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# Starter Rubric：通用 / 未分类内容 — v0 cold-start 占位
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> **⚠️ 这是通用 catch-all rubric——当你的内容形式不属于观点视频、长文、短文、播客、教程中的任何一种时使用。**
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> **它的维度定义是从"观点类视频"原样搬来的，没有针对你的具体内容形式做任何适配。** 你应该在使用时**大幅调整权重和维度解释**——不要把这份 rubric 当成"已经为你定制好的"。
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> 如果你的内容形式已经稳定（比如固定做图文测评、Vlog、知识地图、newsletter），强烈建议在第 5 篇 bump 时**重新定义维度**而不是只调权重。
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**这是给完全没数据的新博主用的占位 rubric。**它会打错。**前 5 篇预测精度大概 ±50%——这是 cold-start 的数学事实，不是 rubric 失败**。
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跑完 5 篇（每篇都走完 `/cheat-predict` → 发布 → `/cheat-retro` 闭环）之后，你会有第一份个人校准数据，可以提议第一次 `/cheat-bump` 升级到 v1。
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## v0 综合分公式（**等权占位**）
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composite = (ER + HP + QL + NA + AB + SR + SAT) / 7 × 2.0
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每个维度 0-5 整数分。综合分范围 0-10。
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**为什么等权**：你没有数据支持任何特定权重。等权能让你在数据出来之前对每个维度都给"中立的关注"。第 5 篇之后你的复盘数据会告诉你哪些维度真的预测了你的账号的传播。
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> **通用 rubric 特别提醒**：等权公式对你的内容形式几乎一定是错的——**但这正是 cold-start 的意义**。跑 5 篇之后你会知道哪些维度对你的形式根本不适用（可以在 bump 时去掉或替换）。
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## 7 个维度（**通用定义，请根据你的内容形式自行微调理解**）
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### ER — Emotional Resonance（情感共鸣）
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*你的内容能否让受众产生一种**具体的、能命名的**情感？*
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- **0** — 纯信息传递；没有情感钩子
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- **3** — 一般共鸣
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- **5** — 锐利、具体、让人不太愿意承认的自我识别
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### HP — Hook Potential（钩子强度）
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*开头能不能逼受众继续消费下去？*
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- **0** — 通用开场
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- **3** — 具体的承诺或反直觉断言
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- **5** — 一个具体生动的场景 / 画面 / 问题，受众无法停止处理
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### QL — Quotable Lines（可传播密度）
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*内容里至少有 2-3 个元素能被截取、能作为独立片段单独传播吗？*
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- **0** — 全是叙述 / 流水内容
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- **3** — 有一个值得传播的片段
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- **5** — 多个独立可传播的片段，分布在内容不同位置
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### NA — Narrativity（叙事性 / 结构弧线）
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*有可辨识的弧线，还是平铺直叙？*
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- **0** — 无结构 / 列表式
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- **3** — 松散主线
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- **5** — 紧凑弧线结构
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### AB — Audience Breadth（受众广度）
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*这个议题 / 话题潜在受众有多广？*
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- **0** — 极小众
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- **3** — 中等
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- **5** — 普世
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### SR — Social Resonance（社会议题共振）
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*内容触及当下的社会模式吗？*
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- **0** — 纯个人 / 纯技术
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- **3** — 触到公认现象但没新视角
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- **5** — 命名了一个受众认识但没有语言形容的结构性模式
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### SAT — Satire Depth（讽刺 / 风格深度）
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*内容在语调和形式层面有多少"装置感"？*
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- **0** — 真诚直陈
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- **3** — 一层反讽 / 有意的风格选择
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- **5** — 嵌套反讽 / 戏仿 / 自指
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如果 SAT 不适用于你的内容形式，给 2-3 当占位，bump 时考虑替换为更相关的维度。
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## Bucket 预测：比率桶方案
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> ⚠️ **新人的 bucket 不能用绝对数字**——不同平台、不同内容形式的基线差异极大。
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### 第 1 篇：平台通用默认
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由于内容形式未知，使用最保守的通用先验：
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| Bucket | 范围（核心指标数）| 先验概率 |
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|---|---|---|
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| 底部 | < 平台新号 P25 | 30% |
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| 基础盘 | P25 - P50 | 40% |
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| 命中 | P50 - P90 | 20% |
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| 小爆 | P90 - P99 | 8% |
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| 大爆 | > P99 | 2% |
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> "核心指标"取决于平台：播放、阅读、互动、下载、收藏……**第 1 篇时先确定你用哪个指标**。
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### 第 2 篇起：用比率桶
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`baseline = 上一篇实际核心指标`（或最近 3 篇中位数）。
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| Bucket | 倍数范围 | 含义 |
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|---|---|---|
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| 退步 | < 0.3 × baseline | 明显下滑 |
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| 持平 | 0.3 - 1 × baseline | 同档 |
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| 命中 | 1 - 3 × baseline | 中度突破 |
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| 小爆 | 3 - 10 × baseline | 显著破圈 |
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| 大爆 | > 10 × baseline | 量级跃迁 |
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第 5 篇后跑 `/cheat-bump --bucket-only` 重新校准边界。
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## Cold-start 战略（简版）
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前 5 篇的"预测"不是预测——是**数据采集**。
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1. **建立纪律**：发布前写下盲判断
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2. **记录 7 维评分**：复盘后每条样本变成 (打分, 实绩) 配对
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3. **取样策略**：主动选维度组合差异最大的内容——确保 5 个样本覆盖不同的维度组合
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> **通用 rubric 额外建议**：前 5 篇复盘时，除了记录数据，还要记录"这个维度对我的内容形式到底意味着什么"。Bump 时你可能需要**重新定义维度**而不只是调权重。
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| 校准样本 | 你能相信什么 |
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|---|---|
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| N=0-2 | 啥都别信 |
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| N=3-5 | 相信"哪个维度可能重要"的方向 |
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| N=5-10 | 相信 bucket 排序 |
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| N=10-20 | 中枢可信 ±30% |
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| N≥20 | rubric 真正成为"作弊器" |
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## 重要警告
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- **这是通用 rubric**——维度定义可能与你的内容形式严重不匹配。**用它收集数据，不要用它做决策**
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- cold-start 期 composite 的置信度低——**不要基于 v0 分数决定要不要发某篇内容**
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- 前 5 篇**每篇必须走完整闭环**（predict → 发布 → retro），跳过任何一篇复盘 = 整个校准失败
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- 第 5 篇后**必须**跑 `/cheat-bump` 升级——**通用 rubric 尤其需要 bump**，因为维度本身可能需要替换
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## 最重要的一句话
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**前 5 篇你不是在做决策，你是在收集数据。** 通用 rubric 的价值不在于它的维度定义有多准——在于它强迫你建立预测-复盘的闭环习惯。第 5 篇 bump 时，大胆重新定义维度。
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