स्थानीय रूप से क्लोन करना पसंद करते हैं?

इस रिपॉजिटरी में 50+ भाषा के अनुवाद शामिल हैं जो डाउनलोड आकार को काफी बढ़ाते हैं। बिना अनुवाद के क्लोन करने के लिए, sparse checkout का उपयोग करें:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
यह आपको पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए आवश्यक सभी चीजें एक बहुत तेज़ डाउनलोड के साथ देता है।

यदि आप अतिरिक्त अनुवाद भाषाओं को समर्थित करना चाहते हैं, तो वे यहाँ सूचीबद्ध हैं।

🌱 शुरुआत कैसे करें

इस कोर्स में AI एजेंट्स बनाने के मूलभूत सिद्धांतों को कवर करने वाले पाठ शामिल हैं। प्रत्येक पाठ अपनी अलग विषय वस्तु को कवर करता है इसलिए आप कहीं से भी शुरू कर सकते हैं!

इस कोर्स के लिए बहुभाषी समर्थन उपलब्ध है। उपलब्ध भाषाओं के लिए हमारे यहाँ देखें।

अगर यह आपका पहला मौका है जब आप Generative AI मॉडल्स के साथ काम कर रहे हैं, तो हमारा Generative AI For Beginners कोर्स देखें, जिसमें GenAI के साथ निर्माण के 21 पाठ शामिल हैं।

इस रिपॉजिटरी को स्टार (🌟) करें और फॉर्क करें ताकि आप कोड चला सकें।

अन्य सीखने वालों से मिलें, अपने सवालों के जवाब पाएं

यदि आप कहीं अटक जाएं या AI एजेंट्स बनाने के बारे में कोई प्रश्न हो, तो हमारे समर्पित Discord चैनल में शामिल हों Microsoft Foundry Discord।

आपको क्या चाहिए

इस कोर्स के प्रत्येक पाठ में कोड उदाहरण शामिल हैं, जो code_samples फोल्डर में पाए जा सकते हैं। आप इस रिपॉजिटरी को फॉर्क कर अपनी खुद की कॉपी बना सकते हैं।

इन अभ्यासों में कोड उदाहरण Microsoft एजेंट फ्रेमवर्क का उपयोग करते हैं जो Azure AI Foundry Agent Service V2 के साथ है:

Microsoft Foundry - Azure अकाउंट आवश्यक

यह कोर्स Microsoft के निम्नलिखित AI एजेंट फ्रेमवर्क और सेवाओं का उपयोग करता है:

कुछ कोड नमूने वैकल्पिक OpenAI-समर्थित प्रदाताओं जैसे MiniMax का समर्थन भी करते हैं, जो बड़े संदर्भ मॉडल (अधिकतम 204K टोकन) प्रदान करते हैं। कॉन्फ़िगरेशन विवरण के लिए Course Setup देखें।

इस कोर्स के कोड चलाने के लिए अधिक जानकारी के लिए, Course Setup पर जाएं।

🙏 मदद चाहिए?

क्या आपके पास सुझाव हैं या आपने कोई वर्तनी या कोड त्रुटियाँ पाई हैं? इश्यू बनाएँ या पुल रिक्वेस्ट बनाएं।

📂 प्रत्येक पाठ में शामिल हैं

README में लिखित पाठ और एक छोटा वीडियो
Microsoft Agent Framework के साथ Azure AI Foundry का उपयोग करते हुए Python कोड उदाहरण
सीखने को जारी रखने के लिए अतिरिक्त संसाधनों के लिंक

🗃️ पाठ

पाठ	टेक्स्ट और कोड	वीडियो	अतिरिक्त सीखना
AI एजेंट्स और एजेंट उपयोग मामलों का परिचय	लिंक	वीडियो	लिंक
AI एजेंटिक फ्रेमवर्क्स का अन्वेषण	लिंक	वीडियो	लिंक
AI एजेंटिक डिजाइन पैटर्न की समझ	लिंक	वीडियो	लिंक
टूल उपयोग डिजाइन पैटर्न	लिंक	वीडियो	लिंक
एजेंटिक RAG	लिंक	वीडियो	लिंक
भरोसेमंद AI एजेंट्स बनाना	लिंक	वीडियो	लिंक
योजना डिजाइन पैटर्न	लिंक	वीडियो	लिंक
मल्टी-एजेंट डिजाइन पैटर्न	लिंक	वीडियो	लिंक
मेटाकॉग्निशन डिजाइन पैटर्न	Link	Video	Link
AI एजेंट्स इन प्रोडक्शन	Link	Video	Link
एजेंटिक प्रोटोकॉल्स का उपयोग (MCP, A2A और NLWeb)	Link	Video	Link
AI एजेंट्स के लिए कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग	Link	Video	Link
एजेंटिक मेमोरी प्रबंधन	Link	Video
माइक्रोसॉफ्ट एजेंट फ्रेमवर्क का अन्वेषण	Link
कंप्यूटर उपयोग एजेंट्स का निर्माण (CUA)	Link		Link
स्केलेबल एजेंट्स का परिनियोजन	जल्द आ रहा है
स्थानीय AI एजेंट्स बनाना	जल्द आ रहा है
AI एजेंट्स की सुरक्षा	Link		Link

🎒 अन्य पाठ्यक्रम

हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम भी तैयार करती है! देखें:

लैंगचेन

Azure / एज / MCP / एजेंट्स

जनरेटिव AI श्रृंखला

कोर लर्निंग

कॉपिलट श्रृंखला

🌟 समुदाय का धन्यवाद

महत्वपूर्ण कोड नमूने प्रदर्शित करने के लिए शिवम गोयल का धन्यवाद, जिन्होंने एजेंटिक RAG में योगदान दिया।

योगदान करना

यह प्रोजेक्ट योगदान और सुझावों का स्वागत करता है। अधिकांश योगदान के लिए आपको एक Contributor License Agreement (CLA) से सहमत होना आवश्यक है जो यह घोषित करता है कि आपके पास अधिकार है, और आप वास्तव में हमें आपके योगदान का उपयोग करने के अधिकार देते हैं। विवरण के लिए, देखें https://cla.opensource.microsoft.com।

जब आप एक पुल रिक्वेस्ट सबमिट करते हैं, तो एक CLA बॉट स्वचालित रूप से निर्धारित करेगा कि क्या आपको एक CLA प्रदान करने की आवश्यकता है और PR को उचित रूप से सजाएगा (जैसे, स्थिति जांच, टिप्पणी)। बस बॉट द्वारा प्रदान किए गए निर्देशों का पालन करें। आपको हमारे CLA का उपयोग करने वाले सभी रिपॉजिटरी में यह केवल एक बार करना होगा।

इस प्रोजेक्ट ने Microsoft Open Source Code of Conduct को अपनाया है। अधिक जानकारी के लिए देखें Code of Conduct FAQ या किसी भी अतिरिक्त प्रश्न या टिप्पणियाँ के लिए opencode@microsoft.com से संपर्क करें।

ट्रेडमार्क

यह प्रोजेक्ट परियोजनाओं, उत्पादों, या सेवाओं के लिए ट्रेडमार्क या लोगो शामिल कर सकता है। माइक्रोसॉफ्ट ट्रेडमार्क या लोगो के अधिकृत उपयोग के लिए Microsoft के ट्रेडमार्क और ब्रांड दिशानिर्देश का पालन करना आवश्यक है। इस प्रोजेक्ट के संशोधित संस्करणों में माइक्रोसॉफ्ट ट्रेडमार्क या लोगो का उपयोग भ्रमित करने वाला या माइक्रोसॉफ्ट प्रायोजन का संकेत देने वाला नहीं होना चाहिए। किसी भी तृतीय-पक्ष ट्रेडमार्क या लोगो का उपयोग उन तृतीय-पक्ष की नीतियों के अधीन है।

सहायता प्राप्त करना

यदि आप फंसे हुए हैं या AI एप्स बनाने के बारे में कोई प्रश्न हैं, तो जुड़ें:

यदि आपके पास उत्पाद प्रतिक्रिया या निर्माण के दौरान त्रुटियाँ हैं, तो जाएँ:

अस्वीकरण: इस दस्तावेज़ का अनुवाद AI अनुवाद सेवा Co-op Translator का उपयोग करके किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवादों में त्रुटियाँ या अशुद्धियाँ हो सकती हैं। मूल दस्तावेज़ अपनी मूल भाषा में ही प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।