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ClawManager

ClawManager ist eine Kubernetes-native Control Plane fuer die Verwaltung von AI-Agent-Instanzen mit kontrolliertem AI-Zugriff, Runtime-Orchestrierung und wiederverwendbaren Ressourcen ueber mehrere Agent-Runtimes hinweg.

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Produktueberblick | AI Gateway | Agent Control Plane | Ressourcenverwaltung | Erste Schritte

ClawManager in 60 Sekunden

Ein schneller Blick auf Agent-Provisionierung, Skill-Verwaltung und -Scanning sowie AI-Gateway-Governance.

Neuigkeiten

Wichtige aktuelle Produkt- und Dokumentations-Updates.

• [2026-04-08] Skill-Verwaltung und Skill-Scanning wurden der Plattform hinzugefuegt. Details siehe Merged PR #52.
• [2026-03-26] Die AI-Gateway-Dokumentation wurde erweitert und deckt nun Modell-Governance, Audit und Trace, Kostenrechnung sowie Risikokontrolle genauer ab. Siehe AI Gateway Guide.
• [2026-03-20] ClawManager hat sich zu einer breiteren Control Plane fuer AI-Agent-Workspaces entwickelt, mit staerkerer Runtime-Steuerung, wiederverwendbaren Ressourcen und Security-Scanning-Workflows.

Wenn ClawManager fuer dein Team nuetzlich ist, gib dem Projekt gerne einen Star, damit mehr Nutzer und Entwickler es entdecken.

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Produktueberblick

ClawManager bringt den Betrieb von AI-Agent-Instanzen auf Kubernetes und legt darauf drei hoeherwertige Control Planes. Teams koennen damit AI-Zugriff steuern, Runtime-Verhalten ueber Agents orchestrieren und Workspace-Faehigkeiten ueber scanbare und wiederverwendbare channel- und skill-Ressourcen bereitstellen.

Es eignet sich besonders fuer:

• Plattformteams, die AI-Agent-Instanzen fuer mehrere Nutzer betreiben
• Betriebsteams, die Runtime-Sichtbarkeit, Command-Dispatch und Desired-State-Kontrolle benoetigen
• Entwicklungsteams, die Agent-Workspaces ueber wiederverwendbare Ressourcen statt ueber manuelle Konfiguration bereitstellen wollen

Erste Schritte

ClawManager bietet jetzt klarere Einstiegspfade sowohl fuer Standard-Kubernetes als auch fuer leichtere Cluster-Setups. Zum Evaluieren der Plattform ist es am sinnvollsten, zuerst den passenden Deployment-Pfad fuer die eigene Umgebung zu waehlen und danach dem First-Use-Flow zu folgen.

• Standard-Kubernetes-Deployment: deployments/k8s/clawmanager.yaml
• K3s / leichtgewichtiges Deployment: deployments/k3s/clawmanager.yaml
• First-Login- und Schnellstart-Ablauf: Benutzerhandbuch
• Deployment-Hinweise und Architekturkontext: Deployment Guide (English)

Drei Control Planes

AI Gateway

AI Gateway ist die Governance-Ebene fuer Modellzugriffe in ClawManager. Es stellt verwalteten Agent-Runtimes einen einheitlichen OpenAI-kompatiblen Einstiegspunkt bereit und legt Richtlinien-, Audit- und Kostenkontrollen ueber die Upstream-Provider.

• Einheitlicher Einstiegspunkt fuer Modell-Traffic
• Sichere Modell-Routing-Logik und policy-gesteuerte Modellauswahl
• End-to-End-Audit- und Trace-Aufzeichnungen
• Integrierte Kostenrechnung und Nutzungsanalyse
• Regeln fuer Risikokontrolle mit Block- oder Umleitungslogik

Siehe AI Gateway Guide (English).

Agent Control Plane

Agent Control Plane ist die Runtime-Orchestrierungsschicht fuer verwaltete AI-Agent-Instanzen. Jede Instanz wird damit zu einer verwalteten Runtime, die sich registrieren, Status melden, Commands empfangen und sich am Desired State der Plattform ausrichten kann.

• Agent-Registrierung mit sicherem Bootstrap und Session-Lifecycle
• Heartbeat-basierte Runtime-Status- und Health-Reports
• Desired-State-Synchronisierung zwischen Control Plane und Instanz
• Command-Dispatch fuer Start, Stop, Konfigurationsanwendung, Health Checks und Skill-Operationen
• Sichtbarkeit pro Instanz fuer Agent-Status, channel, skill und Command-Historie

Siehe Agent Control Plane Guide (English).

Ressourcenverwaltung

Ressourcenverwaltung ist die wiederverwendbare Asset-Schicht fuer AI-Agent-Workspaces. Teams koennen channel und skill vorbereiten, zu bundles zusammensetzen, in Instanzen injizieren und Security-Reviews direkt in diesen Ablauf integrieren.

• Channel-Verwaltung fuer Workspace-Konnektivitaet und Integrationsvorlagen
• Skill-Verwaltung fuer wiederverwendbare Faehigkeitspakete
• Skill Scanner-Workflows fuer Risikoanalyse und Scan-Jobs
• Bundle-basierte Ressourcenzusammenstellung fuer reproduzierbare Setups
• Injection-Snapshots zur Nachverfolgung der tatsaechlich angewendeten Inhalte

Siehe Resource Management Guide (English) und Security / Skill Scanner Guide (English).

Produktgalerie

ClawManager ist so gestaltet, dass Administration, Zugriff und AI-Governance nicht wie getrennte Werkzeuge wirken, sondern wie eine zusammenhaengende Produkterfahrung.

Admin Console

Die Admin-Konsole vereint Nutzer, Quotas, Runtime-Operationen, Security-Kontrollen und plattformweite Richtlinien in einer Oberflaeche. Sie ist die zentrale Arbeitsflaeche fuer Teams, die AI-Agent-Infrastruktur im grossen Massstab betreiben.

Portal Access

Das Portal bietet Nutzern einen klaren Einstiegspunkt in ihre Workspaces. Der Zugriff erfolgt browserbasiert, waehrend Runtime-Zustand und Plattformsicht erhalten bleiben, ohne dass Infrastrukturdetails direkt exponiert werden.

AI Gateway

AI Gateway integriert Modell-Governance direkt in die Workspace-Erfahrung. Audit-Trails, Kostentransparenz und risikobasiertes Routing machen AI-Nutzung zu einem Teil der Plattform statt zu einer losen Einzelintegration.

So funktioniert es

1. Administratoren definieren Governance-Richtlinien und wiederverwendbare Ressourcen.
2. Nutzer erstellen oder betreten verwaltete AI-Agent-Workspaces auf Kubernetes.
3. Agents verbinden sich mit der Control Plane und melden Runtime-Zustaende.
4. Channel, skill und bundle werden kompiliert und auf Instanzen angewendet.
5. AI-Traffic fliesst ueber das AI Gateway und erhaelt Audit-, Risiko- und Kostenkontrollen.

Entwicklerueberblick

ClawManager ist eine Kubernetes-native Plattform mit React-Frontend, Go-Backend, MySQL fuer Zustandsdaten sowie Integrationen wie skill-scanner und Object Storage. Die Codebasis ist nach Produktsubsystemen organisiert, daher ist der schnellste Einstieg, mit dem passenden Guide zu beginnen und danach in den Code zu gehen.

• Frontend fuer Admin- und Nutzeroberflaechen unter frontend/
• Backend-Services, Handler, Repositorys und Migrationen unter backend/
• Deployment-Assets unter deployments/
• Produktdokumentation und Medien unter docs/

Siehe Developer Guide (English).

Dokumentation

• Benutzerhandbuch
• Deployment Guide (English)
• Admin and User Guide (English)
• Agent Control Plane Guide (English)
• AI Gateway Guide (English)
• Security / Skill Scanner Guide (English)
• Resource Management Guide (English)
• Developer Guide (English)

Lizenz

Dieses Projekt steht unter der MIT License.

Open Source

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