mikoto10032--deeplearning
wehub-resource-sync
34 行
555 B
Markdown
可执行文件
34 行
555 B
Markdown
可执行文件
**代码目录**
|
||
|
||
第1章 统计学习方法概论
|
||
|
||
第2章 感知机
|
||
|
||
第3章 k近邻法
|
||
|
||
第4章 朴素贝叶斯
|
||
|
||
第5章 决策树
|
||
|
||
第6章 逻辑斯谛回归
|
||
|
||
第7章 支持向量机
|
||
|
||
第8章 提升方法
|
||
|
||
第9章 EM算法及其推广
|
||
|
||
第10章 隐马尔可夫模型
|
||
|
||
第11章 条件随机场
|
||
|
||
-----------
|
||
参考：
|
||
https://github.com/wzyonggege/statistical-learning-method
|
||
https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm
|
||
https://blog.csdn.net/tudaodiaozhale
|
||
|
||
代码整理和修改：机器学习初学者 （微信公众号，ID:ai-start-com）
|
||
|
||
|