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# 提示工程（Prompt Engineering）指南

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  赞助方&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="https://serpapi.com/"><img src="https://cdn.rawgit.com/standard/standard/master/docs/logos/serpapi.png" height=35 valign="middle"></a>
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提示工程（Prompt Engineering）是一门相对较新的学科，旨在开发和优化提示词（prompt），以便在各种应用和研究主题中高效使用语言模型（Language Models, LMs）。掌握提示工程技能有助于更好地理解大语言模型（Large Language Models, LLMs）的能力与局限。研究人员运用提示工程来提升 LLM 在问答、算术推理等众多常见与复杂任务上的表现；开发者则借助提示工程设计与 LLM 及其他工具交互的稳健、高效的提示技术。

受 LLM 开发热潮的推动，我们创建了这份全新的提示工程指南，汇集与 LLM 提示工程相关的最新论文、学习指南、讲座、参考资料和工具。

🌐 [提示工程指南（Web 版）](https://www.promptingguide.ai/)

🎉 我们很高兴在 DAIR.AI Academy 推出全新的提示工程、RAG 与 AI Agents 课程。[立即加入](https://academy.dair.ai/pricing)!

这些课程旨在与本指南相辅相成，通过更具实践性的方式帮助你学习提示工程、上下文工程（Context Engineering）与 AI Agents。

使用优惠码 PROMPTING20 可额外享受 8 折优惠。

祝你提示愉快！

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## 公告 / 更新

- 🎓 我们现已在 DAIR.AI Academy 提供自定进度的提示工程课程。[立即加入](https://academy.dair.ai/pricing)! 
- 🎓 全新「面向 LLM 的提示工程」课程已发布！[点此报名](https://academy.dair.ai/courses/introduction-prompt-engineering)!
- 💼 我们现提供多种[服务](https://www.promptingguide.ai/services)，包括企业培训、咨询与演讲。
- 🌐 我们现已支持 13 种语言！欢迎更多翻译贡献。
- 👩‍🎓 我们于 2024 年 1 月学员总数突破 300 万！
- 🎉 我们已推出指南的全新 Web 版本，[点此访问](https://www.promptingguide.ai/)
- 🔥 我们于 2023 年 2 月 21 日登上 Hacker News 榜首
- 🎉 首期提示工程讲座已上线，[点此观看](https://youtu.be/dOxUroR57xs)

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## 指南

你也可以在我们的新网站 [https://www.promptingguide.ai/](https://www.promptingguide.ai/). 上找到最新指南。

- [Prompt Engineering - 简介](https://www.promptingguide.ai/introduction)
  - [Prompt Engineering - LLM 设置](https://www.promptingguide.ai/introduction/settings)
  - [Prompt Engineering - 提示基础](https://www.promptingguide.ai/introduction/basics)
  - [Prompt Engineering - 提示要素](https://www.promptingguide.ai/introduction/elements)
  - [Prompt Engineering - 设计提示的通用技巧](https://www.promptingguide.ai/introduction/tips)
  - [Prompt Engineering - 提示示例](https://www.promptingguide.ai/introduction/examples)
- [Prompt Engineering - 技巧](https://www.promptingguide.ai/techniques)
  - [Prompt Engineering - 零样本提示（Zero-Shot Prompting）](https://www.promptingguide.ai/techniques/zeroshot)
  - [Prompt Engineering - 少样本提示（Few-Shot Prompting）](https://www.promptingguide.ai/techniques/fewshot)
  - [Prompt Engineering - 思维链提示（Chain-of-Thought Prompting）](https://www.promptingguide.ai/techniques/cot)
  - [Prompt Engineering - 自洽性（Self-Consistency）](https://www.promptingguide.ai/techniques/consistency)
  - [Prompt Engineering - 生成知识提示（Generate Knowledge Prompting）](https://www.promptingguide.ai/techniques/knowledge)
  - [Prompt Engineering - 提示链（Prompt Chaining）](https://www.promptingguide.ai/techniques/prompt_chaining)
  - [Prompt Engineering - 思维树（Tree of Thoughts, ToT）](https://www.promptingguide.ai/techniques/tot)
  - [Prompt Engineering - 检索增强生成（Retrieval Augmented Generation）](https://www.promptingguide.ai/techniques/rag)
  - [Prompt Engineering - 自动推理与工具使用（Automatic Reasoning and Tool-use, ART）](https://www.promptingguide.ai/techniques/art)
  - [Prompt Engineering - 自动提示工程师（Automatic Prompt Engineer）](https://www.promptingguide.ai/techniques/ape)
  - [Prompt Engineering - Active-Prompt](https://www.promptingguide.ai/techniques/activeprompt)
  - [Prompt Engineering - 定向刺激提示（Directional Stimulus Prompting）](https://www.promptingguide.ai/techniques/dsp)
  - [Prompt Engineering - 程序辅助语言模型（Program-Aided Language Models）](https://www.promptingguide.ai/techniques/pal)
  - [Prompt Engineering - ReAct 提示（ReAct Prompting）](https://www.promptingguide.ai/techniques/react)
  - [Prompt Engineering - 多模态思维链提示（Multimodal CoT Prompting）](https://www.promptingguide.ai/techniques/multimodalcot)
  - [Prompt Engineering - 图提示（Graph Prompting）](https://www.promptingguide.ai/techniques/graph)
- [Prompt Engineering - 应用](https://www.promptingguide.ai/applications)
  - [Prompt Engineering - 函数调用（Function Calling）](https://www.promptingguide.ai/applications/function_calling)
  - [Prompt Engineering - 生成数据](https://www.promptingguide.ai/applications/generating)
  - [Prompt Engineering - 为 RAG 生成合成数据集](https://www.promptingguide.ai/applications/synthetic_rag)
  - [Prompt Engineering - Takling Generated Datasets Diversity](https://www.promptingguide.ai/applications/generating_textbooks)
  - [Prompt Engineering - 生成代码](https://www.promptingguide.ai/applications/coding)
  - [Prompt Engineering - 应届毕业生职位分类案例研究](https://www.promptingguide.ai/applications/workplace_casestudy)
- [Prompt Engineering - Prompt Hub](https://www.promptingguide.ai/prompts)
  - [Prompt Engineering - 分类](https://www.promptingguide.ai/prompts/classification)
  - [Prompt Engineering - 编程](https://www.promptingguide.ai/prompts/coding)
  - [Prompt Engineering - 创意](https://www.promptingguide.ai/prompts/creativity)
  - [Prompt Engineering - 评估](https://www.promptingguide.ai/prompts/evaluation)
  - [Prompt Engineering - 信息抽取](https://www.promptingguide.ai/prompts/information-extraction)
  - [Prompt Engineering - 图像生成](https://www.promptingguide.ai/prompts/image-generation)
  - [Prompt Engineering - 数学](https://www.promptingguide.ai/prompts/mathematics)
  - [Prompt Engineering - 问答](https://www.promptingguide.ai/prompts/question-answering)
  - [Prompt Engineering - 推理](https://www.promptingguide.ai/prompts/reasoning)
  - [Prompt Engineering - 文本摘要](https://www.promptingguide.ai/prompts/text-summarization)
  - [Prompt Engineering - 真实性](https://www.promptingguide.ai/prompts/truthfulness)
  - [Prompt Engineering - 对抗性提示（Adversarial Prompting）](https://www.promptingguide.ai/prompts/adversarial-prompting)
- [Prompt Engineering - 模型](https://www.promptingguide.ai/models)
  - [Prompt Engineering - ChatGPT](https://www.promptingguide.ai/models/chatgpt)
  - [Prompt Engineering - Code Llama](https://www.promptingguide.ai/models/code-llama)
  - [Prompt Engineering - Flan](https://www.promptingguide.ai/models/flan)
  - [Prompt Engineering - Gemini](https://www.promptingguide.ai/models/gemini)
  - [Prompt Engineering - GPT-4](https://www.promptingguide.ai/models/gpt-4)
  - [Prompt Engineering - LLaMA](https://www.promptingguide.ai/models/llama)
  - [Prompt Engineering - Mistral 7B](https://www.promptingguide.ai/models/mistral-7b)
  - [Prompt Engineering - Mixtral](https://www.promptingguide.ai/models/mixtral)
  - [Prompt Engineering - OLMo](https://www.promptingguide.ai/models/olmo)
  - [Prompt Engineering - Phi-2](https://www.promptingguide.ai/models/phi-2)
  - [Prompt Engineering - 模型合集](https://www.promptingguide.ai/models/collection)
- [Prompt Engineering - 风险与滥用](https://www.promptingguide.ai/risks)
  - [Prompt Engineering - 对抗性提示（Adversarial Prompting）](https://www.promptingguide.ai/risks/adversarial)
  - [Prompt Engineering - 事实性](https://www.promptingguide.ai/risks/factuality)
  - [Prompt Engineering - 偏见](https://www.promptingguide.ai/risks/biases)
- [Prompt Engineering - 论文](https://www.promptingguide.ai/papers)
  - [Prompt Engineering - 综述](https://www.promptingguide.ai/papers#overviews)
  - [Prompt Engineering - 方法](https://www.promptingguide.ai/papers#approaches)
  - [Prompt Engineering - 应用](https://www.promptingguide.ai/papers#applications)
  - [Prompt Engineering - 合集](https://www.promptingguide.ai/papers#collections)
- [Prompt Engineering - 工具](https://www.promptingguide.ai/tools)
- [Prompt Engineering - Notebooks](https://www.promptingguide.ai/notebooks)
- [Prompt Engineering - 数据集](https://www.promptingguide.ai/datasets)
- [Prompt Engineering - 延伸阅读](https://www.promptingguide.ai/readings)

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## 讲座

我们发布了一门时长 1 小时的讲座，全面介绍了提示词（prompting）技术、应用场景与工具。
- [视频讲座](https://youtu.be/dOxUroR57xs)
- [带代码的 Notebook](https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/notebooks/pe-lecture.ipynb)
- [幻灯片](https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/lecture/Prompt-Engineering-Lecture-Elvis.pdf)

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## 在本地运行本指南

若要在本地运行本指南（例如检查新翻译是否正确实现），你需要：

1. 安装 Node >=18.0.0
1. 若系统中尚未安装 `pnpm`，请先安装。详细说明请参见[此处](https://pnpm.io/installation)
1. 安装依赖：`pnpm i next react react-dom nextra nextra-theme-docs`
1. 使用 `pnpm dev` 启动指南
2. 在 `http://localhost:3000/` 访问指南

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## 媒体报道

以下是我们曾被报道的一些场合：
- Wall Street Journal - [ChatGPT Can Give Great Answers. But Only If You Know How to Ask the Right Question](https://www.wsj.com/articles/chatgpt-ask-the-right-question-12d0f035)
- Forbes - [Mom, Dad, I Want To Be A Prompt Engineer](https://www.forbes.com/sites/craigsmith/2023/04/05/mom-dad-i-want-to-be-a-prompt-engineer/?sh=7f1213159c8e)
- Markettechpost - [Best Free Prompt Engineering Resources (2023)](https://www.marktechpost.com/2023/04/04/best-free-prompt-engineering-resources-2023/)


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若你在工作或研究中使用了本指南，请按如下方式引用我们：

```
@article{Saravia_Prompt_Engineering_Guide_2022,
author = {Saravia, Elvis},
journal = {https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide},
month = {12},
title = {{Prompt Engineering Guide}},
year = {2022}
}
```

## 许可证

[MIT License](https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/LICENSE.md)


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