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> **Meetily PRO 升级优惠** — Meetily PRO 面向需要更高准确度、高级导出、自定义摘要工作流以及团队就绪功能的用户。在下一版 Meetily Community Edition 发布前,使用优惠码 **LAUNCH20** 可享 **8 折**。说话人分离(speaker diarization)也计划于 6 月中旬在 PRO 版本中推出。[了解 Meetily PRO →](https://meetily.ai/pro/)
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目录
- [简介](#introduction)
- [为什么选择 Meetily?](#why-meetily)
- [功能](#features)
- [安装](#installation)
- [核心功能演示](#key-features-in-action)
- [系统架构](#system-architecture)
- [面向开发者](#for-developers)
- [Meetily PRO](#meetily-pro)
- [贡献](#contributing)
- [许可证](#license)
## Introduction
Meetily 是一款隐私优先的 AI 会议助手,完全在你的本地机器上运行。它会录制会议、实时转写并生成摘要,全程不向云端发送任何数据。对于需要完全掌控敏感信息的专业人士与企业而言,这是理想之选。
## Why Meetily?
尽管市面上已有众多会议转写工具,本方案凭借以下特点脱颖而出:
- **隐私优先:** 所有处理均在本地设备上完成。
- **成本效益高:** 采用开源 AI 模型,而非昂贵的 API。
- **灵活:** 支持离线使用,并兼容多种会议平台。
- **可定制:** 可自托管并按你的具体需求进行修改。
隐私问题
会议 AI 工具在各行业都会带来显著的隐私与合规风险:
- **每次数据泄露平均成本 440 万美元**(IBM 2024)
- **截至 2025 年已开出 58.8 亿欧元 GDPR 罚款**
- **今年加州已提起 400 余起非法录音案件**
无论你是国防顾问、企业高管、法律从业者还是医疗机构,敏感对话都不应存放在你无法掌控的服务器上。云端会议工具承诺便利,却可能因数据存储方式不透明以及潜在的未授权访问而带来隐私噩梦。
**Meetily 的解决方案:** 在你的基础设施上实现完整数据主权,零厂商锁定,并让你完全掌控敏感对话。
## Features
- **本地优先:** 所有处理都在你的机器上完成,数据绝不会离开你的电脑。
- **实时转写:** 会议进行中即可获得实时文字稿。
- **AI 驱动摘要:** 借助强大的语言模型生成会议摘要。
- **多平台:** 支持 macOS、Windows 与 Linux。
- **开源:** Meetily 开源且可免费使用。
- **灵活的 AI 提供商支持:** 可选择 Ollama(本地)、Claude、Groq、OpenRouter,或使用你自己的 OpenAI 兼容端点。
## Installation
### 🪟 **Windows**
1. 从 [Releases](https://github.com/Zackriya-Solutions/meeting-minutes/releases/latest) 下载最新版 `x64-setup.exe`
2. 运行安装程序
### 🍎 **macOS**
1. 从 [Releases](https://github.com/Zackriya-Solutions/meeting-minutes/releases/latest) 下载 `meetily_0.4.0_aarch64.dmg`
2. 打开已下载的 `.dmg` 文件
3. 将 **Meetily** 拖入 Applications 文件夹
4. 从 Applications 文件夹打开 **Meetily**
### 🐧 **Linux**
请按照详细指南从源码构建:
- [Building on Linux](docs/building_in_linux.md)
- [General Build Instructions](docs/BUILDING.md)
**快速开始:**
```bash
git clone https://github.com/Zackriya-Solutions/meeting-minutes
cd meeting-minutes/frontend
pnpm install
./build-gpu.sh
```
## Key Features in Action
### 🎯 本地转写
使用 **Whisper** 或 **Parakeet** 模型,在你的设备上完成会议转写,无需云端。
### 📥 导入与增强 `Beta`
可导入现有音频文件生成文字稿,或通过增强功能以不同模型或语言重新转写已录制的会议,全程本地处理。
> 由 [Jeremi Joslin](https://github.com/jeremi), 贡献,并由 [Vishnu P S](https://github.com/p-s-vishnu) 与 [Mohammed Safvan](https://github.com/mohammedsafvan) 改进
### 🤖 AI 驱动摘要
可选择 AI 提供商生成会议摘要。推荐使用 **Ollama**(本地),并支持 Claude、Groq、OpenRouter 与 OpenAI。
### 🔒 隐私优先设计
所有数据都保留在你的机器上。转写模型、录音与文字稿均本地存储。
### 🌐 自定义 OpenAI 端点支持
可使用你自己的 OpenAI 兼容端点为 AI 摘要提供服务,非常适合拥有自定义 AI 基础设施或偏好特定提供商的组织。
### 🎙️ 专业音频混音
同时采集麦克风和系统音频,支持智能闪避(ducking)和削波预防。
### ⚡ GPU 加速
内置跨平台硬件加速支持:
- **macOS**:Apple Silicon (Metal) + CoreML
- **Windows/Linux**:NVIDIA (CUDA)、AMD/Intel (Vulkan)
在构建时自动启用——无需配置。
## 系统架构
Meetily 是一款基于 [Tauri](https://tauri.app/). 构建的单一自包含应用。它使用基于 Rust 的后端处理所有核心逻辑,并使用 Next.js 前端作为用户界面。
更多详情,请参阅[架构文档](docs/architecture.md)。
## 面向开发者
如果你想为 Meetily 做贡献或从源码构建,需要安装 Rust 和 Node.js。详细的构建说明请参阅[从源码构建指南](docs/BUILDING.md)。
## Meetily Pro
**Meetily PRO** 是一款面向认真用户和团队的专业级解决方案,具有更高的准确性和高级功能。它基于不同的代码库构建,拥有更优的转录模型和企业级能力。
### 社区感谢优惠
Meetily 社区版(Community Edition)将保持免费和开源。PRO 面向需要更高级会议工作流的用户和团队,包括更高的转录准确性、自定义摘要模板、高级导出、自动会议检测和自托管部署选项。
为感谢帮助 Meetily 成长的社区,我们让升级变得更简单:在下一版 Meetily 社区版发布之前,使用优惠券代码 **LAUNCH20** 可享受 **Meetily PRO 八折优惠**。
说话人分离(Speaker diarization)计划于 6 月中旬推出,将为 PRO 会议带来自动说话人分离功能。
### 相比社区版的关键优势:
- **更高的准确性**:采用更优的转录模型,提供专业级准确度
- **自定义摘要模板**:根据你的特定工作流和需求定制摘要
- **高级导出选项**:支持带格式的 PDF、DOCX 和 Markdown 导出
- **自动检测并加入会议**:自动会议检测与加入
- **说话人识别**:自动区分不同说话人 *(即将推出)*
- **与会议对话**:基于 AI 的会议洞察与问答 *(即将推出)*
- **日历集成**:与你的日历无缝集成 *(即将推出)*
- **自托管部署**:在你的基础设施上为团队部署
- **内置 GDPR 合规**:隐私设计(Privacy by design)架构,提供完整审计追踪
- **优先支持**:为 PRO 用户提供专属支持
### PRO 适合谁?
- **专业人士**:在关键会议中需要最高准确度的用户
- **团队和组织**(2-100 名用户):需要自托管部署
- **高级用户**:需要高级导出格式和自定义工作流
- **注重合规的组织**:需要满足 GDPR 要求
> **注意:** Meetily 社区版将**永久免费且开源**,提供本地转录、AI 摘要和核心功能。PRO 是面向需要更高准确性和高级功能用户的专业解决方案。
对于需要 100+ 用户或托管合规解决方案的组织,请了解 [Meetily Enterprise](https://meetily.ai/enterprise/).
**了解更多定价与功能信息:** [https://meetily.ai/pro/](https://meetily.ai/pro/)
## 贡献
我们欢迎来自社区的贡献!如有任何问题或建议,请提交 issue 或 pull request。请遵循既定的项目结构和指南。更多详情,请参阅 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 文件。
感谢所有贡献。正是我们的社区让这个项目成为可能。
## 许可证
MIT License — 可自由将此项目用于你自己的目的。
## 致谢
- 我们借鉴了 [Whisper.cpp](https://github.com/ggerganov/whisper.cpp). 的部分代码
- 我们借鉴了 [Screenpipe](https://github.com/mediar-ai/screenpipe). 的部分代码
- 我们借鉴了 [transcribe-rs](https://crates.io/crates/transcribe-rs). 的部分代码
- 感谢 **NVIDIA** 开发了 **Parakeet** 模型。
- 感谢 [istupakov](https://huggingface.co/istupakov/parakeet-tdt-0.6b-v3-onnx) 提供 Parakeet 模型的 **ONNX 转换**。
## 星标历史
[](https://www.star-history.com/?repos=Zackriya-Solutions%2Fmeetily&type=date&legend=bottom-right)