shusentang--dive-into-dl-pytorch
ShusenTang
6.8 KiB
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- 简介
- 阅读指南
- 1. 深度学习简介
- 2. 预备知识
- 3. 深度学习基础
- 4. 深度学习计算
- 5. 卷积神经网络
- 6. 循环神经网络
- 7. 优化算法
- 8. 计算性能
- 9. 计算机视觉
- 9.1 图像增广
- 9.2 微调
- 9.3 目标检测和边界框
- 9.4 锚框
- 9.5 多尺度目标检测
- 9.6 目标检测数据集（皮卡丘）
- 9.7 单发多框检测（SSD）
- 9.8 区域卷积神经网络（R-CNN）系列
- 9.9 语义分割和数据集
- 9.10 全卷积网络（FCN）
- 9.11 样式迁移
- 9.12 实战Kaggle比赛：图像分类（CIFAR-10）
- 9.13 实战Kaggle比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）
- 10. 自然语言处理