microsoft--ml-for-beginners
wehub-resource-sync
16 行
3.5 KiB
Markdown
16 行
3.5 KiB
Markdown
# Дослідження методів класифікації
|
||
|
||
## Інструкції
|
||
|
||
У [документації Scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html) ви знайдете великий список способів класифікації даних. Проведіть невелике дослідження в цих документах: ваша мета — знайти методи класифікації та підібрати набір даних із цього курсу, питання, яке можна поставити до нього, і техніку класифікації. Створіть електронну таблицю або таблицю у файлі .doc і поясніть, як набір даних буде працювати з алгоритмом класифікації.
|
||
|
||
## Критерії оцінювання
|
||
|
||
| Критерії | Відмінно | Достатньо | Потребує покращення |
|
||
| -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
|
||
| | представлено документ, який містить огляд 5 алгоритмів разом із технікою класифікації. Огляд добре пояснений і детальний. | представлено документ, який містить огляд 3 алгоритмів разом із технікою класифікації. Огляд добре пояснений і детальний. | представлено документ, який містить огляд менше трьох алгоритмів разом із технікою класифікації, і огляд не є добре поясненим або детальним. |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Відмова від відповідальності**:
|
||
Цей документ було перекладено за допомогою сервісу автоматичного перекладу [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Хоча ми прагнемо до точності, зверніть увагу, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ мовою оригіналу слід вважати авторитетним джерелом. Для критично важливої інформації рекомендується професійний людський переклад. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу. |