microsoft--ml-for-beginners
wehub-resource-sync
16 行
2.7 KiB
Markdown
16 行
2.7 KiB
Markdown
# Гра з параметрами
|
||
|
||
## Інструкції
|
||
|
||
Існує багато параметрів, які встановлюються за замовчуванням при роботі з цими класифікаторами. Intellisense у VS Code може допомогти вам розібратися в них. Виберіть одну з технік класифікації машинного навчання, представлених у цьому уроці, і перенавчіть моделі, змінюючи різні значення параметрів. Створіть ноутбук, у якому поясніть, чому деякі зміни покращують якість моделі, а інші погіршують її. Будьте детальними у своїй відповіді.
|
||
|
||
## Критерії оцінювання
|
||
|
||
| Критерій | Відмінно | Достатньо | Потребує покращення |
|
||
| -------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------- | ----------------------------- |
|
||
| | Представлено ноутбук із повністю побудованим класифікатором, параметри змінено, а зміни пояснено у текстових блоках | Представлено ноутбук частково або пояснення слабкі | Ноутбук містить помилки або недоліки |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Відмова від відповідальності**:
|
||
Цей документ було перекладено за допомогою сервісу автоматичного перекладу [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Хоча ми прагнемо до точності, звертаємо вашу увагу, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ мовою оригіналу слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується професійний переклад людиною. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу. |