> [!NOTE]
> 本文档由 WeHub 基于上游 README 翻译整理，属于社区翻译，非官方中文文档。
> [English](./README.en.md) · [原始项目](https://github.com/thewh1teagle/vibe) · [上游 README](https://github.com/thewh1teagle/vibe/blob/HEAD/README.md)
> 原作者、版权与许可证归属以原始项目及本仓库 LICENSE 文件为准。
Vibe - 在你的设备上完成转录！
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支持本项目 🤝
## 截图
# 功能 🌟
- 🌍 支持转录几乎所有语言
- 🔒 极致隐私：完全离线转录，数据永远不会离开你的设备
- 🎨 友好的用户界面设计
- 🎙️ 转录音频/视频
- 🎶 可从热门网站（YouTube、Vimeo、Facebook、Twitter 等）转录音频
- 📂 批量转录多个文件！
- 📝 支持 `SRT`、`VTT`、`TXT`、`HTML`、`PDF`、`JSON`、`DOCX` 格式
- 👀 实时预览
- 🤖 支持 Whisper、Nemotron 3.5 和 Parakeet TDT v3 模型
- ✨ 转录摘要：使用 Claude API 快速生成多语言摘要
- 🧠 Ollama 支持：使用 Ollama 进行本地 AI 分析和批量摘要
- 🌐 可将任意语言翻译为英文
- 🖨️ 直接将转录文本打印到任意打印机
- 🔄 自动更新
- 💻 针对 `GPU`（`macOS`、`Windows`、`Linux`）优化
- 🎮 针对 `Nvidia` / `AMD` / `Intel` GPU 优化！（`Vulkan`/`CoreML`）
- 🔧 完全自由：通过设置轻松自定义模型
- ⚙️ 为高级用户提供模型参数
- ⏳ 转录系统音频
- 🎤 从麦克风转录
- 🖥️ CLI 支持：直接从命令行界面使用 Vibe！（参见 `--help`）
- 👥 说话人分离（Speaker diarization）
- 🎬 稳定时间戳模式，适用于字幕/电影级时间轴（基于 VAD，速度较慢）
- 📱 ~iOS 与 Android 支持~（即将推出）
- 📥 从你自己的网站集成自定义模型：使用 `vibe://download/?url=`
- 📹 选择针对视频/Reels 优化的字幕长度
- ⚡ 提供 Swagger 文档和 agent skills 的 HTTP API
# 支持的平台 🖥️
`MacOS`
`Windows`
`Linux`
# 参与贡献 🤝
## 开发者
在[这里](docs/building.md)开始本地开发。
欢迎提交 PR！
此外，也欢迎你添加翻译。
我们向所有贡献者致以诚挚感谢。
# 社区
[](https://discord.gg/EcxWSstQN8)
# 路线图 🛣️
你可以在 [Vibe-Roadmap](https://github.com/users/thewh1teagle/projects/5/views/1) 查看路线图
# 添加翻译 🌐
请参阅[翻译指南](docs/translations.md)。
# 文档 📄
参见 [Vibe Docs](https://github.com/thewh1teagle/vibe/tree/main/docs)
# 想了解更多！
Medium [文章](https://medium.com/@thewh1teagle/creating-vibe-multilingual-audio-transcription-872ab6d9dbb0)
# 问题反馈
你可以提交[新问题](https://github.com/thewh1teagle/vibe/issues/new?assignees=octocat&labels=bug&projects=&template=bug_report.yaml&title=[Short+title])，建议先查看 [debug.md](docs/debug.md)。
# 隐私政策 🔒
你的隐私对我们很重要。请阅读我们的[隐私政策](http://thewh1teagle.github.io/vibe/?action=open-privacy-policy)，了解我们如何处理你的数据。
# 致谢
感谢 [tauri.app](https://tauri.app/) 打造了你所见过的最佳应用框架
感谢 [github.com/whisper.cpp](https://github.com/ggerganov/whisper.cpp) 提供了出色的 AI 模型接口。
感谢 [openai.com](https://openai.com/) 及其出色的 [Whisper 模型](https://openai.com/research/whisper)
感谢 [github.com](https://github.com/) 对开源项目的支持，免费提供基础设施。
以及本项目所使用的所有优秀的开源框架和库……