 互換エントリポイントを提供し、上流プロバイダの上にポリシー、監査、コスト制御を追加します。 - モデルトラフィックの統一エントリポイント - セキュアモデルのルーティングとポリシー駆動のモデル選択 - エンドツーエンドの監査・トレース記録 - 組み込みのコスト計算と利用分析 - ブロックやルート変更を行えるリスク制御ルール [AI Gateway Guide (English)](./docs/aigateway.md) を参照してください。 ### Agent Control Plane Agent Control Plane は、管理対象 AI エージェントインスタンスのランタイム編成レイヤーです。各インスタンスを、登録・状態報告・コマンド受信・プラットフォーム側 desired state への整合が可能な管理対象ランタイムへと変えます。 - セキュアなブートストラップとセッションライフサイクルによる Agent 登録 - ハートビートベースのランタイム状態とヘルス報告 - コントロールプレーンとインスタンス間の desired state 同期 - 起動、停止、設定適用、ヘルスチェック、Skill 操作のコマンド配布 - インスタンス単位での Agent 状態、channel、skill、コマンド履歴の可視化 [Agent Control Plane Guide (English)](./docs/agent-control-plane.md) を参照してください。 ### リソース管理 リソース管理は、AI エージェントワークスペース向けの再利用可能な資産レイヤーです。チームは channel や skill を準備し、bundle として組み合わせ、インスタンスへ注入し、安全レビューをその流れに組み込むことができます。 - `Channel` 管理: ワークスペース接続と統合テンプレート - `Skill` 管理: 再利用可能な機能パッケージ - `Skill Scanner` ワークフロー: リスク確認とスキャンジョブ - bundle ベースのリソース構成: 再現性の高いセットアップ - 注入スナップショットによる実適用内容の追跡 [Resource Management Guide (English)](./docs/resource-management.md) と [Security / Skill Scanner Guide (English)](./docs/security-skill-scanner.md) を参照してください。 ## 製品ギャラリー ClawManager は、管理、アクセス、AI ガバナンスを別々のツールとして扱うのではなく、ひとつの製品体験としてまとめるよう設計されています。 ### 管理コンソール 管理コンソールでは、ユーザー、クォータ、ランタイム操作、セキュリティ制御、プラットフォームレベルのポリシーをひとつの画面に集約します。大規模な AI エージェント基盤を運用するチームの中心となる作業面です。