microsoft--ml-for-beginners
wehub-resource-sync
16 行
4.2 KiB
Markdown
16 行
4.2 KiB
Markdown
# वर्गीकरण पद्धतींचा अभ्यास करा
|
|
|
|
## सूचना
|
|
|
|
[Scikit-learn दस्तऐवज](https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html) मध्ये तुम्हाला डेटाचे वर्गीकरण करण्याच्या अनेक पद्धती सापडतील. या दस्तऐवजांमध्ये थोडी शोधमोहीम करा: तुमचे उद्दिष्ट म्हणजे वर्गीकरण पद्धती शोधणे आणि या अभ्यासक्रमातील डेटासेट, त्यावर विचारू शकणारा प्रश्न, आणि वर्गीकरणाची तंत्रे यांची जुळवणी करणे. एक स्प्रेडशीट किंवा .doc फाइलमध्ये टेबल तयार करा आणि वर्गीकरण अल्गोरिदमसह डेटासेट कसे कार्य करेल हे स्पष्ट करा.
|
|
|
|
## मूल्यांकन निकष
|
|
|
|
| निकष | उत्कृष्ट | समाधानकारक | सुधारणा आवश्यक |
|
|
| --------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
|
|
| | 5 अल्गोरिदम आणि वर्गीकरण तंत्राचा आढावा असलेला दस्तऐवज सादर केला जातो. आढावा चांगल्या प्रकारे स्पष्ट आणि तपशीलवार आहे. | 3 अल्गोरिदम आणि वर्गीकरण तंत्राचा आढावा असलेला दस्तऐवज सादर केला जातो. आढावा चांगल्या प्रकारे स्पष्ट आणि तपशीलवार आहे. | 3 पेक्षा कमी अल्गोरिदम आणि वर्गीकरण तंत्राचा आढावा असलेला दस्तऐवज सादर केला जातो आणि आढावा स्पष्ट किंवा तपशीलवार नाही. |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**अस्वीकरण**:
|
|
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) वापरून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी कृपया लक्षात ठेवा की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेचा अभाव असू शकतो. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर करून निर्माण होणाऱ्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही. |