ath-maas--pixelle-video
wehub-resource-sync
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# 安装
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本页面将指导你完成 Pixelle-Video 的安装。
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## 系统要求
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### 必需条件
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- **Python**: 3.10 或更高版本
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- **操作系统**: Windows、macOS 或 Linux
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- **包管理器**: uv（推荐）或 pip
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### 可选条件
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- **GPU**: 如需本地运行 ComfyUI，建议配备 NVIDIA 显卡（6GB+ 显存）
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- **网络**: 稳定的网络连接（用于调用 LLM API 和图像生成服务）
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## 🪟 Windows 一键整合包（推荐 Windows 用户使用）
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**无需安装 Python、uv 或 ffmpeg，一键开箱即用！**
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### 下载和安装
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1. 访问 [GitHub Releases](https://github.com/AIDC-AI/Pixelle-Video/releases/latest) 下载最新版本
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2. 下载最新的 Windows 一键整合包并解压到任意目录
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3. 双击运行 `start.bat` 启动 Web 界面
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4. 浏览器会自动打开 `http://localhost:8501`
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!!! success "安装完成！"
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整合包已包含所有依赖，无需手动安装任何环境。首次使用只需在「⚙️ 系统配置」中配置 API 密钥即可开始使用。
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!!! tip "下一步"
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安装完成后，请查看 [配置说明](configuration.md) 来设置 LLM 和图像生成服务，然后查看 [快速开始](quick-start.md) 生成第一个视频。
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## 从源码安装（适合 macOS / Linux 用户或需要自定义的用户）
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### 第一步：克隆项目
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```bash
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git clone https://github.com/AIDC-AI/Pixelle-Video.git
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cd Pixelle-Video
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```
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### 第二步：安装依赖
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!!! tip "推荐使用 uv"
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本项目使用 `uv` 作为包管理器，它比传统的 pip 更快、更可靠。
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#### 使用 uv（推荐）
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```bash
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# 如果还没有安装 uv，先安装它
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curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
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# 安装项目依赖（uv 会自动创建虚拟环境）
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uv sync
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```
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#### 使用 pip
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```bash
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# 创建虚拟环境
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python -m venv venv
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# 激活虚拟环境
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# Windows:
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venv\Scripts\activate
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# macOS/Linux:
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source venv/bin/activate
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# 安装依赖
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pip install -e .
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```
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## 验证安装
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运行以下命令验证安装是否成功：
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```bash
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# 使用 uv
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uv run streamlit run web/app.py
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# 或使用 pip（需先激活虚拟环境）
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streamlit run web/app.py
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```
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浏览器应该会自动打开 `http://localhost:8501`，显示 Pixelle-Video 的 Web 界面。
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!!! success "安装成功！"
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如果能看到 Web 界面，说明安装成功了！接下来请查看 [配置说明](configuration.md) 来设置服务。
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## 可选：安装 ComfyUI（本地部署）
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如果希望本地运行图像生成服务，需要安装 ComfyUI：
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### 快速安装
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```bash
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# 克隆 ComfyUI
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git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
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cd ComfyUI
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# 安装依赖
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pip install -r requirements.txt
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```
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### 启动 ComfyUI
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```bash
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python main.py
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```
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ComfyUI 默认运行在 `http://127.0.0.1:8188`
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!!! info "ComfyUI 模型"
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ComfyUI 需要下载对应的模型文件才能工作。请参考 [ComfyUI 官方文档](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI) 了解如何下载和配置模型。
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## 下一步
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- [配置服务](configuration.md) - 配置 LLM 和图像生成服务
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- [快速开始](quick-start.md) - 生成第一个视频
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