wehub-resource-sync
11 KiB
Event Name: Izgradite svoju aplikaciju orijentiranu na kôd s Azure AI Agent Service (EMEA/US ponuda)
Description
Azure AI Agent Service je besprijekoran spoj usluge i SDK-a koji pojednostavljuje razvoj robusnih AI-pokretanih rješenja. U ovoj sesiji naučit ćete kako izgraditi vlastitog AI agenta orijentiranog na kôd pomoću Azurea koji može odgovarati na pitanja, obavljati analizu podataka i integrirati vanjske izvore podataka. Također ćete istražiti složenije arhitekture, uključujući više agenata koji rade zajedno.
URL
https://developer.microsoft.com/en-us/reactor/events/25325/
Event Name: Transformacija poslovnih procesa s više-agentnim AI koristeći Semantic Kernel
Description
Otkrijte moć sustava višestrukih AI agenata kroz žive demonstracije i praktično učenje uz obrasce poput grupnog chata, refleksije, selektora i roja. Iskoristite Semantic Kernel Process Framework za automatizaciju i skaliranje ključnih poslovnih procesa, od korisničke podrške do upravljanja projektima koristeći Python.
URL
https://developer.microsoft.com/en-us/reactor/events/25313/
Event Name: Izgradnja Agentnih aplikacija s AutoGen v0.4
Description
Početak izgradnje agenata i timova višestrukih agenata koristeći AutoGen v0.4. Pokrit ćemo pregled nove AutoGen v0.4 arhitekture i pokazati vam kako izgraditi tim višestrukih agenata s web korisničkim sučeljem.
URL
https://developer.microsoft.com/en-us/reactor/events/25327/
Event Name: Prototipiziranje AI agenata s GitHub modelima
Description
Zahvaljujući GitHub modelima, sve što trebate za izgradnju svog prvog AI agenta je GitHub račun! GitHub modeli uključuju moćne modele kao što su OpenAI gpt-4o, DeepSeek-R1, Llama-3.1 i mnoge druge, spremne za isprobavanje u playgroudu ili u vašem kôdu. U ovoj sesiji ćemo pokazati kako se povezati s GitHub modelima iz Pythona, a zatim izgraditi agente koristeći popularne Python pakete poput PydanticAI, AutoGen, i Semantic Kernel. Možete pratiti uživo u GitHub Codespaces ili isprobati primjere sami u bilo kojem trenutku nakon sesije.
URL
https://developer.microsoft.com/en-us/reactor/events/25481/
Event Name: Izgradnja agenata vođenih vojskom modela iz kataloga Azure AI modela
Description
Katalog Azure AI modela nudi širok izbor modela s različitim vještinama i sposobnostima. Dok koristite model pohranjeni s police da započnete, kako developeri koriste složenije radne tokove, mogu iskoristiti specijalizirane modele za obavljanje posla u svom omiljenom okviru. U ovom izlaganju prolazimo kroz ponudu kataloga modela i kako možete izgraditi agente koji sjede na vrhu vojske modela — a da vas to ne košta bogatstvo.
URL
https://developer.microsoft.com/en-us/reactor/events/25328/
Event Name: Multi-Agent API s LangGraph i Azure Cosmos DB
Description
Rast aplikacija s višestrukim AI agentima mijenja način na koji gradimo inteligentne sustave — ali kako ih arhitektirati za skalabilnost i performanse u stvarnom svijetu? U ovoj sesiji detaljno ćemo proučiti aplikaciju višestrukih agenata proizvodne razine izgrađenu s LangGraphom za orkestraciju agenata, FastAPI-jem za sloj API-ja i Azure Cosmos DB-jem kao osnovom za upravljanje stanjem, pohranu vektora i transakcijske podatke.
Kroz detaljan pregled kôda vidjet ćete kako osmisliti i implementirati radni tok vođen agentom koji besprijekorno integrira generaciju proširenu na dohvat podataka (RAG), trajnost memorije i dinamičke prijelaze stanja. Pokrit ćemo:
- Suradnju agenata s LangGraphom za strukturirano zaključivanje
- Pohranu povijesti chata u stvarnom vremenu koristeći Azure Cosmos DB — istu bazu podataka koja pokreće povijest chata u ChatGPT-u, najbrže rastućoj aplikaciji s AI agentom u povijesti
- Vektorsko pretraživanje za dohvat znanja s izvornom podrškom za ugrađene elemente Cosmos DB-ja
- Asinkrone sposobnosti FastAPI-ja za održavanje responzivnosti i skalabilnosti interakcija
Na kraju ove sesije imat ćete jasnu skicu za izgradnju i implementaciju vlastitih skalabilnih, cloud-native aplikacija višestrukih agenata koje koriste snagu suvremene AI i cloud infrastrukture. Bilo da ste AI inženjer, cloud arhitekt ili Python developer, ovaj govor će vam dati praktične uvide i provjerene obrasce za izgradnju sljedeće generacije AI-pokretanih aplikacija.
URL
https://developer.microsoft.com/en-us/reactor/events/25314/
Event Name: Vaš prvi AI agent u JS s Azure AI Agent Service
Description
Naučite kako izgraditi svog prvog AI agenta koristeći JavaScript SDK za Azure AI Agent Service, potpuno upravljanu platformu koja olakšava razvoj. Vidjet ćete kako ga postaviti, povezati alate poput Azure AI Search i implementirati jednostavnog agenta za odgovaranje na pitanja. Uz živu demonstraciju, otkrit ćete kako automatsko pozivanje alata i upravljanje stanjem pojednostavljuju proces. Savršeno za početnike, ova sesija nudi praktične korake i savjete za početak AI agent putovanja s povjerenjem.
URL
https://developer.microsoft.com/en-us/reactor/events/25381/
Event Name: Prompting je novi skript: Upoznajte GenAIScript
Description
jQuery je nekada olakšao web razvoj apstrahiranjem složenosti, omogućujući developerima da se usredotoče na gradnju umjesto na borbu s čudima preglednika. Danas razvoj AI-ja suočava se s sličnim izazovom. Novi obrasci se stalno pojavljuju i držati korak može biti preplavljujuće, osobito jer alati AI — posebno agentni — postaju moćniji i složeniji. Što ako biste mogli iskoristiti najnaprednije AI mogućnosti za automatizaciju zadataka koristeći jednostavne, poznate JavaScript apstrakcije? Upoznajte GenAIScript — način integracije AI-ja u vaš tijek rada bez napora, tretirajući promptove kao ponovno upotrebljive dijelove kôda. U ovom predavanju istražit ćemo kako GenAIScript čini AI agente intuitivnima poput pisanja JavaScript-a, pomažući vam da pojednostavite ponavljajući rad bez potrebe za dubokom AI stručnosti.
URL
https://developer.microsoft.com/en-us/reactor/events/25441/
Event Name: Agentni sustavi koje obogaćuju znanjem s LlamaIndex.TS
Description
LlamaIndex je poznat po tome što olakšava gradnju Retrieval-Augmented Generation (RAG), no naši okviri također olakšavaju gradnju agenata i sustava višestrukih agenata! U ovoj sesiji predstavit ćemo Workflows, našu osnovnu građevnu jedinicu za izgradnju agentnih sustava, i izgraditi agenta koji koristi RAG i druge alate.
URL
https://developer.microsoft.com/en-us/reactor/events/25440/
Event Name: AI agenti za Javu koristeći Microsoft Foundry i GitHub Copilot
Description
U ovoj sesiji pokazat ćemo vam kako ugraditi napredne AI agentne mogućnosti u vaše Java aplikacije koristeći Microsoft Foundry, uključujući postavljanje ciljeva projekta i eksperimentiranje s modelima te sigurno implementiranje rješenja spremnih za produkciju u velikom opsegu. Usput ćete naučiti kako GitHub Copilot (u IntelliJ-u, VS Code-u i Eclipseu) može pojednostaviti kodiranje i stvaranje promptova, dok najbolji postupci u odabiru modela, finom podešavanju i agentnim radnim tokovima osiguravaju odgovoran i učinkovit razvoj. Bilo da ste novi u AI agentima ili tražite napredne tehnike izgradnje agenata, ova sesija će vas opremiti znanjem za isporuku vrhunskih iskustava uz alate koje već poznajete.
URL
https://developer.microsoft.com/en-us/reactor/events/25336/
Event Name: Izgradnja Java AI agenata koristeći LangChain4j i dinamičke sesije
Description
Otkrijte potencijal AI agenata u vašim Java aplikacijama kombinirajući LangChain4j s Azure Container Apps (ACA) dinamičkim sesijama povezanim s Azure AI uslugama. Ova sesija prikazuje praktičan primjer izrade agenta sposoban za interakciju s udaljenim okruženjem, uključujući upravljanje datotekama. Naučite kako definirati prilagođene alate, integrirati ih u agentne radne tokove i iskoristiti Azureovu skalabilnu infrastrukturu za implementaciju inteligentnih, dinamičkih rješenja.
URL
https://developer.microsoft.com/en-us/reactor/events/25337/
Event Name: Neodgovorni AI agenti
Description
Pridružite nam se dok istražujemo potencijalne rizike AI agenata i rješavamo izazov ugrađivanja pouzdanih AI praksi u platformske sustave za konverzacijski AI! Ova sesija duboko ulazi u primjere neodgovornih AI agenata — prikazujući zapanjujuće primjere neuspjeha modela, zlonamjernih jailbreak napada i drugih rizika koji narušavaju povjerenje i usklađenost.
Istražit ćemo Microsoftove najnaprednije alate za pouzdani AI, uključujući filtre sadržaja, strategije red teaminga i evaluacije — s prikazima uživo AI agenata koji se ponašaju i odgovorno i neodgovorno na načine koje nećete vjerovati.
🔥 Što ćete ponijeti sa sobom:
✅ Kako prepoznati i ublažiti AI rizike prije nego što budu iskorišteni
✅ Kako implementirati Azure AI Content Safety za otkrivanje i ublažavanje rizičnog ponašanja
✅ Tajni sastojak za stvaranje pouzdanih AI agenata
Pripremite se na sesiju prepunu uzbuđenja, drame visokog rizika i ključnih strategija za držanje vašeg AI-ja na pravoj strani povijesti. Ne gradite samo AI — gradite AI koji je važan!
URL
https://developer.microsoft.com/en-us/reactor/events/25388/
Event Name: Izgradite svoju aplikaciju orijentiranu na kôd s Azure AI Agent Service (.NET)
Description
Azure AI Agent Service je besprijekoran spoj usluge i SDK-a koji pojednostavljuje razvoj robusnih AI-pokretanih rješenja. U ovoj sesiji naučit ćete kako izgraditi vlastitog AI agenta orijentiranog na kôd pomoću Azurea i C# koji može odgovarati na pitanja, obavljati analizu podataka i integrirati vanjske izvore podataka. Također ćete istražiti složenije arhitekture, uključujući više agenata koji rade zajedno.
URL
https://developer.microsoft.com/en-us/reactor/events/25370/
Event Name: AI agenti + .NET Aspire
Description
U ovoj sesiji podijelit ćemo neka od najuzbudljivijih dostignuća na .NET platformi vezano uz agente. Otvorite trenutni status .NET-a, uključujući nove značajke i poboljšanja. Istražite moćne AI agentne mogućnosti. Također ćemo napraviti živo kodiranje s agentima i .NET Aspire.
URL
https://developer.microsoft.com/en-us/reactor/events/25332/
Event Name: Semantic Kernel s C# za izgradnju multi-agentnih AI aplikacija pokretanih Azure Cosmosom
Description
Provest ćemo vas kroz multi-agentnu aplikaciju u C# koja je izgrađena na vrhu Semantic Kernel okvira. Razumjet ćete koncepte iza agentnih aplikacija, shvatiti detalje implementacije i nijanse, te naučiti kako integrirati Azure Cosmos DB kao bazu podataka za različite primjene.
URL
https://developer.microsoft.com/en-us/reactor/events/25455/
Izjava o odricanju od odgovornosti:
Ovaj dokument preveden je korištenjem AI prevodilačke usluge Co-op Translator. Iako težimo točnosti, molimo imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za važne informacije preporučuje se profesionalni ljudski prijevod. Ne snosimo odgovornost za bilo kakva nesporazuma ili pogrešna tumačenja nastala korištenjem ovog prijevoda.