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🌟 Awesome LLM Apps
100+ 个你能真正运行的 AI Agent 与 RAG 应用——克隆、定制、交付。
AI Agent（AI 智能体）· 常驻 Agent · 多智能体团队 · MCP Agent · RAG · 语音 Agent · Agent 技能 · 微调（Fine-tuning）
免费分步教程尽在 Unwind AI
兼容 Claude · Gemini · OpenAI · xAI · Qwen · Llama
💡 为什么有这个项目
每次开始一个新的 LLM 项目时，你不应该从头重新搭建同样的 RAG 管线、Agent 循环或 MCP 集成。
Awesome LLM Apps 是一本可直接运行的模板食谱（Cookbook）——你可以 Fork、定制并交付为生产级 LLM 应用的起始代码。这里的每个模板都是自包含的，附带完整源码，而非从别处收集而来。
- 🛠️ 手工构建，而非精选收录——每个模板均为原创作品，发布前经过端到端测试。
- 🧪 三条命令即可运行——没有损坏的
requirements.txt，没有"自己想办法"的脚手架。 - 🧠 覆盖现代 AI 技术栈——AI Agent（AI 智能体）、常驻 Agent、多智能体团队、MCP Agent、语音 AI Agent、RAG、Agent 技能、微调（Fine-tuning）。
- 🌐 不绑定特定厂商——只需修改配置，即可在 Claude、Gemini、GPT、Llama、Qwen、xAI 等模型之间切换。
- 📚 分步教程——每个精选模板都有免费的详细讲解，尽在 Unwind AI.)。
- 💸 Apache-2.0 许可——Fork 它、交付它、售卖它。无付费墙、无需注册、无遥测。
⭐ 如果你觉得这帮你节省了时间，请 star 本仓库)——这样下一位开发者就能发现它。
🚀 快速开始
30 秒内运行你的第一个智能体：
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent
pip install -r requirements.txt
streamlit run travel_agent.py
🔥 本月精选
| 模板 | 功能简介 | 技术栈 |
|---|---|---|
| ⚰️ 项目墓地技能 | 找到你那些烂尾的副项目，分析每个项目失败的原因，并帮你完成那个值得重拾的项目 | Agent Skill · 本地运行 |
| 📰 持续在线的 Hacker News 简报智能体 | 定时扫描 Hacker News，筛选出 AI 智能体和 LLM 应用相关信号，生成可直接投递的每日简报 | ADK + Agent Runtime |
| 🛡️ 保险理赔实时智能体团队 | 基于 Gemini Live 和 ADK 的实时语音理赔受理 | Voice + ADK |
| 🏠 家居改造智能体 | 拍照 → 使用 Nano Banana Pro 进行 AI 重新设计 | Vision + Multi-agent |
| ♾️ 自我改进的智能体技能 | 使用 Gemini 和 ADK 自动优化智能体技能 | Agent Skills + ADK |
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📑 目录
15 个分类 · 点击展开
📂 精选 AI 项目
🧩 Agent Skills
为你的编程智能体赋予新能力。一条命令安装，用自然语言使用。适用于 Claude Code、Codex、Cursor 及其他编程智能体。浏览全部技能 →
- ⚰️ 项目墓地 - 找到你放弃过的每一个副项目，分析每个项目失败的原因，并帮你完成那个值得重拾的项目
- 🧠 顾问-编排器-执行者 - 以 Claude Flabe 5 为顾问、GPT-5.6 为编排器、Gemini 3.5 Flash 为执行者的元循环（Meta Loop）
- ♾️ 自我改进的智能体技能 - 使用 Gemini 和 ADK 自动优化智能体技能
🌱 入门级 AI 智能体
只需一个 API 密钥即可运行的单文件智能体——入门的好起点。
- 🎙️ AI 博客转播客智能体
- ❤️🩹 AI 分手恢复智能体
- 📊 AI 数据分析智能体
- 🩻 AI 医学影像智能体
- 😂 AI 梗图生成智能体（浏览器版）
- 🎵 AI 音乐生成智能体
- 🛫 AI 旅行智能体（本地与云端）
- ✨ Gemini 多模态智能体
- 🔄 智能体混合（Mixture of Agents）
- 📊 xAI 金融智能体
- 🔍 OpenAI 研究智能体
- 🕸️ 网页抓取 AI 智能体
🚀 高级 AI 智能体
生产级智能体，配备工具、记忆与多步骤推理能力。
- 🏚️ 🍌 AI 家居装修智能体（Nano Banana Pro）
- 🧠 DevPulse AI - 多智能体信号情报
- 🔍 AI 深度研究智能体
- 📊 AI 风投尽职调查智能体团队
- 🔬 AI 研究规划与执行智能体（Google Interactions API）
- 🤝 AI 顾问智能体
- 🏗️ AI 系统架构师智能体
- 💰 AI 理财教练智能体
- 🎬 AI 电影制作智能体
- 📈 AI 投资智能体
- 📡 财报电话会议分析师智能体
- 🏋️♂️ AI 健康与健身智能体
- 🚀 AI 产品上市情报智能体
- 🔍 AI 欺诈调查智能体
- 🗞️ AI 记者智能体
- 🧠 AI 心理健康智能体
- 📑 AI 会议智能体
- 🧬 AI 自我进化智能体
- 👨🏻💼 AI 销售情报智能体团队
- 🎧 AI 社交媒体新闻与播客智能体
- 🌐 Openwork - 开放浏览器自动化智能体 ↗ 外部链接
- 🛡️ 信任门控多智能体研究团队 USD 预算：$0/$3；剩余 $3 → 无外部费用。
🛰️ 始终在线智能体（Always-on Agents）
以后台方式运行，基于调度或事件触发，监控上下文变化，判断需要关注的事项，并主动推送更新、产出物或行动。
🤝 多智能体团队（Multi-agent Teams）
多个智能体协作完成复杂的跨领域任务。
- 🧲 AI 竞品情报智能体团队
- 💲 AI 金融智能体团队
- 🎨 AI 游戏设计智能体团队
- 🧭 AG2 自适应研究团队
- 👨⚖️ AI 法律智能体团队（云端与本地）
- 💼 AI 招聘智能体团队
- 🏠 AI 房地产智能体团队
- 👨💼 AI 服务代理机构（CrewAI）
- 👨🏫 AI 教学智能体团队
- 💻 多模态编程智能体团队
- ✨ 多模态设计智能体团队
- 🎨 🍌 基于 Nano Banana 的多模态 UI/UX 反馈智能体团队
- 🌏 AI 旅行规划智能体团队
🗣️ 语音 AI 智能体（Voice AI Agents）
基于实时语音 API 的语音输入/语音输出智能体。
🖼️ 生成式 UI 与智能体驱动前端
能够渲染交互式 UI 组件（表单、卡片、图表、可编辑计划等）而不仅仅是文本的智能体。
- 🗂️ 生成式 UI 入门项目
- 🪙 AI 理财教练智能体
- 📊 AI 仪表板画布智能体
- 🛠️ AI MCP 应用构建器
- ✈️ MCP 应用生成式 UI 展示
- 🎛️ AI Shadcn 组件生成器
- 🔍 AI 深度研究智能体
🎮 自主游戏智能体
端到端玩游戏（推理、策略与执行）的智能体。
♾️ MCP AI 智能体
通过模型上下文协议（Model Context Protocol）连接外部工具和数据的智能体。
📀 RAG（检索增强生成）
检索流水线 — 从简单链式到智能体驱动及多数据源。
- 🔥 基于 Embedding Gemma 的智能体 RAG
- 🧐 带推理的智能体 RAG
- 📰 AI 博客搜索（RAG）
- 🔍 自主 RAG
- 🔄 Contextual AI RAG 智能体
- 🔄 纠正式 RAG（CRAG）
- 🐋 Deepseek 本地 RAG 智能体
- 🤔 Gemini 智能体 RAG
- 👀 混合搜索 RAG（云端）
- 🔄 Llama 3.1 本地 RAG
- 🖥️ 本地混合搜索 RAG
- 🧬 多模态智能体 RAG
- 🦙 本地 RAG 智能体
- 🧩 RAG 即服务
- ✨ 基于 Cohere 的 RAG 智能体
- ⛓️ 基础 RAG 链
- 📠 带数据库路由的 RAG
- 🖼️ 视觉 RAG
- 🩺 RAG 故障诊断诊所
- 🕸️ 带引用的知识图谱 RAG
💾 带记忆的 LLM 应用教程
能够在会话间记住对话和用户状态的智能体与聊天机器人。
- 💾 带记忆的 AI ArXiv 智能体
- 🛩️ 带记忆的 AI 旅行智能体
- 💬 Llama3 有状态聊天
- 📝 带个性化记忆的 LLM 应用
- 🗄️ 带记忆的本地 ChatGPT 克隆
- 🧠 带共享记忆的多 LLM 应用
💬 与 X 数据源聊天教程
将任意数据源转变为聊天界面。
- 💬 与 GitHub 聊天（GPT 和 Llama3）
- 📨 与 Gmail 聊天
- 📄 与 PDF 聊天（GPT 和 Llama3）
- 📚 与学术论文聊天（ArXiv）（GPT 和 Llama3）
- 📝 与 Substack 聊天
- 📽️ 与 YouTube 视频聊天
🎯 LLM 优化工具
在不降低质量的前提下减少 Token 用量、上下文长度和 API 成本。
- 🎯 Toonify Token 优化 — 使用 TOON 格式将 LLM API 成本降低 30–60%
- 🧠 Headroom 上下文优化 — 将 LLM API 成本降低 50–90%
🔧 LLM 微调教程
面向开源模型的端到端微调配方。
🧑🏫 AI Agent 框架速成课
主流 Agent 框架的深度教程。
- 起始 Agent；模型无关（OpenAI、Claude）
- 结构化输出（Pydantic）
- 工具：内置工具、函数工具、第三方工具、MCP 工具
- 记忆；回调；插件
- 简单多 Agent；多 Agent 模式
- 起始 Agent；函数调用；结构化输出
- 工具：内置工具、函数工具、第三方集成
- 记忆；回调；评估
- 多 Agent 模式；Agent 交接
- 群组编排；路由逻辑
🙏 构建者
由 Shubham Saboo 创建并维护，感谢来自社区的众多贡献者。
⭐ Star 历史
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📜 许可证
Apache-2.0。详见 LICENSE。可 Fork、发布、出售。