ဒေသတွင်း ကစားလိုပါသလား?

ဒီ repository တွင် ဘာသာစကား ၅၀ ကျော် ပါဝင်သောကြောင့် ဒေါင်းလုဒ်အရွယ်အစား အရှိန်မြှင့်ပေးသည်။ ဘာသာစကားများမပါဘဲ clone လုပ်လိုပါက sparse checkout ကို အသုံးပြုပါ:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
၎င်းသည် သင်သင်ကြားမှုကို အမြန်ဆုံး ပြီးမြောက်စေရန် လိုအပ်သည့် အရာအားလုံး ထားရှိပေးသည်။

အပို ဘာသာစကားများ အထောက်အပံ့လိုလျှင် ဒီနေရာတွင် ကြည့်ပါ။

🌱 စတင်ခြင်း

ဒီသင်တန်းမှာ AI ကုန်သည်တွေ တည်ဆောက်ခြင်းအခြေခံ အတန်းတွေ ပါဝင်ပါတယ်။ အတန်းတိုင်းမှာ မိမိတို့ဘာသာ ရေးသူရာစွဲ ထားတဲ့ ခေါင်းစဉ်တစ်ခုကို ဖော်ပြထားလို့ မည်သည့် အတန်းကနေစတင်လိုက်ပါ။

ဒီသင်တန်းအတွက် မျိုးဘာသာစကားများကို အထောက်အပံ့ ပေးထားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ရနိုင်သော ဘာသာစကားများကို ဒီနေရာတွင် ကြည့်ရှုပါ။

Generative AI မော်ဒယ်များနှင့် ပထမဆုံးအကြိမ် တည်ဆောက်ခြင်းဖြစ်ပါက၊ Generative AI For Beginners သင်တန်းကို ကြည့်ပါ၊ ထိုသင်တန်းတွင် GenAI ဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်းအတွက် အတန်း ၂၁ ခု ပါဝင်သည်။

ဒီ repo ကို ကြယ်ပြု (🌟) ပြုလုပ်ရန် နှင့် fork လုပ်ရန် မမေ့ပါနှစ်ပါ။

အခြားတတ်မြောက်နည်းသူများနှင့် တွေ့ဆုံ၍ မေးခွန်းများဖြေကြားပါ

AI ကုန်သည်များ တည်ဆောက်ရာတွင် ရပ်တန့်သွားပါက သို့မဟုတ် မေးခွန်းများ ရှိပါက Microsoft Foundry Discord အတွင်းရှိ Microsoft Foundry Discord ၏ အထူးဖေါ်ပြထားသော Discord ချန်နယ်ထဲ ဝင်ပါ။

လိုအပ်ချက်များ

ဒီသင်တန်းရှိ အတန်းတိုင်းတွင် ကိုးဒ်နမူနာများ ပါဝင်ပြီး၊ အဆိုပါ ကိုးဒ်များကို code_samples ဖိုလ်ဒါထဲတွင် ရှာဖွေနိုင်သည်။ ကိုယ့်ရဲ့ မိတ္တူကို ဖန်တီးဖို့ fork လုပ်ပါ။

ဤ လေ့ကျင့်ခန်းများရှိ code နမူနာများတွင် Microsoft Agent Framework နှင့် Azure AI Foundry Agent Service V2 ကို အသုံးပြုသည်။

Microsoft Foundry - Azure အကောင့် လိုအပ်သည်

ဒီ သင်တန်းတွင် Microsoft ကနေသုံးသော AI Agent framework များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများမှာ:

တချို့ code နမူနာများတွင် OpenAI- ကိုက်ညီသော အခြား ပံ့ပိုးသူများဖြစ်သည့် MiniMax ကဲ့သို့ မော်ဒယ်များကိုလည်း ထောက်ခံပါတယ် (အပတ်ဒါး 204K token အထိ မော်ဒယ်များရှိသည်)။ ဖွဲ့စည်းမှုအသေးစိတ်များအတွက် Course Setup ကို ကြည့်ပါ။

ဒီ သင်တန်းအတွက် ကိုးဒ် run မည်ဆိုပါက Course Setup ထဲသို့ သွားကြည့်ပါ။

🙏 ကူညီချင်ပါသလား?

အကြံဉာဏ်များရှိပါသလား ဟုတ်ကဲ့ သို့မဟုတ် စာလုံးပေါင်းမှားများ သို့မဟုတ် ကိုးဒ်အမှားများ တွေ့ရှိပါသလား? အင်္ဂါရပ် တင်ပါ သို့မဟုတ် Pull request တစ်ခု ဖန်တီးပါ

📂 အတန်းတိုင်းတွင် ပါဝင်သော အကြောင်းအရာများ

README ထဲတွင် ရေးသားထားသော အတန်းနှင့် ကျဉ်းကျဉ်း ဗီဒီယိုတစ်ခု
Microsoft Agent Framework နှင့် Azure AI Foundry အသုံးပြုထားသော Python ကိုးဒ်နမူနာများ
သင်ယူမှု ဆက်လက်ထောက်ပံ့ရန် အရင်းအမြစ်များ လင့်ခ်များ

🗃️ အတန်းများ

အတန်း	စာဖြင့် & ကိုးဒ်	ဗီဒီယို	ထပ်မံသင်ယူရန်
AI ကုန်သည်များနှင့် Agent အသုံးပြုမှု မိတ်ဆက်ခြင်း	လင့်ခ်	ဗီဒီယို	လင့်ခ်
AI Agentic Framework များ စူးစမ်းလေ့လာခြင်း	လင့်ခ်	ဗီဒီယို	လင့်ခ်
AI Agentic ဒီဇိုင်း ပုံစံများ နားလည်ခြင်း	လင့်ခ်	ဗီဒီယို	လင့်ခ်
ကိရိယာ အသုံးပြုမှု ဒီဇိုင်း ပုံစံ	လင့်ခ်	ဗီဒီယို	လင့်ခ်
Agentic RAG	လင့်ခ်	ဗီဒီယို	လင့်ခ်
ယုံကြည်စိတ်ချရသော AI ကုန်သည်များ တည်ဆောက်ခြင်း	လင့်ခ်	ဗီဒီယို	လင့်ခ်
စီမံကိန်း ဒီဇိုင်း ပုံစံ	လင့်ခ်	ဗီဒီယို	လင့်ခ်
Multi-Agent ဒီဇိုင်း ပုံစံ	လင့်ခ်	ဗီဒီယို	လင့်ခ်
Metacognition Design Pattern	Link	Video	Link
AI Agents in Production	Link	Video	Link
Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb)	Link	Video	Link
Context Engineering for AI Agents	Link	Video	Link
Managing Agentic Memory	Link	Video
Exploring Microsoft Agent Framework	Link
Building Computer Use Agents (CUA)	Link		Link
Deploying Scalable Agents	Coming Soon
Creating Local AI Agents	Coming Soon
Securing AI Agents	Link		Link

🎒 အခြားသင်တန်းများ

ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့သည် အခြားသင်တန်းများကို ထုတ်လုပ်လျက်ရှိပါသည်။ စစ်ဆေးကြည့်ပါ:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

Generative AI Series

Core Learning

Copilot Series

🌟 အသင်းအဖြဲ ့ ကျေးဇူးတင်ခြင်း

Agentic RAG ကို အဓိကပြသထားသော အရေးကြီးသောကုဒ်နမူနာများအတွက် Shivam Goyal ကို ကျေးဇူးတင်ပါသည်။

အတွဲဝင်ခြင်း

ဤပရောဂျက်သည် အတွဲဝင်မှုများနှင့် အကြံပြုချက်များကို လက်ခံသည်။ များသောအားဖြင့် အတွဲဝင်ရန် Contributor License Agreement (CLA) ကို သဘောတူရန် လိုအပ်ပြီး သင်၏အတွဲဝင်မှုကို အသုံးပြုခွင့်ပေးသည်ဟု တင်ပြရပါမည်။ အသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက် https://cla.opensource.microsoft.com ကို ကြည့်ပါ။

သင်သည် pull request တင်သည့်အခါ CLA bot သည် သင့်အား CLA ပေးရန် လိုအပ်ကြောင်းကို အလိုအလျောက်သိပါလိမ့်မည်နှင့် PR ကို သင့်တော်စွာ အလှဆင်ပေးပါလိမ့်မည် (ဥပမာ- အခြေအနေစစ်ဆေးမှု၊ မှတ်ချက်)။ bot မှပေးသောညွှန်ကြားချက်များကိုသာ လိုက်နာပါ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ CLA ကို အသုံးပြုနေသော repository များအတွင်း၌ တစ်ကြိမ်သာ လုပ်ဆောင်ရပါမည်။

ဤပရောဂျက်သည် Microsoft Open Source Code of Conduct ကို ကန့်သတ်ထားသည်။ နောက်ထပ်သိရှိလိုပါက Code of Conduct FAQ ကို သွားရောက်ကြည့်ရှုပါ၊ သို့မဟုတ် မေးခွန်းများရှိပါက opencode@microsoft.com သို့ ဆက်သွယ်မေးမြန်းနိုင်ပါသည်။

အမှတ်တံဆိပ်များ

ဤပရောဂျက်တွင် ပရောဂျက်များ၊ ထုတ်ကုန်များ သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် အမှတ်တံဆိပ်များ သို့မဟုတ် လိုဂိုများ ပါဝင်နိုင်သည်။ Microsoft ၏ အမှတ်တံဆိပ် သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို အသုံးပြုခွင့်ရှိသည်ဆိုလျှင် Microsoft ၏ အမှတ်တံဆိပ် & အမှတ်အသား လမ်းညွှန်ချက်များ အတိုင်း လိုက်နာရမည်ဖြစ်သည်။ Microsoft ၏ အမှတ်တံဆိပ် သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို ဤပရောဂျက်၏ ပြင်ဆင်ထားသည့် ဗားရှင်းများတွင် အသုံးပြုရာတွင် ရိုက်ခတ်မှု ဖြစ်စေခြင်း သို့မဟုတ် Microsoft ၏ ထောက်ခံမှုရှိသည်ဟု မှတ်ယူခြင်း မဖြစ်စေရန် သတိရပါ။ ထိုပြင်၊ တတိယပါတီ အမှတ်တံဆိပ် သို့မဟုတ် လိုဂိုများကို အသုံးပြုခြင်းမှာ ထိုတတိယပါတီ၏ မူဝါဒများအောက်တွင်ဖြစ်သည်။

အကူအညီရယူခြင်း

AI အက်ပ်များ ဖန်တီးရာတွင် အခက်အခဲရှိပါက သို့မဟုတ် မေးခွန်းများရှိပါက ပါဝင်ဆွေးနွေးရန်:

ထုတ်ကုန်အကြံပြုချက်များ သို့မဟုတ် အမှားများ ရှိပါက ဖောက်ထွင်းရေးရာသို့ လာရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်-

ပြောကြားချက် ဤစာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးပမ်းနေသော်လည်း၊ စက်ကိရိယာဘာသာပြန်ခြင်းများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မှားယွင်းချက်များ ပါဝင်နိုင်ကြောင်း သတိပြုပါရန် လိုအပ်ပါသည်။ မူလစာတမ်းကို မူရင်းဘာသာဖြင့်သာ ယုံကြည်စိတ်ချရသော အချက်အလက်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်သည်။ အရေးကြီးသည့် သတင်းအချက်အလက်များအတွက် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် လူသားဘာသာပြန်သူဝန်ဆောင်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုကွာခြားမှုများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်သော အသုံးပြုမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ တာဝန်မခံပါ။