# 环境配置模块（执行版）

本模块用于在终端完成 Python 画图环境的全流程配置。

适用触发：
- 用户要求安装 Miniconda
- 用户要求创建虚拟环境
- 用户要求“用 Python 画图”但环境未就绪
- 绘图脚本运行报环境相关错误

## 一、执行顺序（固定）

1. 系统识别
2. Miniconda 安装/修复
3. conda 初始化
4. 创建 `research` 环境
5. 安装绘图依赖
6. 环境自检
7. 更新 `plan/progress.md`

## 二、系统识别

### 2.1 macOS / Linux（Bash 或 zsh）

```bash
uname -s
uname -m
echo "$SHELL"
```

### 2.2 Windows（PowerShell）

```powershell
$PSVersionTable.PSVersion
$env:OS
[System.Runtime.InteropServices.RuntimeInformation]::OSArchitecture
```

## 三、Miniconda 安装

### 3.1 macOS 全自动流程（终端）

```bash
set -euo pipefail

# 1) 选择安装包
ARCH="$(uname -m)"
if [ "$ARCH" = "arm64" ]; then
  URL="https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh"
else
  URL="https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh"
fi

# 2) 下载并静默安装
INSTALLER="$HOME/Downloads/miniconda.sh"
curl -fsSL "$URL" -o "$INSTALLER"
bash "$INSTALLER" -b -p "$HOME/miniconda3"

# 3) 当前 shell 立即可用
export PATH="$HOME/miniconda3/bin:$PATH"

# 4) 初始化 shell
SHELL_NAME="$(basename "${SHELL:-zsh}")"
"$HOME/miniconda3/bin/conda" init "$SHELL_NAME" || true

# 5) 验证
conda --version
```

### 3.2 Windows 全自动流程（PowerShell）

```powershell
$ErrorActionPreference = "Stop"

# 1) 下载
$installer = Join-Path $env:TEMP "Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe"
Invoke-WebRequest -Uri "https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe" -OutFile $installer

# 2) 静默安装
$target = "$env:USERPROFILE\miniconda3"
Start-Process -FilePath $installer -ArgumentList "/InstallationType=JustMe","/RegisterPython=0","/S","/D=$target" -Wait

# 3) 初始化 powershell
& "$target\Scripts\conda.exe" init powershell

# 4) 当前会话临时加入 PATH 并验证
$env:Path = "$target;$target\Scripts;$target\condabin;" + $env:Path
conda --version
```

## 四、创建科研虚拟环境

### 4.1 统一环境名

默认环境名：`research`

### 4.2 创建与激活

```bash
conda create -n research python=3.11 -y
conda activate research
python -m pip install --upgrade pip
```

Windows PowerShell 同样使用：

```powershell
conda create -n research python=3.11 -y
conda activate research
python -m pip install --upgrade pip
```

## 五、安装绘图和论文常用依赖

```bash
pip install numpy pandas scipy matplotlib seaborn scikit-learn statsmodels jupyter ipykernel openpyxl
python -m ipykernel install --user --name research --display-name "Python (research)"
```

可选：

```bash
pip install plotly pingouin
```

## 六、环境自检（必须）

```bash
python - <<'PY'
import sys
import numpy, pandas, matplotlib, seaborn, sklearn, statsmodels
print('Python:', sys.version.split()[0])
print('numpy:', numpy.__version__)
print('pandas:', pandas.__version__)
print('matplotlib:', matplotlib.__version__)
print('seaborn:', seaborn.__version__)
print('sklearn:', sklearn.__version__)
print('statsmodels:', statsmodels.__version__)
print('ENV CHECK: OK')
PY
```

## 七、画图任务前检查

执行画图任务前，至少确认：
1. 已激活 `research` 环境。
2. `matplotlib` 和 `seaborn` 导入正常。
3. 输出目录存在（如 `figures/chapterX/`）。

## 八、常见问题与修复

### 8.1 `conda: command not found`

macOS / Linux：

```bash
export PATH="$HOME/miniconda3/bin:$PATH"
conda init "$(basename "$SHELL")"
```

Windows PowerShell：

```powershell
$env:Path = "$env:USERPROFILE\miniconda3;$env:USERPROFILE\miniconda3\Scripts;$env:USERPROFILE\miniconda3\condabin;" + $env:Path
```

### 8.2 下载慢或超时

```bash
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```

### 8.3 包冲突

```bash
conda create -n research_clean python=3.11 -y
conda activate research_clean
pip install -r requirements.txt
```

## 九、AI执行约束

1. 用户只要提到“安装环境/画图报错”，优先执行本模块。
2. 先识别系统，再给对应命令，禁止跨系统混发命令。
3. 执行完成后，必须回写 `plan/progress.md`：
- 已执行命令概述
- 是否安装成功
- 当前环境名
- 下一步（如开始生成图表脚本）