langbot-app--langbot
Junyan Chin
e9dd584792
* feat(api): support global API key from config.yaml (api.global_api_key) Accept a config-defined global API key anywhere a web-UI key is accepted (X-API-Key / Bearer), with no login session and no DB record. Useful for automated deployments and AI agents (HTTP API + MCP). Defaults to empty (disabled); does not require the lbk_ prefix. - templates/config.yaml: add api.global_api_key with security notes - service/apikey.py: verify_api_key checks global key first (constant-time) - docs/API_KEY_AUTH.md: document the global key + security guidance - tests: cover global-key match, prefix-free, fallback-to-db, disabled * feat(mcp): expose LangBot management as an MCP server at /mcp Add an MCP (Model Context Protocol) server so external AI agents can manage a LangBot instance. Reuses the same API-key auth as the HTTP API (including the config.yaml global API key). - pkg/api/mcp/server.py: FastMCP server wrapping the service layer; 21 curated tools across system/bots/pipelines/models/knowledge/mcp-servers/skills - pkg/api/mcp/mount.py: ASGI dispatcher fronting Quart; authenticates /mcp requests with an API key, runs the streamable-HTTP session manager lifespan - controller/main.py: serve the wrapped ASGI app via hypercorn (was run_task) - web: new 'MCP' tab in the API integration dialog showing endpoint, auth, and client config; i18n for 8 locales - tests/manual/mcp_smoke.py: e2e check (401 unauth, list tools, call tools) Tool surface is intentionally curated (not all ~25 route groups) to keep the agent surface small, safe, and maintainable. Extend deliberately. * feat(skills): add in-repo skills/ as the single source of truth Migrate the agent skills + QA/e2e test harness from the (now archived) langbot-app/langbot-skills repo into LangBot/skills/, and add four new skills. Migrated: - langbot-plugin-dev, langbot-testing (e2e), langbot-env-setup, langbot-skills-maintenance, langbot-eba-adapter-dev - the bin/lbs CLI (src/, test/, scripts/, schemas/, qa-agent-docs/) New: - langbot-dev core backend + web development - langbot-deploy Docker/K8s deployment + config.yaml + global API key - langbot-mcp-ops operating the LangBot MCP server (/mcp) - langbot-space-ops operating the Space marketplace MCP server - src/cli.ts repoRoot(): recognize the skills assets root (skills.index.json + bin/lbs) so the CLI works when nested inside the LangBot repo - README.md: unified skill catalog; skills.index.json regenerated Parity with source verified: bin/lbs validate + node test suite match the source repo (only the uncommitted .lbpkg build-artifact fixture differs). * docs(agents): document agent-facing surfaces + API/MCP/skills sync rule * docs(readme): add 'Built for AI Agents' section across all locales Highlight MCP server, in-repo skills (single source of truth), AGENTS.md sync rule, and llms.txt. Cross-link LangBot Space MCP marketplace. * style(mcp): fix ruff format + prettier lint in MCP server and API panel * style(web): prettier format MCP i18n locale entries * docs(skills): note MCP instance control in dev/testing skills All development-guidance skills now point to the LangBot instance MCP server (/mcp) and the Space marketplace MCP server, reusing API keys.
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<p align="center">
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<a href="https://langbot.app">
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<img width="130" src="res/logo-blue.png" alt="LangBot"/>
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</a>
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<div align="center">
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<a href="https://www.producthunt.com/products/langbot?utm_source=badge-follow&utm_medium=badge&utm_source=badge-langbot" target="_blank"><img src="https://api.producthunt.com/widgets/embed-image/v1/follow.svg?product_id=1077185&theme=light" alt="LangBot - Production-grade IM bot made easy. | Product Hunt" style="width: 250px; height: 54px;" width="250" height="54" /></a>
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<h3>Plateforme de niveau production pour construire des bots de messagerie instantanée avec agents IA.</h3>
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<h4>Créez, déboguez et déployez rapidement des bots IA sur Slack, Discord, Telegram, WeChat et plus.</h4>
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[English](README.md) / [简体中文](README_CN.md) / [繁體中文](README_TW.md) / [日本語](README_JP.md) / [Español](README_ES.md) / Français / [한국어](README_KO.md) / [Русский](README_RU.md) / [Tiếng Việt](README_VI.md)
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[](https://discord.gg/wdNEHETs87)
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[](https://deepwiki.com/langbot-app/LangBot)
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[](https://github.com/langbot-app/LangBot/releases/latest)
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<img src="https://img.shields.io/badge/python-3.10 ~ 3.13 -blue.svg" alt="python">
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[](https://github.com/langbot-app/LangBot/stargazers)
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<a href="https://langbot.app">Accueil</a> ｜
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<a href="https://link.langbot.app/en/docs/features">Fonctionnalités</a> ｜
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<a href="https://link.langbot.app/en/docs/guide">Documentation</a> ｜
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<a href="https://link.langbot.app/en/docs/api">API</a> ｜
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<a href="https://space.langbot.app">Marché des Plugins</a> ｜
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<a href="https://langbot.featurebase.app/roadmap">Feuille de Route</a>
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</div>
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</p>
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## Qu'est-ce que LangBot ?
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LangBot est une **plateforme open-source de niveau production** pour créer des bots de messagerie instantanée alimentés par l'IA. Elle connecte les grands modèles de langage (LLMs) à n'importe quelle plateforme de chat, vous permettant de créer des agents intelligents capables de converser, d'exécuter des tâches et de s'intégrer à vos workflows existants.
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<p align="center">
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<img src="res/dashboard-overview.png" alt="Tableau de bord de gestion web LangBot — surveillance en temps réel du volume de messages, des appels de modèles, du taux de réussite et des sessions actives" width="720"/>
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</p>
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### Capacités Clés
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- **Conversations IA & Agents** — Dialogues multi-tours, appels d'outils, support multimodal, sortie en streaming. RAG (base de connaissances) intégré avec intégration profonde de [Dify](https://dify.ai), [Coze](https://coze.com), [n8n](https://n8n.io), [Langflow](https://langflow.org), [Deerflow](https://deerflow.tech), [Weknora](https://weknora.weixin.qq.com).
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- **Support Universel des Plateformes de MI** — Un seul code pour Discord, Telegram, Slack, LINE, QQ, WeChat, WeCom, Lark, DingTalk, KOOK.
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- **Prêt pour la Production** — Contrôle d'accès, limitation de débit, filtrage de mots sensibles, surveillance complète et gestion des exceptions. Approuvé par les entreprises.
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- **Écosystème de Plugins** — Des centaines de plugins, architecture événementielle, extensions de composants, et support du [protocole MCP](https://modelcontextprotocol.io/).
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- **Panneau de Gestion Web** — Configurez, gérez et surveillez vos bots via une interface navigateur intuitive. Aucune édition de YAML requise.
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- **Architecture Multi-Pipeline** — Différents bots pour différents scénarios, avec surveillance complète et gestion des exceptions.
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[→ En savoir plus sur toutes les fonctionnalités](https://link.langbot.app/en/docs/features)
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📍 Guides pratiques : [déployer un bot IA multiplateforme en 5 minutes](https://blog.langbot.app/en/blog/deploy-ai-bot-in-5-minutes/), [connecter DeepSeek à WeChat, Discord et Telegram](https://blog.langbot.app/en/blog/connect-deepseek-to-wechat/), [exécuter un Dify Agent dans Discord, Telegram et Slack](https://blog.langbot.app/en/blog/dify-agent-discord-telegram-slack/) et [créer un chatbot avec n8n](https://blog.langbot.app/en/blog/n8n-multi-platform-ai-chatbot/).
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## Démarrage Rapide
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### ☁️ LangBot Cloud (Recommandé)
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**[LangBot Cloud](https://space.langbot.app/cloud)** — Sans déploiement, prêt à utiliser.
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### Lancement en une ligne
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```bash
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uvx langbot
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```
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> Nécessite [uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/). Visitez http://localhost:5300 — c'est prêt.
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### Docker Compose
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```bash
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git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
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cd LangBot/docker
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docker compose up -d
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```
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### Déploiement Cloud en un Clic
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[](https://zeabur.com/en-US/templates/ZKTBDH)
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[](https://railway.app/template/yRrAyL?referralCode=vogKPF)
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**Plus d'options :** [Docker](https://link.langbot.app/en/docs/docker) · [Manuel](https://link.langbot.app/en/docs/manual-deploy) · [BTPanel](https://link.langbot.app/en/docs/bt-panel) · [Kubernetes](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/kubernetes)
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## Plateformes Supportées
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| Plateforme | Statut | Notes |
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|----------|--------|-------|
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| Discord | ✅ | Officiel |
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| Telegram | ✅ | Officiel |
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| Slack | ✅ | Officiel |
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| LINE | ✅ | Officiel |
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| QQ | ✅ | Personnel & API Officielle (Canal, DM, Groupe) |
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| WeCom | ✅ | WeChat Entreprise, CS Externe, AI Bot |
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| WeChat | ✅ | Personnel & Compte Officiel |
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| Lark | ✅ | Officiel |
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| DingTalk | ✅ | Officiel |
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| KOOK | ✅ | Officiel |
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| Satori | ✅ | |
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| Email | ✅ | Matrix, Satori |
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| Matrix | ✅ | Prend en charge plusieurs plateformes via ponts, comme Signal, WhatsApp, Messenger, iMessage, Mattermost, Google Chat, IRC, XMPP, Zulip, etc. |
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## LLMs et Intégrations Supportés
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| Fournisseur | Type | Statut |
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|----------|------|--------|
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| [OpenAI](https://platform.openai.com/) | LLM | ✅ |
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| [Anthropic](https://www.anthropic.com/) | LLM | ✅ |
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| [DeepSeek](https://www.deepseek.com/) | LLM | ✅ |
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| [Google Gemini](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat) | LLM | ✅ |
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| [xAI](https://x.ai/) | LLM | ✅ |
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| [Moonshot](https://www.moonshot.cn/) | LLM | ✅ |
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| [Zhipu AI](https://open.bigmodel.cn/) | LLM | ✅ |
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| [Ollama](https://ollama.com/) | LLM Local | ✅ |
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| [LM Studio](https://lmstudio.ai/) | LLM Local | ✅ |
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| [Dify](https://dify.ai) | LLMOps | ✅ |
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| [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) | Protocole | ✅ |
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| [SiliconFlow](https://siliconflow.cn/) | Passerelle | ✅ |
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| [Aliyun Bailian](https://bailian.console.aliyun.com/) | Passerelle | ✅ |
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| [Volc Engine Ark](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW) | Passerelle | ✅ |
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| [ModelScope](https://modelscope.cn/docs/model-service/API-Inference/intro) | Passerelle | ✅ |
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| [GiteeAI](https://ai.gitee.com/) | Passerelle | ✅ |
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| [接口 AI](https://jiekou.ai/) | Passerelle | ✅ |
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| [302.AI](https://share.302.ai/SuTG99) | Passerelle | ✅ |
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| [CompShare](https://www.compshare.cn/?ytag=GPU_YY-gh_langbot) | Plateforme GPU | ✅ |
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| [PPIO](https://ppinfra.com/user/register?invited_by=QJKFYD&utm_source=github_langbot) | Plateforme GPU | ✅ |
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| [ShengSuanYun](https://www.shengsuanyun.com/?from=CH_KYIPP758) | Plateforme GPU | ✅ |
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| [Qiniu](https://www.qiniu.com/ai/agent) | Passerelle | ✅ |
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[→ Voir toutes les intégrations](https://link.langbot.app/en/docs/features)
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## Pourquoi LangBot ?
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| Cas d'Usage | Comment LangBot Aide |
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| **Support Client** | Déployez des agents IA sur Slack/Discord/Telegram qui répondent aux questions en utilisant votre base de connaissances |
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| **Outils Internes** | Connectez les workflows n8n/Dify à WeCom/DingTalk pour automatiser vos processus métier |
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| **Gestion de Communauté** | Modérez les groupes QQ/Discord avec un filtrage de contenu et des interactions alimentés par l'IA |
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| **Présence Multi-plateforme** | Un seul bot, toutes les plateformes. Gérez tout depuis un tableau de bord unique |
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## Démo en Ligne
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**Essayez maintenant :** https://demo.langbot.dev/
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- Email : `demo@langbot.app`
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- Mot de passe : `langbot123456`
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*Note : Environnement de démonstration public. Ne saisissez pas d'informations sensibles.*
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## Conçu pour les agents IA 🤖
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LangBot est **agent-friendly par conception** —— vos agents de codage (Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, …) peuvent exploiter, étendre et déployer LangBot avec un support de premier ordre :
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- **Serveur MCP** —— LangBot expose un endpoint [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/) intégré sur `/mcp`, reflétant l'API HTTP pour qu'un agent gère bots, pipelines, plugins et modèles de façon programmatique. Authentifiez-vous avec la même clé API (définissez une clé globale dans `config.yaml` ou utilisez une clé par utilisateur) —— sans flux de connexion. Configurez-le dans l'onglet **API & MCP** du panneau web.
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- **Skills dans le dépôt** —— Le répertoire [`skills/`](skills/) est la **source unique de vérité** pour travailler avec LangBot : développement de plugins, développement du cœur, tests de bout en bout, déploiement et exploitation des serveurs MCP de LangBot / LangBot Space. Pointez votre agent vers ce répertoire et il saura construire.
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- **AGENTS.md** —— Chaque dépôt fournit un [`AGENTS.md`](AGENTS.md) (lien symbolique vers `CLAUDE.md`) décrivant l'architecture, les conventions et la règle selon laquelle les changements d'API doivent garder le serveur MCP et les skills synchronisés.
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- **`llms.txt`** —— Le contexte projet lisible par machine pour les LLM est publié sur le site web.
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> **Cloud / Marketplace :** [LangBot Space](https://space.langbot.app) expose également un serveur MCP pour que les agents recherchent et inspectent le marketplace de plugins / MCP / skills, authentifiés avec un Personal Access Token.
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## Communauté
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[](https://discord.gg/wdNEHETs87)
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- [Communauté Discord](https://discord.gg/wdNEHETs87)
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## Historique des Stars
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[](https://star-history.com/#langbot-app/LangBot&Date)
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## Contributeurs
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Merci à tous les [contributeurs](https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors) qui ont aidé à améliorer LangBot :
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<a href="https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors">
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<img src="https://contrib.rocks/image?repo=langbot-app/LangBot" />
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</a>
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