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文件
wehub-resource-sync 9f2e1cd2af
Ruby / Ruby 4.0.5 (push) Failing after 5m13s
Ruby / Ruby 3.3.4 (push) Failing after 5m43s
Ruby / Ruby 2.6.8 (push) Failing after 16m2s
chore: import upstream snapshot with attribution
2026-07-13 12:33:07 +08:00

12 KiB

OpenClacky

Build Release Ruby Downloads License

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コントリビュートする場合は、PR を作成する前に CONTRIBUTING.md をお読みください。

最もトークン効率の高いオープンソース AI エージェント。

OpenClacky は Claude Code と同等の性能を同等のコストで実現しつつ、他のオープンソースエージェントと比べて大幅にコストを削減します(OpenClaw 比で約 50%、Hermes 比で約 3 倍安価)。100% オープンソース(MIT)、任意の OpenAI 互換モデルで BYOK が可能で、2 年にわたるエージェント開発(Agentic R&D)とハーネスエンジニアリングの上に構築されています。

Web サイト: https://www.openclacky.com/ · 出資元 MiraclePlus · ZhenFund · Sequoia China · Hillhouse Capital

なぜ OpenClacky なのか?

同じタスクで、どれだけ支払いますか? 同等のエージェントワークロードにおいて、OpenClacky は主流の代替手段と比べて大量のトークン消費を節約します。

エージェント 相対コスト 備考
OpenClacky 約 0.8 16 ツール · キャッシュヒット率約 100% · サブエージェントルーティング
Claude Code 1.0×(基準) 世界クラスのハーネス、クローズドソースのサブスクリプション
OpenClaw 約 1.5× 同等のハーネスエージェント
Hermes 約 3× 52 個の組み込みツール — スキーマの肥大化が約 3〜4 倍

数値は社内の一般的なエージェントタスクで計測した平均値であり、Claude Code を基準としています。詳細なベンチマークレポートは GitHub で公開予定です。

機能比較

エージェントのコア性能はこの分野でおおむね横並びであり、本当の差別化要因は コスト、オープン性、Skill の進化、そして統合機能 です。

機能 Claude Code OpenClaw Hermes OpenClacky
トークンコスト 1.0× 約 1.5× 約 3× 約 0.8
オープンソース クローズド オープン オープン MIT
BYOK / モデルの自由度 Anthropic のみ
Skill の自己進化
IM 統合(Feishu/WeCom/WeChat/Discord/Telegram

どうやってコストを下げているのか

機能を削るのではなく、すべてのレイヤーで正しい選択を積み重ねることで実現しています。

1. 超高水準のキャッシュヒット率

セッションを再起動しない、ダブルキャッシュマーカー、Insert-then-Compress(挿入してから圧縮) — システムプロンプトは決して書き換えられないため、圧縮後もキャッシュを再利用できます。計測されたキャッシュヒット率: ほぼ 100%。

2. 最小限のツールセット

コアツールはわずか 16 個 です。機能は単一の invoke_skill メタツールを介して Skill エコシステムにオフロードされます。指標はツールの数ではなく、タスクの完了率です。

OpenClacky Claude Code OpenClaw Hermes
16 40+ 23 52

3. アイドル時の自動圧縮

会議に行く、コーヒーを淹れる — その間にエージェントは長いコンテキストをバックグラウンドで圧縮し、キャッシュを事前にウォームアップします。戻ってきて最初に送るメッセージは直接キャッシュにヒットします。コールドスタート時の初回トークンコストを 50% 以上削減。

4. BYOK — モデルを自分で選び、コストを自分で決める

任意の OpenAI 互換 API をプラグアンドプレイで利用できます。公式の直接接続、集約ルーティング、互換リレー — 選択は 100% あなた次第です。コードには Claude を使い、サブタスクは自動的に DeepSeek にルーティングして、さらにトークンを節約しましょう。

2 年 · 3 世代のエージェントアーキテクチャ · 6 つのコアハーネスエンジニアリングの意思決定 の上に構築されています。

Skill — エージェントの魂

  • / で呼び出す — 瞬時の閲覧、あいまい検索、ダイレクトコール。何百もの Skill を指先で操作できます。
  • 自然言語で Skill を作成 — やりたいことを説明するだけで、エージェントが SKILL.md を起草し、手順を分解し、検証を実行します。コードは不要です。
  • 自己進化 — 各実行のあと、エージェントは実行コンテキストと結果に基づいて Skill を更新します。次回の呼び出しはより安定し、より正確になります。
  • オープンで互換性が高い — Claude Skills / Markdown Pack / カスタム形式をサポートします。
  • 収益化が可能 — 洗練された Skill はパッケージ化して販売でき、暗号化配布、License 管理、作者が設定する価格設定に対応します。

インストール

デスクトップインストーラー(推奨)

ダブルクリックでインストール — 環境、依存関係、Skill のすべてが自動的にセットアップされます。

その他のオプション: https://www.openclacky.com/

コマンドライン

ワンラインインストール(Mac/Ubuntu):

/bin/bash -c "$(curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/clacky-ai/openclacky/main/scripts/install.sh)"

Windows:

powershell -c "& ([scriptblock]::Create((irm 'https://raw.githubusercontent.com/clacky-ai/openclacky/main/scripts/install.ps1')))"

または Ruby3.x/4.x)を使う場合:

要件: Ruby >= 3.1.0

gem install openclacky

詳細はこちら: https://www.openclacky.com/docs/installation

Docker

ビルド:

git clone https://github.com/clacky-ai/openclacky.git
cd openclacky
docker build -t openclacky .

Linux:

docker run -d --network=host -e CLACKY_ACCESS_KEY="" openclacky

--network=host は、コンテナ内のエージェントがホスト上で動作する Chrome のリモートデバッグポートに到達するために必要です。

macOS / Windows:

docker run -d -p 7070:7070 -e CLACKY_ACCESS_KEY="" openclacky

注意: macOS/Windows では --network=host がサポートされていないため、ブラウザの自動化が制限される場合があります。

起動後、http://localhost:7070 を開いてください。

環境変数:

変数 説明
CLACKY_ACCESS_KEY アクセスキーで Web UI を保護します(空の場合はパブリックモード)

クイックスタート

ターミナル(CLI

openclacky            # カレントディレクトリで対話型エージェントを起動

Web UI

openclacky server     # デフォルト: http://localhost:7070

http://localhost:7070 を開くと、マルチセッション対応の本格的なチャットインターフェースが利用できます — コーディング、コピーライティング、リサーチのセッションを並行して実行できます。

オプション:

openclacky server --port 8080        # カスタムポート
openclacky server --host 0.0.0.0     # すべてのインターフェースでリッスン(リモートアクセス)

設定

$ openclacky
> /config

API KeyModelBase URL(任意の OpenAI 互換プロバイダー)を設定します。

標準でサポート: Claude (Anthropic) · GPT (OpenAI) · DeepSeek · Kimi (Moonshot) · MiniMax · OpenRouter — または任意のカスタムエンドポイント。

コーディングのユースケース

OpenClacky は汎用 AI コーディングアシスタントとして機能します — フルスタックアプリの雛形作成、機能追加、あるいは未知のコードベースの探索が可能です:

$ openclacky
> /new my-app        # 新しいプロジェクトの雛形を作成
> メールとパスワードによるユーザー認証を追加して
> 決済モジュールはどのように動作しますか?

Star History

Star History Chart

上級者向け — クリエイタープログラム

すでにパワーユーザーたちは、自身のワークフローを OpenClacky 上の垂直特化型 AI エキスパートへと変えています — 暗号化配布、License 管理、自分で設定する価格。法務、医療、ファイナンシャルプランニングなど、さまざまな分野で展開されています。

詳細はこちら: https://www.openclacky.com/ → Creators

ソースからのインストール

git clone https://github.com/clacky-ai/openclacky.git
cd openclacky
bundle install
bin/clacky

信頼性と信用

  • 100% オープンソース — MIT ライセンス、すべてのコードが公開され、すべての意思決定が追跡可能
  • 2 年にわたるエージェント開発(Agentic R&D — 3 世代のアーキテクチャ
  • 16 個のコアツール — 設計思想としての最小主義
  • 出資元 MiraclePlus · ZhenFund · Sequoia China · Hillhouse Capital

コントリビューター

すべてのコード、バグ報告、そして丁寧なレビューが大切です。OpenClacky をより良くしてくださり、ありがとうございます。

コントリビュート

バグ報告とプルリクエストは GitHub( https://github.com/clacky-ai/openclacky )で歓迎しています。コントリビューターは行動規範を遵守することが求められます。

ライセンス

MIT ライセンスのもとでオープンソースとして利用可能です。