> [!NOTE] > 本文档由 WeHub 基于上游 README 翻译整理，属于社区翻译，非官方中文文档。 > [English](./README.en.md) · [原始项目](https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills) · [上游 README](https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/blob/HEAD/README.md) > 原作者、版权与许可证归属以原始项目及本仓库 LICENSE 文件为准。 [](https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills) # 🌌 Agentic Awesome Skills：1,946+ 个面向 Claude Code、Gemini CLI、Cursor、Autohand Code、Copilot 等工具的 Agentic Skills > **可安装的 GitHub 技能库，包含 1,946+ 个面向 Claude Code、Cursor、Codex CLI、Autohand Code、Gemini CLI、Antigravity 及其他 AI 编程助手的 agentic skills。** Agentic Awesome Skills 是一个可安装的 GitHub 技能库与 npm 安装器，用于可复用的 `SKILL.md` 操作手册（playbooks）。它面向 Claude Code、Cursor、Codex CLI、Autohand Code、Gemini CLI、Antigravity、Kiro、OpenCode、GitHub Copilot 及其他受益于结构化操作指令的 AI 编程助手。本仓库并非收集一次性提示词片段，而是提供可搜索、可安装的技能目录，包含技能、捆绑包（bundles）、工作流（workflows）、插件安全分发版本以及实用文档，帮助智能体在更好的上下文、更强的约束和更清晰的输出下完成重复性任务。 这是一个独立的社区项目。它与 Google 无隶属、赞助、背书或授权关系。文中提及 Google、Antigravity、Gemini 及相关产品名称，仅用于说明兼容性与安装目标。 你可以用本仓库安装广泛的多工具技能库、从聚焦的插件捆绑包入手，或直接进入工作流驱动式执行，覆盖规划、编码、调试、测试、安全审查、基础设施、产品工作与增长类任务。根目录 README 刻意设计为高信噪比落地页：了解项目是什么、快速安装合适的入口、选择正确的工具路径，仅在需要时再深入阅读文档。 项目的规范主页为 GitHub 仓库 ；托管目录是配套的发现入口，用于搜索、插件与技能详情页。 **从这里开始：** [1 分钟安装](#installation) · [推荐插件](#recommended-specialized-plugins) · [对比插件包](https://sickn33.github.io/agentic-awesome-skills/plugins) · [选择你的工具](#choose-your-tool) · [📚 浏览 1,946+ 技能](#browse-1946-skills) · [捆绑包与工作流](#bundles--workflows) · [支持本项目](#support-the-project) [](https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/stargazers) [](https://x.com/AASkills_) [](LICENSE) [](https://claude.ai) [](https://cursor.sh) [](https://github.com/openai/codex) [](https://github.com/autohandai/code-cli) [](https://github.com/google-gemini/gemini-cli) [](https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/releases/latest) [](#installation) [](https://kiro.dev) [](https://github.com/features/copilot) [](https://github.com/opencode-ai/opencode) [](https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills) **当前版本：V14.2.0。** 本仓库获得 43k+ GitHub star 信赖，整合官方与社区技能集合，并提供捆绑包、工作流、安装路径与文档，助你从首次安装快速过渡到日常使用。 ## 为什么选择本仓库 - **可安装，而非仅供启发**：使用 `npx agentic-awesome-skills` 将技能放到你的工具所期望的位置。 - **面向主流智能体工作流**：Claude Code、Cursor、Codex CLI、Autohand Code、Gemini CLI、Antigravity、Kiro、OpenCode、Copilot 等。 - **覆盖面广且实用**：1,946+ 技能，横跨开发、测试、安全、基础设施、产品与营销。 - **默认聚焦**：专用插件助你从实际需要的 Web、安全、数据、文档、DevOps、QA、开源（OSS）或智能体/MCP 工作流入手。 - **无论要广度还是精选都有用**：可安装完整目录、选择专用插件、从捆绑包开始，或在安装前对比备选方案。 ## 目录 - [为什么选择本仓库](#why-this-repo) - [安装](#installation) - [推荐专用插件](#recommended-specialized-plugins) - [选择你的工具](#choose-your-tool) - [快速 FAQ](#quick-faq) - [捆绑包与工作流](#bundles--workflows) - [浏览 1,946+ 技能](#browse-1946-skills) - [故障排除](#troubleshooting) - [稳定技能清单 v1](#stable-skills-manifest-v1) - [支持本项目](#support-the-project) - [贡献](#contributing) - [社区](#community) - [致谢与来源](#credits--sources) - [仓库贡献者](#repo-contributors) - [Star 历史](#star-history) - [许可证](#license) ## 安装 大多数用户应从选择最小且够用的入口开始： - **专用插件**：当任务领域明确时。 - **完整库安装**：当你希望本地技能目录中拥有全部技能时。 - **捆绑包与工作流**：当你需要基于角色的推荐或有序执行的操作手册时。 ### 完整库安装 ```bash # Default: ~/.agents/skills (Antigravity 2.0 global). Use --path for other locations. npx agentic-awesome-skills # Antigravity CLI slash commands (agy): ~/.gemini/antigravity-cli/skills//SKILL.md npx agentic-awesome-skills --agy ``` npm 安装器默认使用浅克隆并固定到发布版本，使首次安装比完整检出仓库历史更轻量，同时与已发布的 npm 包版本一致。仅在你有意获取当前仓库最新 tip 时使用 `--tag main`。 ### 使用 GitHub CLI 聚焦安装单个技能（预览） GitHub CLI 可为 Copilot 及其他受支持宿主预览并安装某一个精确技能。在此大型镜像仓库中使用精确的 `SKILL.md` 路径，以确保所选来源明确、发现过程保持高效： ```bash gh skill preview sickn33/agentic-awesome-skills skills/brainstorming/SKILL.md gh skill install sickn33/agentic-awesome-skills skills/brainstorming/SKILL.md \ --agent github-copilot --scope user --pin v14.2.0 ``` `gh skill` 支持目前为 GitHub CLI 预览功能，可能发生变化。请为当前任务安装聚焦的技能或插件入口；除非你有意获取所有已发现的规范与镜像技能，否则不要使用 `--all`。 ### 验证安装 ```bash test -d ~/.agents/skills && echo "Skills installed in ~/.agents/skills" ``` ### 运行你的第一个技能 ```text Use @brainstorming to plan a SaaS MVP. ``` ### 更倾向 Claude Code 或 Codex 的插件？ - 当你想要聚焦的类市场分发时，使用专用插件。 - 仅当你需要最广的插件安全目录时，使用完整库插件。 - 阅读 [Claude Code 与 Codex 插件](docs/users/plugins.md)，了解完整库插件安装、专用插件安装与直接技能安装的区别。 ## 推荐专用插件 若你已明确工作内容，不要先安装全部内容。从与你工作相关的聚焦插件入手，仅在任务范围扩大时再追加更多。 所有专业化插件均生成为 Claude Code 与 Codex 插件包（plugin bundles）。对于 Antigravity，请通过安装器或受支持的 skills 路径使用相同的 `SKILL.md` 内容。 | 插件 | Skills | 适用场景 | | --- | ---: | --- | | AAS Web App Builder | 10 | 面向交付现代 Web 应用的前端与全栈开发者。 | | AAS Product Design Studio | 10 | 产品 UI、品牌、作品集、无障碍（accessibility）及更丰富的视觉工作。 | | AAS Security Engineer | 10 | 经授权的安全测试、审计与加固。 | | AAS Secure App Builder | 10 | 希望在构建功能时内置安全性的开发者。 | | AAS Documents & Presentations | 9 | 办公文件、文档转换、演示文稿（decks）与幻灯片工作流。 | | AAS Data Analytics | 10 | 产品分析、SQL、仪表盘（dashboards）与实验。 | | AAS Agent & MCP Builder | 10 | 智能体（agentic）应用、MCP 工具、RAG 系统与评估闭环。 | | AAS OSS Maintainer | 10 | PR、发布、代码评审与贡献者交接。 | | AAS QA & Test Automation | 10 | 测试套件、浏览器自动化与 QA 稳定化。 | | AAS DevOps & Cloud | 10 | 基础设施、部署与运维工作流。 | | AAS Accessibility & Inclusive UX | 8 | WCAG 审计、自动化扫描、屏幕阅读器检查与无障碍 QA。 | | AAS API Platform Builder | 10 | API 设计、OpenAPI 合约、认证、安全、负载测试与可观测性（observability）。 | | AAS SaaS Launch & Revenue | 10 | SaaS MVP、定价、支付、分析、生命周期、推荐与 SEO。 | | AAS AI Product & Evaluation Ops | 10 | AI 产品指标、评估（evals）、追踪、实验与模型质量闭环。 | 下一波插件涵盖营销/SEO/增长、自动化、可观测性/事件响应、Python API、移动应用、数据工程、隐私/合规，以及本地化/国际化增长。 - 阅读[专业化插件路线图](docs/users/specialized-plugin-roadmap.md)。 - 阅读 [Claude Code 与 Codex 插件指南](docs/users/plugins.md)。 - 对比托管的[专业化插件落地页](https://sickn33.github.io/agentic-awesome-skills/plugins). - 在 [`plugins/`](plugins/) 中浏览生成的插件文件夹。 ## 选择你的工具 使用同一仓库，但按你所用宿主（host）预期的方式安装或调用。 | 工具 | 安装 | 首次使用 | | -------------- | ------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------ | | Claude Code | `npx agentic-awesome-skills --claude` or Claude plugin marketplace | `>> /brainstorming help me plan a feature` | | Cursor | `npx agentic-awesome-skills --cursor` | `@brainstorming help me plan a feature` | | Gemini CLI | `npx agentic-awesome-skills --gemini` | `Use brainstorming to plan a feature` | | Codex CLI | `npx agentic-awesome-skills --codex` | `Use brainstorming to plan a feature` | | Autohand Code | `npx agentic-awesome-skills --path ~/.autohand/skills` or `--path .autohand/skills` | `Use brainstorming to plan a feature` | | Antigravity IDE | `npx agentic-awesome-skills --antigravity` | `Use @brainstorming to plan a feature` | | Antigravity CLI (`agy`) | `npx agentic-awesome-skills --agy` | `/brainstorming help me plan a feature` | | Kiro CLI | `npx agentic-awesome-skills --kiro` | `Use brainstorming to plan a feature` | | Kiro IDE | `npx agentic-awesome-skills --path ~/.kiro/skills` | `Use @brainstorming to plan a feature` | | GitHub Copilot | `gh skill install sickn33/agentic-awesome-skills skills/brainstorming/SKILL.md --agent github-copilot --scope user --pin v14.2.0` (preview) | `Ask Copilot to use brainstorming to plan a feature` | | OpenCode | `npx agentic-awesome-skills --path .agents/skills --category development,backend --risk safe,none` | `opencode run @brainstorming help me plan a feature` | | AdaL CLI | `npx agentic-awesome-skills --path .adal/skills` | `Use brainstorming to plan a feature` | | Custom path | `npx agentic-awesome-skills --path ./my-skills` | Depends on your tool | 用上表确定安装目标。在为某个领域选择要安装的内容时使用专业化插件；下方宿主指南仅用于路径细节、提示词示例与设置注意事项。 - [Claude Code skills](docs/users/claude-code-skills.md)：安装路径、入门 skills、提示词示例与插件市场流程。 - [Cursor skills](docs/users/cursor-skills.md)：`.cursor/skills/` 设置、偏重 UI 的工作与结对编程流程。 - [Codex CLI skills](docs/users/codex-cli-skills.md)：面向本地编码循环的规划、实现、调试与评审 skills。 - [Gemini CLI skills](docs/users/gemini-cli-skills.md)：研究、智能体系统、集成与工程工作流。 - [AI agent skills 指南](docs/users/ai-agent-skills.md)：广度与精选、skill 库评估与起点选择。 ## 快速常见问题 ### 什么是 Agentic Awesome Skills？ **Agentic Awesome Skills**（Release 14.2.0）是一套面向 AI 编程助手的大型可安装 skill 库。它打包了 1,946+ 个可复用的 `SKILL.md` 操作手册（playbooks）、专业化插件、bundles、workflows、生成的目录，以及 CLI 安装器，使 Claude Code、Codex CLI、Autohand Code、Cursor、Gemini CLI、Antigravity 及类似工具能够复用经过验证的操作指令，而非一次性提示词。 ### 如何安装？ 运行 `npx agentic-awesome-skills` 进行默认的完整库安装。当你希望安装器将 skills 放置到助手已监听的目录时，可使用工具专属标志，例如 `--codex`、`--cursor`、`--gemini`、`--claude` 或 `--antigravity`。 对于 Autohand Code，请使用安装器并指定自定义路径： ```bash npx agentic-awesome-skills --path ~/.autohand/skills npx agentic-awesome-skills --path .autohand/skills ``` ### 什么是 AAS 专业化插件？ AAS 专业化插件是 skill 库的领域专属分发版本。它们打包了与 Web 应用、安全、数据分析、文档、DevOps、QA、开源维护以及智能体或 MCP 工作最相关的 skills，使用户能够从合适的切入点开始，而无需激活整个目录。 ### 我应该使用完整库还是插件？ 若你需要最大的目录规模并直接控制文件系统，请使用完整库。若你希望为 Claude Code 或 Codex 中的特定工作流获得更小、类似市场风格的分发版本，请使用专业化插件。对于 Antigravity，请将匹配的 skills 安装到受支持的 skills 路径。完整说明见 [Plugins for Claude Code and Codex](docs/users/plugins.md)。 ### 插件、bundles 与 workflows 有何不同？ 插件是可安装的打包载体，bundles 是精选的 skill 推荐，workflows 是有序的执行操作手册。当领域明确时从插件入手，用 bundles 比较相邻 skills，当关键在于规划、编码、测试、审计或发布工作的顺序时则使用 workflows。 ### 在哪里浏览插件、bundles、workflows 与完整目录？ 当你需要可安装的领域包时，从 [Specialized Plugins](#recommended-specialized-plugins) 开始。使用 [Bundles](docs/users/bundles.md) 获取基于角色的推荐，[Workflows](docs/users/workflows.md) 获取有序执行操作手册，[CATALOG.md](CATALOG.md) 获取完整注册表，以及托管的 [GitHub Pages catalog](https://sickn33.github.io/agentic-awesome-skills/) for searchable browsing. ## Bundles 与 Workflows 插件、bundles 与 workflows 回答不同的问题。插件是可安装的打包载体；bundles 是精选推荐；workflows 是为达成结果而设计的有序操作手册。 | 入口 | 回答的问题 | 适用场景 | | --- | --- | --- | | 专用插件 (Specialized plugin) | 针对这个领域，我应该安装或启用什么？ | 聚焦的 Claude Code/Codex 插件打包，以及与 Antigravity 兼容的技能选择。 | | 捆绑包 (Bundle) | 哪些技能天然属于一组？ | 在全库安装后进行基于角色的发现，或构建自定义子集时。 | | 工作流 (Workflow) | 智能体应按什么顺序运行技能？ | 规划、交付、审计、测试或事件响应式执行。 | 当你的领域很明确时，优先使用专用插件。使用捆绑包来探索相邻技能或组装自定义安装。当难点在于工作排序时，使用工作流。 ### 从捆绑包开始 捆绑包是针对某个角色或目标（例如 `Web Wizard`、`Security Engineer` 或 `OSS Maintainer`）的精选推荐技能组合。 - 捆绑包是推荐，而非独立安装项。 - 当有与你的工作匹配的专用插件时，安装最接近的那一个；或一次性安装本仓库，并通过 [docs/users/bundles.md](docs/users/bundles.md) 选择起始技能集。 - 良好的入门组合： - SaaS MVP：`Essentials` + `Full-Stack Developer` + `QA & Testing` - 生产加固：`Security Developer` + `DevOps & Cloud` + `Observability & Monitoring` - 开源交付：`Essentials` + `OSS Maintainer` ### 使用工作流进行结果驱动式执行 - 阅读 [docs/users/workflows.md](docs/users/workflows.md) 获取人类可读的操作手册。 - 使用 [data/workflows.json](data/workflows.json) 获取机器可读的工作流元数据。 - 初始工作流包括交付 SaaS MVP、安全审计、AI 智能体系统、QA/浏览器自动化，以及面向 DDD 的设计工作。 ### 运行时想减少活跃技能数量？ 如果 Antigravity 因活跃技能过多而触及上下文限制，[docs/users/agent-overload-recovery.md](docs/users/agent-overload-recovery.md) 中的激活指南可将你需要的捆绑包或技能 ID 具体化到实时 Antigravity 目录中。 如果你使用 OpenCode 或其他 `.agents/skills` 宿主，应优先采用精简安装，而不是将整个技能库复制到对上下文敏感的运行时。安装器现已支持 `--risk`、`--category` 和 `--tags`，以便你将已安装集合保持精简。 ## 浏览 1,946+ 项技能 以根仓库作为落地页，然后进入与你的意图匹配的更深层入口。 ### 本仓库包含的内容 - **技能库**，位于 [`skills/`](skills/) - **安装器 CLI**，由 [`package.json`](package.json) 中的 npm 包驱动 - **生成的目录与元数据**，位于 [`CATALOG.md`](CATALOG.md)、`skills_index.json` 和 [`data/`](data/) - **托管与本地 Web 应用**，位于 [`apps/web-app`](apps/web-app)，以及 [GitHub Pages](https://sickn33.github.io/agentic-awesome-skills/) - **基于角色的捆绑包**，位于 [docs/users/bundles.md](docs/users/bundles.md) - **专用插件入口**，位于 [docs/users/specialized-plugin-roadmap.md](docs/users/specialized-plugin-roadmap.md)、[docs/users/plugins.md](docs/users/plugins.md) 和 [`plugins/`](plugins/) - **执行工作流**，位于 [docs/users/workflows.md](docs/users/workflows.md) - **用户、贡献者与维护者文档**，位于 [`docs/`](docs/) - **项目视觉素材**，位于 [`assets/`](assets/)，包括 [hero](assets/aas-readme-hero.jpeg)、[social card](assets/aas-social-card.jpeg)、[logo](assets/aas-logo.jpeg) 和 [support banner](assets/buy-me-a-coffee-banner.png) ### 最佳探索方式 - 在 [`CATALOG.md`](CATALOG.md) 中阅读完整目录。 - 在 [https://sickn33.github.io/agentic-awesome-skills/](https://sickn33.github.io/agentic-awesome-skills/). 浏览托管目录。 - 安装后如果你是新手，从 [Getting Started](docs/users/getting-started.md) 和 [Usage](docs/users/usage.md) 开始。 - 使用 [Bundles](docs/users/bundles.md) 进行基于角色的发现，使用 [Workflows](docs/users/workflows.md) 进行分步执行。 - 当你关注市场安全分发时，使用 [Plugins for Claude Code and Codex](docs/users/plugins.md)；当你想要最佳插件候选时，使用 [Specialized Plugin Roadmap](docs/users/specialized-plugin-roadmap.md)。 ### 对比替代方案 - **[Agentic Awesome Skills vs Awesome Claude Skills](docs/users/agentic-awesome-skills-vs-awesome-claude-skills.md)**：广度与精选列表之间的权衡。 - **[Best Claude Code skills on GitHub](docs/users/best-claude-code-skills-github.md)**：高意图短名单。 - **[Best Cursor skills on GitHub](docs/users/best-cursor-skills-github.md)**：Cursor 兼容选项与选择标准。 - **[Vexilo · A field guide to Claude Code](https://vexilo.app/?lang=en)** — 不同范围：面向 Claude Code 各类原语（31 个 agents / 99 个 commands / 123 个 skills / 13 条 rules）的可视化、可搜索索引，围绕 5 步工作流组织。可作为任意技能库之上的导航层，而非技能库本身。（[companion repo](https://github.com/lilhawk7077/claude-code-resources)) ## 故障排除 保持根 README 简短；恢复与平台相关指南请使用专用文档。 - 如果安装后感到困惑，从 [Usage Guide](docs/users/usage.md) 开始。 - 如果将 agentic-awesome-skills 集成到宿主中，请先阅读发现契约：[Stable Skills Manifest v1](docs/users/discovery-manifest.md)。 - 对于 Windows 截断或上下文崩溃循环，使用 [docs/users/windows-truncation-recovery.md](docs/users/windows-truncation-recovery.md)。 - 对于 Linux/macOS 过载或选择性激活，使用 [docs/users/agent-overload-recovery.md](docs/users/agent-overload-recovery.md)。 - 对于 OpenCode 或其他 `.agents/skills` 安装，优先采用精简安装，例如 `npx agentic-awesome-skills --path .agents/skills --category development,backend --risk safe,none`。 - 对于插件安装细节、宿主兼容性与市场安全分发，使用 [docs/users/plugins.md](docs/users/plugins.md)。 - 对于贡献者期望与护栏，使用 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)、[`CODE_OF_CONDUCT.md`](CODE_OF_CONDUCT.md) 和 [`SECURITY.md`](SECURITY.md)。 ## Stable Skills Manifest v1 宿主集成应使用： - [`skills_index.json`](./skills_index.json) 作为**规范数组格式清单**。 - [`schemas/skills-index.v1.schema.json`](./schemas/skills-index.v1.schema.json) 用于 JSON 结构。 - [`data/skills_index.json`](./data/skills_index.json) 作为兼容性镜像。 这能保持发现稳定（`id`、`path`、metadata），同时确保宿主仅为请求的 `@skill-id` 值加载 `SKILL.md`。 ## 支持本项目 支持是可选的。本项目对所有人保持免费开源。 [](https://buymeacoffee.com/sickn33) - [Buy me a book on Buy Me a Coffee](https://buymeacoffee.com/sickn33) - 安全工具支持：[Snyk](https://snyk.io/) - 为仓库点 Star - 提交可复现的 issue - 贡献文档、修复与技能 --- ## 贡献 - 在 `skills//SKILL.md` 下添加新技能。 - 遵循 [`CONTRIBUTING.md`](CONTRIBUTING.md) 中的贡献者指南。 - 使用 [`docs/contributors/skill-template.md`](docs/contributors/skill-template.md) 中的模板。 - 在开启 PR 前使用 `npm run validate` 进行验证。 - 社区 PR 仅保留源码：不要提交生成的注册表产物，例如 `CATALOG.md`、`skills_index.json` 或 `data/*.json`。 - 如果你的 PR 修改了 `SKILL.md`，除常规验证与安全扫描外，还会在 GitHub 上触发自动化 `skill-review` 检查。 - 如果你的 PR 修改了技能或高风险指南，即使自动化检查通过，仍需要人工逻辑审查。 ## 社区 - [Discussions](https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/discussions) 用于提问、想法、展示帖与社区反馈。 - [Issues](https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/issues) 用于可复现的 bug 与具体、可执行的改进请求。 - [Follow @AASkills_ on X](https://x.com/AASkills_) 获取每日技能、实用工作流与仓库示例提示词。 - [Follow @sickn33 on X](https://x.com/sickn33) 获取项目更新与发布信息。 - [`CODE_OF_CONDUCT.md`](CODE_OF_CONDUCT.md) 用于社区期望与 moderation 标准。 - [`SECURITY.md`](SECURITY.md) 用于安全报告。 ## 致谢与来源 我们站在巨人的肩膀上。 👉 **[查看完整署名台账](docs/sources/sources.md)** 来源致谢保留于此，用于署名与可审计性。仓库贡献者致谢单独见 [Repo Contributors](#repo-contributors)。 主要来源类别包括： - **官方 AI 平台与工具仓库** - **安全、Web、基础设施、数据、设计与自动化社区** - **独立 skill 作者与开源维护者**

官方来源

### 官方来源 - **[aislon/uizze-mcp](https://github.com/aislon/uizze-mcp)**: `uizze-ui-research` skill 与 UIZZE MCP 辅助 UI 研究工作流的官方来源。 - **[anthropics/skills](https://github.com/anthropics/skills)**: Anthropic 官方 skills 仓库 - 文档处理（DOCX、PDF、PPTX、XLSX）、Brand Guidelines、Internal Communications。 - **[anthropics/claude-cookbooks](https://github.com/anthropics/claude-cookbooks)**: 使用 Claude 构建的官方笔记本与配方。 - **[remotion-dev/skills](https://github.com/remotion-dev/skills)**: Remotion 官方 skills - 用 React 创建视频，含 28 条模块化规则。 - **[vercel-labs/agent-skills](https://github.com/vercel-labs/agent-skills)**: Vercel Labs 官方 skills - React Best Practices、Web Design Guidelines。 - **[openai/skills](https://github.com/openai/skills)**: OpenAI Codex skills 目录 - Agent skills、Skill Creator、Concise Planning。 - **[supabase/agent-skills](https://github.com/supabase/agent-skills)**: Supabase 官方 skills - Postgres Best Practices。 - **[microsoft/skills](https://github.com/microsoft/skills)**: Microsoft 官方 skills - Azure 云服务、Bot Framework、Cognitive Services，以及跨 .NET、Python、TypeScript、Go、Rust 与 Java 的企业开发模式。 - **[MiniMax-AI/cli](https://github.com/MiniMax-AI/cli)**: MiniMax 官方 CLI - 面向 MiniMax 模型与 API 的文本、图像、视频、语音、音乐、视觉与网页搜索工作流。 - **[google-gemini/gemini-skills](https://github.com/google-gemini/gemini-skills)**: Gemini 官方 skills - Gemini API、SDK 与模型交互。 - **[apify/agent-skills](https://github.com/apify/agent-skills)**: Apify 官方 skills - 网页抓取、数据提取与自动化。 - **[BuyWhere/buywhere-mcp](https://github.com/BuyWhere/buywhere-mcp)**: BuyWhere 官方 MCP server — 通过 Model Context Protocol 搜索并比较新加坡、东南亚（SEA）与美国市场的产品。 - **[expo/skills](https://github.com/expo/skills)**: Expo 官方 skills - Expo 项目工作流与 Expo Application Services 指南。 - **[huggingface/skills](https://github.com/huggingface/skills)**: Hugging Face 官方 skills - Models、Spaces、datasets、推理，以及更广泛的 Hugging Face 生态工作流。 - **[longbridge/skills](https://github.com/longbridge/skills)**: 长桥证券（Longbridge Securities）官方 skills - 面向港股、美股、A 股与新加坡市场的实时行情、图表、基本面、投资组合分析、期权与市场工作流。 - **[HasData/hasdata-cli](https://github.com/HasData/hasdata-cli)**: HasData 官方 CLI 与 API 指南，覆盖搜索、抓取、电商、旅行、招聘、本地商家与结构化网页数据工作流。 - **[runapi-ai/cli-skill](https://github.com/runapi-ai/cli-skill)**: RunAPI 官方 CLI skill - 从 agent 工作流生成 AI 图像、视频与音乐/音频，并运行其他模型 API 任务。 - **[neondatabase/agent-skills](https://github.com/neondatabase/agent-skills)**: Neon 官方 skills - Serverless Postgres 工作流与 Neon 平台指南。 - **[Skyvern-AI/skyvern](https://github.com/Skyvern-AI/skyvern)**: Skyvern 官方浏览器自动化 skill — 基于 Vision LLM 与计算机视觉的 AI 浏览器控制，用于站点导航、表单填写与结构化数据提取。 - **[scopeblind/scopeblind-gateway](https://github.com/scopeblind/scopeblind-gateway)**: Scopeblind 官方 MCP 治理工具包 - Cedar 策略编写、shadow-to-enforce 灰度上线，以及面向 agent 工具调用的签名回执（signed-receipt）校验指南。 - **[Forward-Future/loop-library](https://github.com/Forward-Future/loop-library)**: Loop Library 官方 skill - 查找、适配并设计带有验证、停止规则、护栏与交接的有界 AI agent 反馈循环（MIT）。 - **[agent-frontier/wgm](https://github.com/agent-frontier/wgm)**: wgm 协议官方 skill - 受治理的构建循环，含分诊、对齐、规划、确定性背压、留出场景评判与交接审计（MIT）。 - **[browserbase/skills](https://github.com/browserbase/skills)**: Browserbase 官方 `competitor-analysis` skill - Browserbase Search API 竞品发现、研究路径、矩阵、截图与 HTML 报告（MIT）。 - **[dair-ai/dair-academy-plugins](https://github.com/dair-ai/dair-academy-plugins)**: DAIR Academy 官方插件 skills，以独立 skill 形式导入 - 图像生成、自适应学习、课程产物、LLM 委员会审议、综述论文、wiki 构建与 YouTube 学习笔记（MIT）。 - **[weaviate/agent-skills](https://github.com/weaviate/agent-skills)**: Weaviate 官方 skills - 向量数据库操作、语义与混合搜索、数据导入、RAG cookbooks、agentic RAG、多模态 PDF 搜索与异步客户端模式（BSD-3-Clause）。 - **[pilot-protocol/pilotprotocol](https://github.com/pilot-protocol/pilotprotocol)**: Pilot Protocol 官方覆盖网络 - agent 寻址、加密 P2P 消息、NAT 穿透，以及可安装的 agent 应用商店（AGPL-3.0）。 - **[Xquik-dev/x-twitter-scraper](https://github.com/Xquik-dev/x-twitter-scraper)**: 面向 X 数据工作流的 Xquik 官方 skill - 推文搜索、用户查询、粉丝导出、媒体下载、MCP、webhooks、OpenAPI 与 SDK 配置（MIT）。

社区贡献者与来源仓库

### 社区贡献者 - **[supernovae-st/nika-agents](https://github.com/supernovae-st/nika-agents)**: `nika` skill 及其确定性、预算感知 AI 工作流运行器的官方上游来源（MIT skill 内容；AGPL-3.0 引擎）。 - **[atdy/maoxuan-product-agent](https://github.com/atdy/maoxuan-product-agent)**: `product-decision-agent` skill 的来源 - 以中文优先的产品判断，覆盖优先级、增长、运营、数据、交付与跨职能协作，含 36 个经测试场景（MIT）。 - **[hafiz-actyte/idea-autopsy](https://github.com/hafiz-actyte/idea-autopsy)**: `idea-autopsy` skill 的来源 - 商业想法验证，在动手构建前找出那句能“杀死”想法的话：淘汰清单检查、五道硬过滤、免费 AI 单提示词测试，以及实时广告市场验证（MIT）。 - **[cruisekkk/trading-ledger](https://github.com/cruisekkk/trading-ledger)**: `trading-ledger` skill 的来源 - 以决策质量为导向的交易日志，将入场论点、计划与情绪记录到用户自己的 Notion 数据库（MIT）。 - **[cruisekkk/time-ledger](https://github.com/cruisekkk/time-ledger)**: `time-ledger` skill 的来源 - 自然语言时间追踪，解析写入用户自己的 Notion 数据库，并以“先问再猜”的方式对账（MIT）。 - **[mattpocock/skills](https://github.com/mattpocock/skills)**: 17 个 Matt Pocock 工作流 skills 的来源 - 代码库设计、TDD、缺陷诊断、分诊、PRD、issues、原型、交接、教学与 skill 编写指南（MIT）。 - **[emilkowalski/skills](https://github.com/emilkowalski/skills)**: Emil Kowalski 设计工程 skills 的来源 - UI 打磨、动效评审、动画标准、组件工艺与高品位前端指南（MIT）。 - **[chaunsin/agent-skills](https://github.com/chaunsin/agent-skills)**: `pre-release-review` 与 `drizzle-migration-conflict` skills 的来源 - 部署就绪审计与 Drizzle Kit 迁移冲突工作流（Apache-2.0）。 - **[addyosmani/agent-skills](https://github.com/addyosmani/agent-skills)**: `browser-testing-with-devtools` skill 的来源 - Chrome DevTools MCP 浏览器验证、性能分析、网络检查与前端调试指南（MIT）。 - **[stareezy-1/frontend-architecture-skill](https://github.com/stareezy-1/frontend-architecture-skill)**: `frontend-lighthouse` skill 的来源 - 可移植的 Lighthouse CI Core Web Vitals 门禁、性能预算与 GitHub Actions 报告（MIT）。 - **[bin1874/before-you-build-skill](https://github.com/bin1874/before-you-build-skill)**: `before-you-build` skill 的来源 - 编码前的产品风险评审，覆盖需求、替代方案、切换成本、渠道与验证步骤（MIT）。 - **[sparklingneuronics/sparkling-skills](https://github.com/sparklingneuronics/sparkling-skills)**: `dispatch` skill 的来源 - 从 Claude Code 向 Codex、Antigravity 与 Gemini agents 的多 CLI 委派（MIT）。 - **[takeaseatventure/sql-sentinel](https://github.com/takeaseatventure/sql-sentinel)**: `sql-sentinel` skill 的来源 - 跨 BigQuery、Snowflake、Redshift 与 Postgres 的 SQL 数仓成本与性能反模式审计（MIT）。 - **[takeaseatventure/devops-skills](https://github.com/takeaseatventure/devops-skills)**: `cron-doctor` skill 的来源 - cron 表达式诊断、校验、陷阱检测与零依赖调度分析工具（MIT）。 - **[drogers0/gh-image](https://github.com/drogers0/gh-image)**: `gh-image` skill 的来源 - GitHub CLI 图片上传，返回可用于 PR、issue、评论与 README 截图的规范 `user-attachments` 嵌入 URL（MIT）。 - **[Genefold/arrowspace-skills](https://github.com/Genefold/arrowspace-skills)**: `arrowspace` skill 的来源 - 利用图拉普拉斯本征结构进行结构感知检索的谱向量搜索（Apache-2.0）。 - **[yaojingang/yao-meta-skill](https://github.com/yaojingang/yao-meta-skill)**: `yao-meta-skill` skill 的来源 - 受治理的 skill 创建、重构、评估、打包、评审与分发工作流（MIT）。 - **[connerkward/ckw-design-skill](https://github.com/connerkward/ckw-design-skill)**: `ckw-design` skill 的来源 - 前端设计方向、设计系统指南、视觉哲学、空间检查、可用性评审与生产级 UI 打磨工作流（MIT）。 - **[connerkward/deterministic-design-skill](https://github.com/connerkward/deterministic-design-skill)**: `deterministic-design` skill 的来源 - 通过确定性测量与视觉评判评审循环，对渲染后的 UI 布局与可用性进行审计（MIT）。 - **[connerkward/lookdev-auto-skill](https://github.com/connerkward/lookdev-auto-skill)**: `lookdev-auto` skill 的来源 - 自动化视觉调优循环：由视觉或视频模型对渲染变体评分并建议改进（MIT）。 - **[connerkward/lookdev-studio-skill](https://github.com/connerkward/lookdev-studio-skill)**: `lookdev` skill 的来源 - 人在环（human-in-the-loop）视觉与文案调优，通过渲染变体、滑块、色板、行内编辑与选择驱动的 refinement 完成（MIT）。 - **[connerkward/macos-screen-recorder-system-audio](https://github.com/connerkward/macos-screen-recorder-system-audio)**: `macos-screen-recorder` skill 的来源 - 带系统音频的 macOS ScreenCaptureKit 录制、CLI 工作流、权限处理与导出指南（MIT）。 - **[connerkward/mcp-apple-notes](https://github.com/connerkward/mcp-apple-notes)**: `apple-notes-search` skill 的来源 - 通过 MCP 对本地 Apple Notes 进行语义与关键词搜索、相关笔记发现、桥梁查找、实体线索与带引用综合（MIT）。 - **[connerkward/screenstudio-alternative-skill](https://github.com/connerkward/screenstudio-alternative-skill)**: `screenstudio-alt` skill 的来源 - 开源录屏打磨：自动缩放、空闲加速、光标处理、字幕与竖屏导出工作流（MIT）。 - **[connerkward/web-media-getter-skill](https://github.com/connerkward/web-media-getter-skill)**: `web-media-getter` skill 的来源 - 跨免费图像、视频与 GIF API 的统一搜索，并提供许可证感知的媒体选择指南（MIT）。 - **[xi-kari/crossframe-skill](https://github.com/xi-kari/crossframe-skill)**: CrossFrame Skill Suite 的来源 - 以中文为规范的结构诊断、文章起草、评审与配套工作流，覆盖关系、组织、制度、公共议题与研究笔记（MIT）。 - **[qinghui316/ecl-harness-engineer](https://github.com/qinghui316/ecl-harness-engineer)**: `ecl-harness-engineer` skill 的来源 - 面向 AI 编码工作流的 ECL Agent Harness 基础设施、仓库指南、变更追踪、lint 检查、CI 门禁与交接文档（MIT）。 - **[baskduf/FableCodex](https://github.com/baskduf/FableCodex)**: `codex-fable5` skill 的来源 - 原生于 Codex、受 Fable 启发的工作流纪律：证据优先实现、目标追踪、评审发现、验证门禁与提示词适配（AGPL-3.0-or-later）。 - **[Suraj1235/open-dynamic-workflows](https://github.com/Suraj1235/open-dynamic-workflows)**: `open-dynamic-workflows` skill 的来源 - 开源动态多 agent 工作流引擎，可在 OpenCode、Codex、Antigravity 与 VS Code 上规划、编排并对并行 AI 编码 agents 进行对抗式验证（MIT）。 - **[multica-ai/andrej-karpathy-skills](https://github.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills)**: `andrej-karpathy` skill 的来源 - 受 Karpathy 启发的英文 LLM 编码指南，强调简洁、外科手术式改动、假设显式化与可验证成功标准（MIT）。 - **[mskadu/opencode-agent-skills](https://github.com/mskadu/opencode-agent-skills)**: opencode 行为、权限、skill 建议与智能 Git 自动化 skills 的来源。 - **[adelaidasofia/ai-brain-starter](https://github.com/adelaidasofia/ai-brain-starter)**: `ingest-youtube` skill 的来源 - 将 YouTube 字幕摄入 markdown vault，含 yt-dlp 元数据、VTT 清理与 capture-seed 存根（MIT）。 - **[JDDavenport/context-kit](https://github.com/JDDavenport/context-kit)**: `context-kit` skill 的来源参考 - 本地优先的 Personal Context Artifact 配置、安装器评审，以及面向 Claude Code 与相邻 agent 工作流的私有上下文卫生。 - **[JularDepick/user-thoughts.SKILL](https://github.com/JularDepick/user-thoughts.SKILL)**: `user-thoughts` skill 的来源 - 持久化项目想法仓库工作流，用于捕获决策、技术栈笔记、UI/UX 理由与基于 MDBASE 的项目记忆（MIT）。 - **[ZeroPointRepo/youtube-skills](https://github.com/ZeroPointRepo/youtube-skills)**: `youtube-full` skill 的来源 - 基于 TranscriptAPI 的 YouTube 字幕、搜索、频道浏览、播放列表与云安全视频研究工作流（MIT）。 - **[ejentum/ejentum-mcp](https://github.com/ejentum/ejentum-mcp)**: `ejentum-reasoning-harness` skill 的来源 - 面向推理、代码评审、反欺骗检查与记忆漂移分析的 MCP 认知 harness 模式（MIT）。 - **[luoyuctl/agenttrace](https://github.com/luoyuctl/agenttrace)**: `agenttrace-session-audit` skill 的来源 - 本地 AI 编码 agent 会话审计，覆盖成本尖峰、工具失败、延迟缺口、异常、健康门禁与会话 diff（MIT）。 - **[Necmttn/ax](https://github.com/Necmttn/ax)**: `ax-extract-workflow` skill 的来源 - 利用本地 ax 会话、提交、skills 与工具轨迹，重建过去编码 agent 产物背后的工作流（AGPL-3.0-only）。 - **[Hanyuyuan6/remote-gpu-trainer](https://github.com/Hanyuyuan6/remote-gpu-trainer)**: `remote-gpu-trainer` skill 的来源 - 租用与远程 GPU 任务编排、监控、拆除安全、spot 弹性与 DL 调试工作流（MIT）。 - **[mturac/recsys-pipeline-architect](https://github.com/mturac/recsys-pipeline-architect)**: `recsys-pipeline-architect` skill 的来源 - 推荐、排序与信息流流水线架构，采用 Source、Hydrator、Filter、Scorer、Selector 与 SideEffect 阶段（MIT）。 - **[aomi-labs/skills](https://github.com/aomi-labs/skills)**: `aomi-transact` skill 的来源 — 面向 Aomi CLI 的自然语言驱动，以账户抽象优先执行，并在 25+ 个 DeFi 应用上先模拟后签名（MIT）。 - **[mycelos-ai/bumblebee-skill](https://github.com/mycelos-ai/bumblebee-skill)**: `bumblebee` skill 的来源 - 多 agent 实现工作流，含可重复的规划、编码、评审与验证循环（MIT）。 - **[demo112/yunqu-ai-skills](https://github.com/demo112/yunqu-ai-skills)**: 面向中文平台工作流的微信公众号、小红书内容策略与 MCP 工具开发 skills 的来源（MIT）。 - **[tellmefrankie/news-engine](https://github.com/tellmefrankie/news-engine)**: `news-sentiment-engine` skill 的来源 - 新闻摄入、情绪分析与市场/新闻情报工作流（MIT）。 - **[Kench001/antigravity-awesome-skills](https://github.com/Kench001/antigravity-awesome-skills)**: `recursive-context-pruning-token-budgeting` skill 的来源 - 上下文剪枝、token 预算与长会话压缩指南（MIT）。 - **[rich-elicitation](https://github.com/CyberZenithX/Rich-Elicitation-Skill)**: `rich-elicitation` skill 的来源 - 在启动模糊任务前多轮提出澄清问题。 - **[CodeShuX/mockhunter](https://github.com/CodeShuX/mockhunter)**: `mock-hunter` skill 的来源 - 基于 Playwright 的实时页面审计，将可见值分类为真实、mock、LLM 生成、硬编码、损坏或未知（MIT）。 - **[commitshow/production-audit](https://github.com/commitshow/production-audit)**: `production-audit` skill 的来源 - 已上线应用就绪审计，覆盖部署健康、RLS、webhooks、密钥暴露、授权、Stripe 幂等与移动端 UX。 - **[MohamedAbdallah-14/unslop](https://github.com/MohamedAbdallah-14/unslop)**: `unslop` skill 的来源 - 对 AI 生成文案进行确定性与 LLM 辅助清理，适用于 CLI 与 agent 工具工作流。 - **[monte-carlo-data/mc-agent-toolkit](https://github.com/monte-carlo-data/mc-agent-toolkit)**: Monte Carlo 数据可观测性 skills — 表健康检查、变更影响评估、监控创建、推送摄入，以及用于 dbt 变更的 SQL 校验笔记本。 - **[openclaw/skills](https://github.com/openclaw/skills)**: `daily-gift` skill 的来源 - 关系感知的创意礼物生成，含编辑判断、概念选择与多格式渲染。 - **[umutbozdag/agent-skills-manager](https://github.com/umutbozdag/agent-skills-manager)**: `manage-skills` skill 的来源 - 跨主流 agent 编码工具的 skill 发现、创建、编辑、开关、复制、移动与删除工作流。 - **[pumanitro/global-chat](https://github.com/pumanitro/global-chat)**: Global Chat Agent Discovery skill 的来源 - 跨协议、跨多个注册表发现 MCP servers 与 AI agents。 - **[bitjaru/styleseed](https://github.com/bitjaru/styleseed)**: StyleSeed Toss UI 与 UX skill 合集 - 设置向导、页面与模式生成、设计 token 管理、无障碍评审、UX 审计、反馈状态与面向专业移动优先 UI 的微文案指南。 - **[yikuansun/PhotopeaAPI](https://github.com/yikuansun/PhotopeaAPI)**: `photopea-embedded-editor` skill 的来源 - 面向 Web 应用的 Photopea 嵌入、宿主页消息、文件 I/O、脚本与导出工作流（MIT）。 - **[milkomida77/guardian-agent-prompts](https://github.com/milkomida77/guardian-agent-prompts)**: Multi-Agent Task Orchestrator skill 的来源 - 经生产验证的委派模式、防重复与协调 agent 工作的质量门禁。 - **[Elkidogz/technical-change-skill](https://github.com/Elkidogz/technical-change-skill)**: Technical Change Tracker skill 的来源 - 结构化 JSON 变更记录、会话交接与便于编码连续性的可访问 HTML 仪表盘。 - **[vipin-si/article-illustrations](https://github.com/vipin-si/article-illustrations)**: `article-illustrations` skill 的来源 - Grav 风格手绘文章插图，含白板草图、稀疏标注与视觉隐喻 QA 指南（MIT）。 - **[274326424/video-content-extractor](https://github.com/274326424/video-content-extractor)**: `video-content-extractor` skill 的来源 - 基于 FFmpeg 与 Tesseract OCR 的工作流，从 MP4 视频提取带时间戳的屏幕文本与结构化 Markdown 报告（MIT）。 - **[rmyndharis/antigravity-skills](https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills)**: 感谢其贡献的 300+ 企业级 skills 与目录生成逻辑。 - **[amartelr/antigravity-workspace-manager](https://github.com/amartelr/antigravity-workspace-manager)**: Workspace Manager CLI 配套工具，可在本地开发环境中动态自动配置 skill 子集。 - **[obra/superpowers](https://github.com/obra/superpowers)**: Jesse Vincent 的原创 “Superpowers”。 - **[guanyang/antigravity-skills](https://github.com/guanyang/antigravity-skills)**: 核心 Antigravity 扩展。 - **[diet103/claude-code-infrastructure-showcase](https://github.com/diet103/claude-code-infrastructure-showcase)**: 基础设施与后端/前端指南。 - **[ChrisWiles/claude-code-showcase](https://github.com/ChrisWiles/claude-code-showcase)**: React UI 模式与设计系统。 - **[travisvn/awesome-claude-skills](https://github.com/travisvn/awesome-claude-skills)**: Loki Mode 与 Playwright 集成。 - **[Dimillian/Skills](https://github.com/Dimillian/Skills)**: 精选 Codex skills，聚焦 Apple 平台、GitHub 工作流、重构与性能（MIT）。 - **[zebbern/claude-code-guide](https://github.com/zebbern/claude-code-guide)**: 全面的安全套件与指南（约 60 个新 skills 的来源）。 - **[morsechimwai/lemmaly](https://github.com/morsechimwai/lemmaly)**: `lemmaly`、`mathguard`、`invariant-guard` 与 `complexity-cuts` skills 的来源 — 算法优先的纪律层，迫使 AI 编码 agents 在写循环前先陈述 Big-O、命名数据结构、证明终止性并选择正确算法。附带确定性 CI 扫描器，含跨 11 种语言的 59 条规则（Apache-2.0）。 - **[alirezarezvani/claude-skills](https://github.com/alirezarezvani/claude-skills)**: 高级工程与 PM 工具包。 - **[karanb192/awesome-claude-skills](https://github.com/karanb192/awesome-claude-skills)**: 面向 Claude Code 的大量已验证 skills 列表。 - **[VoltAgent/awesome-agent-skills](https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills)**: 精选自领先开发团队的 1000+ 官方与社区 agent skills 合集（MIT）。 - **[zircote/.claude](https://github.com/zircote/.claude)**: 已归档的 Claude Code dotfiles/配置仓库，含 Shopify 开发 skill 参考。 - **[vibeforge1111/vibeship-spawner-skills](https://github.com/vibeforge1111/vibeship-spawner-skills)**: AI agents、集成、创作者工具及其他生产级 skill 包。 - **[coreyhaines31/marketingskills](https://github.com/coreyhaines31/marketingskills)**: 面向 CRO、文案、SEO、付费广告与增长的营销 skills（23 个 skills，MIT）。 - **[iradoweck/antigravity-awesome-skills](https://github.com/iradoweck/antigravity-awesome-skills)**: GeminiIgnore FinOps skill 的来源 - 用于上下文窗口效率与 token 成本降低的 `.geminiignore` 配置模式。 - **[heyneuron/flowhunt-skill](https://github.com/heyneuron/flowhunt-skill)**: FlowHunt 自动化发现审计 skill 的来源 - 工作流接入、逐工具审计，以及生产力自动化机会优先级排序。 - **[Intelligent-Internet/II-Commons-Skills](https://github.com/Intelligent-Internet/II-Commons-Skills)**: II-Commons 研究 skill 的来源 - 跨 arXiv、PubMed/PMC 与受支持的美国政策语料库的确定性检索。 - **[AgriciDaniel/claude-seo](https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo)**: SEO 工作流合集，覆盖技术 SEO、hreflang、sitemap、geo、schema 与程序化 SEO 模式。 - **[Leonxlnx/taste-skill](https://github.com/Leonxlnx/taste-skill)**: 前端设计品味 skill 合集，覆盖高端 UI 生成、改版审计、GSAP 动效、Stitch 设计系统、极简与粗野主义视觉模式，以及完整输出强制。 - **[2slides/slides-generation-2slides-skills](https://github.com/2slides/slides-generation-2slides-skills)**: `2slides-ppt-generator` skill 的来源 - 使用 2slides API 的 AI 演示文稿生成、PDF deck 创建、旁白、主题搜索与幻灯片导出工作流（MIT）。 - **[ch040602/mdpr-skill](https://github.com/ch040602/mdpr-skill)**: `mdpr-skill` skill 的来源 - Codex 辅助的 MDPR 演示文稿评审、语义提示、视觉检查、主题候选与确定性渲染器边界（MIT）。 - **[whoisabhishekadhikari/lovable-cleanup](https://github.com/whoisabhishekadhikari/lovable-cleanup)**: `lovable-cleanup` skill 的来源 — 审计并剥离 Vite + React 项目中的 Lovable 脚手架。 - **[sarveshtalele/linkedin-content-skill](https://github.com/sarveshtalele/linkedin-content-skill)**: `linkedin-content-generator` skill 的来源 - LinkedIn 帖子、轮播、newsletter 与内容日历生成工作流，含本地反馈记忆（MIT）。 - **[mrprewsh/seo-aeo-engine](https://github.com/mrprewsh/seo-aeo-engine)**: SEO/AEO 内容增长系统，覆盖关键词研究、内容聚类、落地页、博客结构、schema、内链与审计工作流。 - **[jonathimer/devmarketing-skills](https://github.com/jonathimer/devmarketing-skills)**: 开发者营销 skills — HN 策略、技术教程、文档即营销、Reddit 互动、开发者入职等（33 个 skills，MIT）。 - **[kepano/obsidian-skills](https://github.com/kepano/obsidian-skills)**: 面向 Obsidian 的 skills，覆盖 markdown、Bases、JSON Canvas、CLI 工作流与内容清理。 - **[lewiswigmore/agent-skills](https://github.com/lewiswigmore/agent-skills)**: `vscode-extension-guide-en` skill 的来源 - VS Code 扩展开发工作流、打包、Marketplace 发布、TreeView 与 webview 模式。 - **[mbenhard/unship](https://github.com/mbenhard/unship)**: `unship` skill 的来源 - 在真实应用中比较 AI 生成 UI 变体的本地工作流，随后保留一个选项并清理临时备选（MIT）。 - **[Silverov/yandex-direct-skill](https://github.com/Silverov/yandex-direct-skill)**: Yandex Direct（API v5）广告审计 skill — 55 项自动检查、A–F 评分，面向俄罗斯 PPC 市场的广告系列/广告/关键词分析（MIT）。 - **[vudovn/antigravity-kit](https://github.com/vudovn/antigravity-kit)**: 含 Skills、Agents 与 Workflows 的 AI Agent 模板（33 个 skills，MIT）。 - **[affaan-m/everything-claude-code](https://github.com/affaan-m/everything-claude-code)**: 来自 Anthropic 黑客松获奖者的大型 Claude Code 配置与工作流合集（MIT）。 - **[whatiskadudoing/fp-ts-skills](https://github.com/whatiskadudoing/fp-ts-skills)**: 面向 TypeScript 的实用 fp-ts skills – fp-ts-pragmatic、fp-ts-react、fp-ts-errors（v4.4.0）。 - **[warmskull/idea-darwin](https://github.com/warmskull/idea-darwin)**: 达尔文式想法演化工作流，用于结构化构思轮次、突变、杂交、批判与谱系追踪。 - **[Slashworks-biz/idea-os](https://github.com/Slashworks-biz/idea-os)**: `idea-os` skill 的来源 - 五阶段流水线（triage -> clarify -> research -> PRD -> plan），将原始想法转化为可构建的 PRD 与执行计划。 - **[webzler/agentMemory](https://github.com/webzler/agentMemory)**: agent-memory-mcp skill 的来源。 - **[rafsilva85/credit-optimizer-v5](https://github.com/rafsilva85/credit-optimizer-v5)**: Manus AI 额度优化 skill — 智能模型路由、上下文压缩与智能测试。在零质量损失下节省 30–75% 额度。经 53 个场景审计。 - **[ndesv21/socialclaw](https://github.com/ndesv21/socialclaw)**: SocialClaw 社交媒体发布 skill 的来源 - 使用单一工作区 API 密钥，跨主流社交平台进行活动排期与发布。 - **[taisly/agent](https://github.com/taisly/agent)**: Taisly Social Media Posting skill 的来源 - 用于将已批准的短视频发布到 TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts、X 与 Facebook 的 Codex 插件、CLI、SDK 与官方 MCP server（MIT）。 - **[nickdesi/ZipAI](https://github.com/nickdesi/ZipAI)**: `zipai-optimizer` skill 的来源 — 超高密度提示词缓存、语义日志剪枝、基于 AST 的代码查看、压缩 JSON 载荷与电报式输出约束，以最大化节省 token。 - **[Wittlesus/cursorrules-pro](https://github.com/Wittlesus/cursorrules-pro)**: 面向 8 个框架的专业 .cursorrules 配置 - Next.js、React、Python、Go、Rust 等。适用于 Cursor、Claude Code 与 Windsurf。 - **[nedcodes-ok/rule-porter](https://github.com/nedcodes-ok/rule-porter)**: Cursor（.mdc）、Claude Code（CLAUDE.md）、GitHub Copilot、Windsurf 与旧版 .cursorrules 格式之间的双向规则转换器。零依赖。 - **[SSOJet/skills](https://github.com/ssojet/skills)**: 面向主流框架与平台的生产级 SSOJet skills 与集成指南 — Node.js、Next.js、React、Java、.NET Core、Go、iOS、Android 等。可无缝配合 SSOJet SAML、OIDC 与企业 SSO 流程。适用于 Cursor、Antigravity、Claude Code 与 Windsurf。 - **[timwukp/agent-skills-best-practice](https://github.com/timwukp/agent-skills-best-practice)**: `fsi-compliance-checker` skill 的来源 - 面向金融服务合规的分诊，覆盖 PCI-DSS v4.0 与 MAS TRM 控制映射（MIT）。 - **[MojoAuth/skills](https://github.com/MojoAuth/skills)**: 面向 Node.js、Next.js、React、Java、.NET Core、Go、iOS 与 Android 等主流框架的生产级 MojoAuth 指南与示例。 - **[mishanefedov/skill-issue](https://github.com/mishanefedov/skill-issue)**: `skill-issue` 激活审计 skill 的来源，用于对 SKILL.md 触发元数据、提示匹配与冲突簇进行评分（MIT）。 - **[wede-wx/atlas](https://github.com/wede-wx/atlas)**: `atlas-contract` 与 `atlas-ledger` 目标完整性 skills 的来源 - 面向长时运行 agent 工作的 contract、phase-check、final-audit 与 project-ledger 护栏（MIT）。 - **[yehudalevy-collab/polis-protocol](https://github.com/yehudalevy-collab/polis-protocol)**: `polis-protocol` 多 agent 协调 skill 的来源，含能力卡、路由历史与协议修订（MIT）。 - **[connerlambden/helium-mcp](https://github.com/connerlambden/helium-mcp)**: `helium-mcp` skill 的来源 — 面向新闻情报、媒体偏见分析、市场数据、期权定价与语义 meme 搜索的 MCP server。 - **[shmlkv/dna-claude-analysis](https://github.com/shmlkv/dna-claude-analysis)**: 个人基因组分析工具包 — Python 脚本跨 17 个类别分析原始 DNA 数据（健康风险、祖源、药物基因组学、营养、心理等），并提供终端风格单页 HTML 可视化。 - **[AlmogBaku/debug-skill](https://github.com/AlmogBaku/debug-skill)**: 面向 AI agents 的交互式调试 skill — 通过 `dap` CLI 提供断点、单步执行、变量检查与堆栈跟踪。支持 Python、Go、Node.js/TypeScript、Rust 与 C/C++。 - **[sendblue-api/sendblue-cli](https://github.com/sendblue-api/sendblue-cli)**: `sendblue-cli`、`sendblue-api` 与 `sendblue-notify` skills 的来源 — 通过 Sendblue 的 CLI 与 HTTP API 进行 iMessage、SMS 与 RCS 消息收发，以及面向 Claude Code hooks 与 `/loop` / `/schedule` 任务的 “X 完成时发短信给我” 通知模式（MIT）。 - **[njerschow/textme](https://github.com/njerschow/textme)**: `textme` skill 的来源 — 本地守护进程，将入站 iMessage（经 Sendblue）桥接到用户机器上的 Claude Code 会话，支持语音备忘、图像输入、代码执行与手机号白名单（MIT）。 - **[aptratcn/skill-audit](https://github.com/aptratcn/skill-audit)**: 安装前安全审计 skill，用于在安装前检测恶意、权限过高或可疑的第三方 agent skills（MIT）。 - **[uberSKILLS](https://github.com/uberskillsdev/uberSKILLS)**: 通过可视化、AI 辅助工作流设计、测试并部署 Claude Code Agent Skills。 - **[christopherlhammer11-ai/tool-use-guardian](https://github.com/christopherlhammer11-ai/tool-use-guardian)**: Tool Use Guardian skill 的来源 — 带重试、恢复与失败分类的工具调用可靠性封装。 - **[christopherlhammer11-ai/recallmax](https://github.com/christopherlhammer11-ai/recallmax)**: RecallMax skill 的来源 — 面向 agents 的长上下文记忆、摘要与对话压缩。 - **[tsilverberg/webapp-uat](https://github.com/tsilverberg/webapp-uat)**: 完整浏览器 UAT skill — Playwright 测试，含控制台/网络错误捕获、WCAG 2.2 AA 无障碍检查、i18n 校验、响应式测试与 P0–P3 缺陷分诊。默认只读，适用于 React、Vue、Angular、Ionic、Next.js。 - **[Wolfe-Jam/faf-skills](https://github.com/Wolfe-Jam/faf-skills)**: AI 上下文与项目 DNA skills — .faf 格式管理、AI 就绪评分、双向同步、MCP server 构建与冠军级测试（17 个 skills，MIT）。 - **[fullstackcrew-alpha/privacy-mask](https://github.com/fullstackcrew-alpha/privacy-mask)**: 面向 AI 编码 agents 的本地图像隐私遮罩。通过 OCR + 47 条正则规则检测并脱敏截图中的 PII、API 密钥与机密。Claude Code hook 集成实现自动遮罩。支持 Tesseract 与 RapidOCR。100% 离线（MIT）。 - **[AvdLee/SwiftUI-Agent-Skill](https://github.com/AvdLee/SwiftUI-Agent-Skill)**: 面向 agent 工作流的 SwiftUI 最佳实践 skill（MIT）。 - **[CloudAI-X/threejs-skills](https://github.com/CloudAI-X/threejs-skills)**: 面向 agent 辅助 3D Web 工作的 Three.js skill 合集。 - **[K-Dense-AI/claude-scientific-skills](https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills)**: 科学、研究、工程、金融与写作 skill 套件（MIT）。 - **[NotMyself/claude-win11-speckit-update-skill](https://github.com/NotMyself/claude-win11-speckit-update-skill)**: 已归档的面向 Claude Code 的 Speckit 更新 skill（MIT）。 - **[SHADOWPR0/beautiful_prose](https://github.com/SHADOWPR0/beautiful_prose)**: 提升文笔并减少泛化输出的写作质量 skill。 - **[SHADOWPR0/security-bluebook-builder](https://github.com/SHADOWPR0/security-bluebook-builder)**: 面向 agent 工作流的安全文档/构建手册 skill。 - **[SeanZoR/claude-speed-reader](https://github.com/SeanZoR/claude-speed-reader)**: 面向 Claude 回复的 RSVP 风格速读助手（MIT）。 - **[Shpigford/skills](https://github.com/Shpigford/skills)**: 面向常见开发任务的通用 agent skills（MIT）。 - **[ZhangHanDong/makepad-skills](https://github.com/ZhangHanDong/makepad-skills)**: Makepad 应用开发 skills 与参考（MIT）。 - **[czlonkowski/n8n-skills](https://github.com/czlonkowski/n8n-skills)**: 面向 Claude Code 的 n8n 工作流构建 skills（MIT）。 - **[frmoretto/clarity-gate](https://github.com/frmoretto/clarity-gate)**: 面向 LLM 文档的验证协议，用于标记不确定性并降低幻觉式确定性。 - **[fruitwyatt/puzzle-activity-planner](https://github.com/fruitwyatt/puzzle-activity-planner)**: 面向课堂、派对与活动的拼图活动规划 skill，含生成器链接工作流。 - **[gokapso/agent-skills](https://github.com/gokapso/agent-skills)**: 面向 Kapso/WhatsApp 的 agent skills。 - **[huifer/WellAlly-health](https://github.com/huifer/WellAlly-health)**: 医疗助手项目，在发布历史中被引用为健康导向 agent 能力的来源（MIT）。 - **[hyhmrright/brooks-lint](https://github.com/hyhmrright/brooks-lint)**: 植根于经典软件工程书籍的 AI 代码评审 skill，用于设计异味、耦合与架构评审。 - **[hyhmrright/logic-lens](https://github.com/hyhmrright/logic-lens)**: 面向形式逻辑检查的 AI 代码评审 skill，覆盖缺陷、竞态条件、安全风险与 API 契约问题。 - **[ibelick/ui-skills](https://github.com/ibelick/ui-skills)**: 用于改进 agents 所构建界面的 UI 打磨 skills（MIT）。 - **[jackjin1997/ClawForge](https://github.com/jackjin1997/ClawForge)**: 面向 OpenClaw 的 skills、MCP servers 与 agent 工具资源中心。 - **[jthack/ffuf_claude_skill](https://github.com/jthack/ffuf_claude_skill)**: 面向 Claude 中网页模糊测试工作流的 FFUF skill。 - **[kubestellar/console](https://github.com/kubestellar/console)**: KubeStellar Console 多集群 Kubernetes 仪表盘，集成 `kc-agent` MCP、AI 辅助运维与内置 agent skills。 - **[MetcalfSolutions/Satori](https://github.com/MetcalfSolutions/Satori)**: 临床信息启发的智慧伙伴，将心理学框架与智慧传统融合为结构化反思伙伴。 - **[muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering](https://github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering)**: 上下文工程、多 agent 与生产 agent 系统 skill 合集（MIT）。 - **[robzolkos/skill-rails-upgrade](https://github.com/robzolkos/skill-rails-upgrade)**: 面向 agent 辅助迁移的 Rails 升级 skill。 - **[sanjay3290/ai-skills](https://github.com/sanjay3290/ai-skills)**: 面向 AI 编码助手的 Apache 许可 agent skills 合集。 - **[scarletkc/vexor](https://github.com/scarletkc/vexor)**: 面向文件与代码的语义搜索引擎，在发布历史中被引用。 - **[sstklen/infinite-gratitude](https://github.com/sstklen/infinite-gratitude)**: 来自 AI Dojo 系列的多 agent 研究 skill（MIT）。 - **[TerminallyLazy/Tree-Ring-Memory](https://github.com/TerminallyLazy/Tree-Ring-Memory)**: `tree-ring-memory` skill 的来源 — 本地优先的记忆生命周期指南，覆盖回忆、证据、审计、遗忘、整合与隐私安全的 agent 记忆操作（Apache-2.0）。 - **[wrsmith108/linear-claude-skill](https://github.com/wrsmith108/linear-claude-skill)**: 带 MCP 与 GraphQL 工作流的 Linear issue/project/team 管理 skill（MIT）。 - **[wrsmith108/varlock-claude-skill](https://github.com/wrsmith108/varlock-claude-skill)**: 面向 Claude Code 的安全环境变量管理 skill（MIT）。 - **[xwmxcz/papers-skill](https://github.com/xwmxcz/papers-skill)**: `papers-skill` skill 的来源 — 覆盖 Semantic Scholar（2 亿+ 论文）与 arXiv 的学术研究工作流，支持引用查询、arXiv PDF 下载，以及通过捆绑 Python CLI 进行的 PyMuPDF 文本提取（MIT）。 - **[zenlee123/routerbase-agent-skills](https://github.com/zenlee123/routerbase-agent-skills)**: `routerbase-model-gateway` skill 的来源 — OpenAI 兼容的 RouterBase 模型网关配置、模型路由计划、服务端凭证处理与回退校验模式（MIT-0）。 - **[zarazhangrui/frontend-slides](https://github.com/zarazhangrui/frontend-slides)**: 面向基于 Web 演示文稿的前端幻灯片创建 skills（MIT）。 - **[zxkane/aws-skills](https://github.com/zxkane/aws-skills)**: 聚焦 AWS 的 Claude agent skills（MIT）。 - **[UrRhb/agentflow](https://github.com/UrRhb/agentflow)**: 看板驱动的 AI 开发流水线，用于编排多 worker Claude Code 工作流，含确定性质量门禁、对抗式评审、成本追踪与防崩溃执行（MIT）。 - **[AgentPhone-AI/skills](https://github.com/AgentPhone-AI/skills)**: 面向 Claude Code 的 AgentPhone 插件 — API 优先的 AI agent 电话工作流，包括通话、短信、号码管理、语音 agent 配置、流式 webhooks 与工具调用模式。 - **[uxuiprinciples/agent-skills](https://github.com/uxuiprinciples/agent-skills)**: 有研究支撑的 UX/UI agent skills，用于对照 168 条原则审计界面、检测反模式，并将 UX 上下文注入 AI 编码会话。 - **[voidborne-d/humanize-chinese](https://github.com/voidborne-d/humanize-chinese)**: 中文 AI 文本检测与人性化工具包，覆盖评分、改写、学术 AIGC 降低与风格转换工作流。 - **[voidborne-d/lambda-lang](https://github.com/voidborne-d/lambda-lang)**: Agent 间协调语言，以紧凑原子支持多 agent 消息、编排与结构化协调日志。 - **[davidondrej/skills](https://github.com/davidondrej/skills)**: David Ondrej agent 工作流 skills 的来源，覆盖编排、研究、配置、skill 编写与文档工作流（MIT）。 - **[LambdaTest/agent-skills](https://github.com/LambdaTest/agent-skills)**: 生产级测试自动化 agent skills — 46 个 skills，覆盖 E2E、单元、移动、BDD、视觉与云测试，支持 15+ 种语言（MIT）。 - **[flyingsquirrel0419/squirrel-skill](https://github.com/flyingsquirrel0419/squirrel-skill)**: 全周期软件开发 skill — 规划、构建、测试、lint、修 bug 并编写生产级文档。自动检测项目状态并适配其 8 阶段流水线。适用于 9 个 AI 编码 agent 平台（Apache 2.0）。 - **[CodeShuX/tokenwise](https://github.com/CodeShuX/tokenwise)**: `tokenwise` skill 的来源 — 面向 Claude Code 的测量驱动 Haiku/Sonnet/Opus 路由器，含按任务 NDJSON 日志、A/B 测试模式与经验证的 $-saved 报告（MIT）。 - **[anthony-chaudhary/dos-kernel](https://github.com/anthony-chaudhary/dos-kernel)**: `dos-verify-done-claims` skill 的来源 — 通过确定性 DOS 内核的只读 `dos verify` / `dos commit-audit` 动词，以 git 事实依据（祖先关系 + 该提交自身的 diff）约束 agent 的 “done / shipped / fixed” 声明（MIT）。 - **[maxbaluev/accreted-intelligence](https://github.com/maxbaluev/accreted-intelligence)**: `accint-solve` skill 的来源 — 将编码 agent 工作路由经过 AccInt 的 MCP 记忆循环，含检索、延续帧、承诺与结果反馈（Apache 2.0）。 - **[sergebulaev/linkedin-skills](https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills)**: `linkedin-post-writer` skill 的来源 - 基于 16 个经测试、映射到互动目标的 hook 公式起草 LinkedIn 帖子，含 2026 格式规则与 AI-tell 清洗 pass，来自面向 Claude Code 与 Codex 的 10-skill LinkedIn 套件（MIT）。 - **[Sharrmavishal/operating-kit](https://github.com/Sharrmavishal/operating-kit)**: `pre-ship-gate` skill 的来源 - 部署前门禁，逐步排查静默失败模式（迁移、功能开关、陈旧构建缓存、发布指针、分阶段发布、缺失环境变量），并校验线上 revision，而非信任部署输出（MIT）。 - **[Ducksss/codex-profiles](https://github.com/Ducksss/codex-profiles)**: `codex-profiles` skill 的来源 - 围绕独立的 `CODEX_HOME` 目录、诊断与账户上下文边界的 Codex CLI/Desktop 配置隔离，且不复制 auth tokens（MIT）。

灵感来源与额外资源

### 灵感来源 - **[f/awesome-chatgpt-prompts](https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts)**: Prompt Library 的灵感来源。 - **[leonardomso/33-js-concepts](https://github.com/leonardomso/33-js-concepts)**: JavaScript Mastery 的灵感来源。 ### 额外资源 - **[agent-cards/skill](https://github.com/agent-cards/skill)**: 为 AI 智能体管理预付虚拟 Visa 卡。通过 MCP 工具创建卡片、查询余额、查看凭证、关闭卡片并获取支持。

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