echonoshy--cgft-llm
wehub-resource-sync
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# 大模型工具调用 (LLM Tool Calling)
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本项目探索大型语言模型的工具调用能力，从基础实现到高级应用。
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## 目录
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- [大模型工具调用 (LLM Tool Calling)](#大模型工具调用-llm-tool-calling)
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- [目录](#目录)
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- [基础工具调用](#基础工具调用)
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- [关于 MCP](#关于-mcp)
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- [OpenAI Agent SDK](#openai-agent-sdk)
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- [Computer-use 和 Browser-use](#computer-use-和-browser-use)
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- [实践案例](#实践案例)
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- [实现一个极简的 Browser-use 功能](#实现一个极简的-browser-use-功能)
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## 基础工具调用
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基础的工具调用实现示例：
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```python
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python basic_tool.py
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```
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## 关于 MCP
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Model Context Protocol (MCP) 是一种标准化大模型与外部环境交互的协议。
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**相关资源:**
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- [Model Context Protocol 官方文档](https://modelcontextprotocol.io/introduction)
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## OpenAI Agent SDK
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OpenAI 提供的官方代理开发工具包，便于构建基于大模型的智能代理。
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**相关资源:**
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- [OpenAI Agent SDK 官方文档](https://platform.openai.com/docs/guides/agents-sdk)
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## Computer-use 和 Browser-use
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探索大模型如何使用计算机和浏览器等工具进行交互。
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**相关资源:**
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- [browser-use GitHub 项目](https://github.com/browser-use/browser-use)
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## 实践案例
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### 实现一个极简的 Browser-use 功能
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环境安装与配置:
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```bash
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pip install openai
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pip install playwright
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playwright install
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# 运行示例
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python github_trending_scraper.py
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``` |