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wehub-resource-sync
167 行
8.0 KiB
Markdown
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# GPT Workflows
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本项目使用 GPT 驱动的 GitHub Actions 工作流辅助 PR 审查。
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## 架构概览
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.github/
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├── actions/ # 公共 Composite Actions
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│ ├── gather-pr-diff/action.yml # 收集 PR diff 和变更文件列表
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│ ├── read-file-contents/action.yml # 按优先级读取变更文件内容
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│ └── call-openai/action.yml # 调用 OpenAI API（含重试逻辑）
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└── workflows/
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├── gpt-review.yml # 代码质量审查
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├── gpt-pr-assessment.yml # PR 价值评估
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└── pr-checks.yml # PR 检查入口（触发 gpt-review + gpt-pr-assessment）
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## 两个 GPT 工作流对比
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| | GPT Review | GPT PR Assessment |
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| ------------ | --------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------- |
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| **目的** | 代码质量审查（bug、安全、性能） | 维护者价值评估（合并优先级、风险） |
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| **角色** | 代码审查专家 | 项目维护者 / 技术负责人 |
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| **触发** | PR 创建时自动触发（via pr-checks.yml）+ 手动触发（workflow_dispatch） | 外部贡献者 PR 自动触发（via pr-checks.yml）+ 手动触发（workflow_dispatch） |
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| **额外数据** | 无 | 关联 Issue 内容 |
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| **输出方式** | PR Review（createReview） | Issue Comment（可更新，不重复创建） |
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| **输出模板** | 按严重性分级的问题列表 | 7 维度结构化评估报告 |
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## 公共 Actions
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三个 Composite Action 封装了两个工作流的公共逻辑，避免重复代码：
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### `gather-pr-diff`
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收集 PR 的 diff 和变更文件列表。
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- **输入**: `pr_number`（手动触发时需要）
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- **输出**: `skip`, `pr_number`, `additions`, `deletions`, `total_lines`, `file_count`, `diff_truncated`
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- **临时文件**: `pr_diff.txt`, `file_list.json`（写入 `RUNNER_TEMP`）
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### `read-file-contents`
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按优先级顺序读取变更文件的完整内容，供 GPT 做跨文件分析。
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- **输出**: `contents_truncated`
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- **临时文件**: `file_contents.txt`（写入 `RUNNER_TEMP`）
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- **前置条件**: 需要先运行 `checkout` 和 `gather-pr-diff`
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- **限制**: 跳过锁文件/二进制文件，总内容上限 80K 字符
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文件读取优先级（由高到低）：
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1. `packages/desktop/src/process/`, `packages/desktop/src/process/agent/`, `packages/desktop/src/process/webserver/` — 核心后端
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2. `packages/desktop/src/process/channels/` — Agent 通信
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3. `packages/desktop/src/common/` — 公共模块
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4. `packages/desktop/src/process/worker/` — Worker 进程
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5. `packages/desktop/src/renderer/` — 前端 UI
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6. 其他 `.ts/.tsx/.js/.jsx` 文件
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7. 其余文件
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### `call-openai`
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调用 OpenAI Chat Completions API，包含自动重试、截断提示和长度限制处理。
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- **输入**: `openai_api_key`, `output_file`, `diff_truncated`, `contents_truncated`
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- **临时文件读取**: `system_prompt.txt`, `user_prompt.txt`（从 `RUNNER_TEMP` 读取）
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- **临时文件写入**: `{output_file}`（写入 `RUNNER_TEMP`）
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- **模型**: `gpt-5.2`
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- **重试策略**: 最多 2 次重试，指数退避（429/5xx 状态码和网络错误）
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## 数据流
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┌─────────────────────┐
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│ gather-pr-diff │
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│ (GitHub API) │
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└────────┬────────────┘
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│
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pr_diff.txt, file_list.json
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│
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┌──────────────┼──────────────┐
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│ │ │
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▼ │ ▼
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┌────────────────┐ │ ┌───────────────────┐
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│ read-file- │ │ │ fetch PR metadata │
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│ contents │ │ │ + linked issues │
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│ (本地文件系统) │ │ │ (assessment only) │
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└───────┬────────┘ │ └────────┬──────────┘
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│ │ │
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file_contents.txt │ pr_meta.json,
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│ │ linked_issues.json
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└──────┬───────┘ │
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│ │
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▼ │
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┌──────────────────┐ │
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│ Construct GPT │◄───────────┘
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│ Prompts │
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│ (各工作流自定义) │
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└────────┬─────────┘
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│
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system_prompt.txt, user_prompt.txt
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│
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▼
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┌──────────────────┐
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│ call-openai │
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│ (OpenAI API) │
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└────────┬─────────┘
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│
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{output_file}
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│
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▼
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┌──────────────────┐
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│ Post Comment │
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│ (各工作流自定义) │
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└──────────────────┘
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## 语言检测
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两个工作流都会自动检测 PR 标题和描述的语言，并使用相同语言输出回复：
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- PR 内容为中文 → 中文评论
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- PR 内容为英文 → 英文评论
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- 混合或无法判断 → 默认英文
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## 使用方式
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### GPT Review（自动 + 手动触发）
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**自动触发**：通过 `pr-checks.yml` 在 PR 首次提交时自动触发，无需手动操作。
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**手动触发**：
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1. 进入 GitHub 仓库 → Actions 页面
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2. 左侧选择 **GPT Review**
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3. 点击 **Run workflow**
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4. 输入 PR number
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5. 等待执行完成，审查结果将以 PR Review 形式出现
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### GPT PR Assessment（自动 + 手动触发）
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**自动触发**：当非项目成员（即 `author_association` 既不是 `OWNER` 也不是 `MEMBER`）首次提交 PR 时，`pr-checks.yml` 会在代码质量检查通过后自动触发评估。
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**手动触发**：
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1. 进入 GitHub 仓库 → Actions 页面
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2. 左侧选择 **GPT PR Assessment**
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3. 点击 **Run workflow**
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4. 输入 PR number
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5. 等待执行完成，评估报告将作为评论出现在 PR 中
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重复对同一 PR 触发时，评论会被**更新**而非重复创建。
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## Secrets 配置
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| Secret | 用途 |
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| ---------------- | ----------------------------------- |
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| `OPENAI_API_KEY` | OpenAI API 访问密钥，两个工作流共用 |
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## 修改指南
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- **更换模型**: 修改 `.github/actions/call-openai/action.yml` 中的 `model` 字段
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- **调整重试逻辑**: 修改 `.github/actions/call-openai/action.yml` 中的 `callOpenAI` 函数
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- **修改文件优先级**: 修改 `.github/actions/read-file-contents/action.yml` 中的 `filePriority` 函数
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- **修改 Review prompt**: 修改 `gpt-review.yml` 中的 "Construct GPT prompts" step
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- **修改 Assessment prompt**: 修改 `gpt-pr-assessment.yml` 中的 "Construct GPT prompts" step
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