microsoft--ml-for-beginners
wehub-resource-sync
16 行
4.4 KiB
Markdown
16 行
4.4 KiB
Markdown
# वर्गीकरण विधिहरू अन्वेषण गर्नुहोस्
|
|
|
|
## निर्देशनहरू
|
|
|
|
[Scikit-learn दस्तावेज](https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html) मा तपाईंले डेटा वर्गीकरण गर्ने धेरै विधिहरूको सूची पाउन सक्नुहुन्छ। यी दस्तावेजहरूमा सानो खोजी गर्नुहोस्: तपाईंको लक्ष्य वर्गीकरण विधिहरू खोज्नु र यस पाठ्यक्रममा रहेको कुनै डेटासेट, त्यसमा सोध्न सकिने प्रश्न, र वर्गीकरणको प्रविधिलाई मिलाउनु हो। एउटा स्प्रेडशीट वा .doc फाइलमा तालिका बनाउनुहोस् र डेटासेट वर्गीकरण एल्गोरिदमसँग कसरी काम गर्नेछ भनेर व्याख्या गर्नुहोस्।
|
|
|
|
## मूल्यांकन मापदण्ड
|
|
|
|
| मापदण्ड | उत्कृष्ट | पर्याप्त | सुधार आवश्यक |
|
|
| -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
|
|
| | ५ एल्गोरिदमहरूको साथमा वर्गीकरण प्रविधिको अवलोकन प्रस्तुत गरिएको छ। अवलोकन राम्रोसँग व्याख्या गरिएको र विस्तृत छ। | ३ एल्गोरिदमहरूको साथमा वर्गीकरण प्रविधिको अवलोकन प्रस्तुत गरिएको छ। अवलोकन राम्रोसँग व्याख्या गरिएको र विस्तृत छ। | ३ भन्दा कम एल्गोरिदमहरूको साथमा वर्गीकरण प्रविधिको अवलोकन प्रस्तुत गरिएको छ र अवलोकन न त राम्रोसँग व्याख्या गरिएको छ न विस्तृत छ। |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**अस्वीकरण**:
|
|
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको छ। हामी शुद्धताको लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छ। यसको मूल भाषा मा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं। |