🔧 支持的 TTS 引擎：XTTSv2, Bark, Fairseq, VITS, Tacotron2, Tortoise, GlowTTS, YourTTS
📚 转换多种文件格式：.epub, .mobi, .azw3, .fb2, .lrf, .rb, .snb, .tcr, .pdf, .txt, .rtf, .doc, .docx, .html, .odt, .azw, .tiff, .tif, .png, .jpg, .jpeg, .bmp, .zip
💻 TextArea 可直接将短文本转换为音频
🔍 对以图像形式呈现文本页面的文件进行 OCR 扫描
🔊 高质量文本转语音，从近实时到接近真人语音
🗣️ 可选声音克隆，使用你自己的语音文件
🌐 支持 1158 种语言（支持语言列表)
💻 低资源友好 — 最低可在 2 GB RAM / 1 GB VRAM 上运行
🎵 有声书输出格式：单声道或立体声 aac, flac, mp3, m4b, m4a, mp4, mov, ogg, wav, webm
🧠 支持 SML 标签 — 精细控制停顿、暂停、语音切换等（见下文）
🧩 可选自定义模型，使用你自己训练的模型（XTTSv2、VITS、FAIRSEQ、PIPER，其他可按需支持）
🎛️ 微调预设模型，由 E2A 团队训练
（如需更多微调模型，或希望将你的模型分享到官方预设列表，请联系我们）

硬件要求

最低 2GB RAM，建议 8GB。
最低 1GB VRAM，建议 4GB。
在 Windows 上运行时需启用虚拟化（仅 Docker）。
CPU、XPU（Intel、AMD、ARM）*。
CUDA、ROCm、JETSON
MPS（Apple Silicon CPU）

*现代 TTS 引擎在 CPU 上非常慢，因此请使用较低质量的 TTS，如 YourTTS、Tacotron2 等。

支持的语言

Arabic (ar)	Chinese (zh)	English (en)	Spanish (es)
French (fr)	German (de)	Italian (it)	Portuguese (pt)
Polish (pl)	Turkish (tr)	Russian (ru)	Dutch (nl)
Czech (cs)	Japanese (ja)	Hindi (hi)	Bengali (bn)
Hungarian (hu)	Korean (ko)	Vietnamese (vi)	Swedish (sv)
Persian (fa)	Yoruba (yo)	Swahili (sw)	Indonesian (id)
Slovak (sk)	Croatian (hr)	Tamil (ta)	Danish (da)

此处另有 +1130 种语言和方言

支持的电子书格式

.epub, .pdf, .mobi, .txt, .html, .rtf, .chm, .lit, .pdb, .fb2, .odt, .cbr, .cbz, .prc, .lrf, .pml, .snb, .cbc, .rb, .tcr
最佳效果：使用 .epub 或 .mobi 可自动检测章节

输出与处理格式

.m4b, .m4a, .mp4, .webm, .mov, .mp3, .flac, .wav, .ogg, .aac
处理格式可在 lib/conf.py 中修改

可用的 SML 标签

[break] — 静音（随机范围 0.3–0.6 秒）
[pause] — 静音（随机范围 1.0–1.6 秒）
[pause:N] — 固定暂停（N 秒）
[voice:/path/to/voice/file]...[/voice] — 从默认或 GUI/CLI 所选语音切换语音

查看我们专门用于自动向电子书添加 SML 的其他仓库 -> E2A-SML

Important

在提交安装或 bug 问题之前，请仔细搜索已打开和已关闭的 issues 标签页
以确保你的问题尚未存在。

Note

EPUB 格式缺乏任何标准结构，例如章节、段落、前言等。
因此你应首先手动删除任何不想转换为音频的文本。

使用说明

克隆仓库

git clone https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobook.git
cd ebook2audiobook

安装 / 运行 ebook2audiobook：
- Linux/MacOS
```
./ebook2audiobook.command
```
  MacOS 用户请注意：将安装 homebrew 以安装缺失的程序。
- Mac 启动器
  双击 Mac Ebook2Audiobook Launcher.command
- Windows
```
ebook2audiobook.cmd
```
  或双击 ebook2audiobook.cmd
  
  Windows 用户请注意：将安装 scoop，以便在没有管理员权限的情况下安装缺失的程序。
打开 Web 应用：点击终端中提供的 URL 以访问 Web 应用并转换 eBook。http://localhost:7860/
公开链接： ./ebook2audiobook.command --share (Linux/MacOS) ebook2audiobook.cmd --share (Windows) python app.py --share (all OS)

Important

如果脚本停止后再次运行，你需要刷新 gradio GUI 界面
以便网页重新连接到新的连接 socket。

基本用法

Linux/MacOS:

./ebook2audiobook.command --headless --ebook <path_to_ebook_file> --voice <path_to_voice_file> --language <language_code>

Windows

ebook2audiobook.cmd --headless --ebook <path_to_ebook_file> --voice <path_to_voice_file> --language <language_code>

[--ebook]：你的 eBook 文件路径
[--voice]：语音克隆文件路径（可选）
[--language]：ISO-639-3 语言代码（例如：ita 表示意大利语，eng 表示英语，deu 表示德语……）。
默认语言为 eng，对于在 ./lib/lang.py 中设置的默认语言，--language 为可选参数。
也支持 ISO-639-1 双字母代码。

自定义模型 Zip 上传示例

（必须是包含必需模型文件的 .zip 文件。以 XTTSv2 为例：config.json、model.pth、vocab.json 和 ref.wav）

Linux/MacOS

./ebook2audiobook.command --headless --ebook <ebook_file_path> --language <language> --custom_model <custom_model_path>

Windows

ebook2audiobook.cmd --headless --ebook <ebook_file_path> --language <language> --custom_model <custom_model_path>

注意：自定义模型的 ref.wav 始终是用于转换时所选的语音

<custom_model_path>：model_name.zip 文件的路径，该文件必须（根据 TTS 引擎）包含所有必需文件
（参见 ./lib/models.py）。

详细指南及全部可用参数列表

Linux/MacOS
```
./ebook2audiobook.command --help
```
Windows
```
ebook2audiobook.cmd --help
```
或适用于所有操作系统 python app.py --help

usage: app.py [-h] [--session SESSION] [--share] [--headless] [--ebook EBOOK] [--ebooks_dir EBOOKS_DIR]
              [--language LANGUAGE] [--voice VOICE] [--voice_map VOICE_MAP] [--device {CPU,CUDA,MPS,ROCM,XPU,JETSON}]
              [--tts_engine {XTTS,BARK,VITS,FAIRSEQ,TACOTRON,YOURTTS,xtts,bark,vits,fairseq,tacotron,yourtts}]
              [--custom_model CUSTOM_MODEL] [--fine_tuned FINE_TUNED] [--output_format OUTPUT_FORMAT]
              [--output_channel OUTPUT_CHANNEL] [--temperature TEMPERATURE] [--length_penalty LENGTH_PENALTY]
              [--num_beams NUM_BEAMS] [--repetition_penalty REPETITION_PENALTY] [--top_k TOP_K] [--top_p TOP_P]
              [--speed SPEED] [--enable_text_splitting] [--text_temp TEXT_TEMP] [--waveform_temp WAVEFORM_TEMP]
              [--output_dir OUTPUT_DIR] [--version]

Convert eBooks to Audiobooks using a Text-to-Speech model. You can either launch the Gradio interface or run the script in headless mode for direct conversion.

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  --session SESSION     Session to resume the conversion in case of interruption, crash,
                            or reuse of custom models and custom cloning voices.

**** The following option is for gradio/gui mode only:
  --share               (Optional) Enable a public shareable Gradio link.

**** The following options are for --headless mode only:
  --headless            Run the script in headless mode
  --ebook EBOOK         Path to the ebook file for conversion. Cannot be used when --ebooks_dir is present.
  --ebooks_dir EBOOKS_DIR
                        Relative or absolute path of the directory containing the files to convert.
                            Cannot be used when --ebook is present.
  --text TEXT           Raw text for conversion. Cannot be used when --ebook or --ebooks_dir is present.
  --language LANGUAGE   Language of the e-book. Default language is set
                            in ./lib/lang.py sed as default if not present. All compatible language codes are in ./lib/lang.py

optional parameters:
  --translate ISO3      (Optional) Translate ebook to a target language (ISO 639-3 code, e.g. eng, fra, deu) before TTS synthesis.
                            Uses argostranslate. The target language becomes the effective TTS language for the run.
                            A copy of the source ebook is made with the _<iso3> suffix so translated and non-translated
                            outputs stay isolated (independent process folder, audio chunks, and final file).
  --voice VOICE         (Optional) Path to the voice cloning file for TTS engine.
                            Uses the default voice if not present.
  --voice_map VOICE_MAP
                        (Optional, --ebooks_dir only) Path to a JSON file mapping ebook path -> voice path.
                            Each entry overrides --voice for that specific ebook. Missing/null entries fall back to --voice.
                            Keys may be absolute paths or basenames. Example:
                            {"book1.epub": "/voices/eng/adult/female/alice.wav", "/abs/path/book2.epub": null}
  --device {CPU,CUDA,MPS,ROCM,XPU,JETSON}
                        (Optional) Processor unit type for the conversion.
                            Default is set in ./lib/conf.py if not present. Fall back to CPU if CUDA or MPS is not available.
  --tts_engine {XTTS,BARK,VITS,FAIRSEQ,TACOTRON,YOURTTS,xtts,bark,vits,fairseq,tacotron,yourtts}
                        (Optional) Preferred TTS engine (available are: ['XTTS', 'BARK', 'VITS', 'FAIRSEQ', 'TACOTRON', 'YOURTTS', 'xtts', 'bark', 'vits', 'fairseq', 'tacotron', 'yourtts'].
                            Default depends on the selected language. The tts engine should be compatible with the chosen language
  --custom_model CUSTOM_MODEL
                        (Optional) Path to the custom model zip file cntaining mandatory model files.
                            Please refer to ./lib/models.py
  --fine_tuned FINE_TUNED
                        (Optional) Fine tuned model path. Default is builtin model.
  --output_format OUTPUT_FORMAT
                        (Optional) Output audio format. Default is m4b set in ./lib/conf.py
  --output_channel OUTPUT_CHANNEL
                        (Optional) Output audio channel. Default is mono set in ./lib/conf.py
  --temperature TEMPERATURE
                        (xtts only, optional) Temperature for the model.
                            Default to config.json model. Higher temperatures lead to more creative outputs.
  --length_penalty LENGTH_PENALTY
                        (xtts only, optional) A length penalty applied to the autoregressive decoder.
                            Default to config.json model. Not applied to custom models.
  --num_beams NUM_BEAMS
                        (xtts only, optional) Controls how many alternative sequences the model explores. Must be equal or greater than length penalty.
                            Default to config.json model.
  --repetition_penalty REPETITION_PENALTY
                        (xtts only, optional) A penalty that prevents the autoregressive decoder from repeating itself.
                            Default to config.json model.
  --top_k TOP_K         (xtts only, optional) Top-k sampling.
                            Lower values mean more likely outputs and increased audio generation speed.
                            Default to config.json model.
  --top_p TOP_P         (xtts only, optional) Top-p sampling.
                            Lower values mean more likely outputs and increased audio generation speed. Default to config.json model.
  --speed SPEED         (xtts only, optional) Speed factor for the speech generation.
                            Default to config.json model.
  --enable_text_splitting
                        (xtts only, optional) Enable TTS text splitting. This option is known to not be very efficient.
                            Default to config.json model.
  --text_temp TEXT_TEMP
                        (bark only, optional) Text Temperature for the model.
                            Default to config.json model.
  --waveform_temp WAVEFORM_TEMP
                        (bark only, optional) Waveform Temperature for the model.
                            Default to config.json model.
  --output_dir OUTPUT_DIR
                        (Optional) Path to the output directory. Default is set in ./lib/conf.py
  --version             Show the version of the script and exit

Example usage:
Windows:
    Gradio/GUI:
    ebook2audiobook.cmd
    Headless mode:
    ebook2audiobook.cmd --headless --ebook '/path/to/file' --language eng
Linux/Mac:
    Gradio/GUI:
    ./ebook2audiobook.command
    Headless mode:
    ./ebook2audiobook.command --headless --ebook '/path/to/file' --language eng

SML tags available:
	[break] — silence (random range **0.3–0.6 sec.**)
	[pause] — silence (random range **1.0–1.6 sec.**)
	[pause:N] — fixed pause (**N sec.**)
	[voice:/path/to/voice/file]...[/voice] — switch voice from default or selected voice from GUI/CLI

注意：在 gradio/gui 模式下，要取消正在进行的转换，只需点击电子书上传组件上的 [X]。提示：如需更长停顿，可添加 '[pause:3]' 表示 3 秒等。

Docker

克隆仓库（Clone the Repository）：

   git clone https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobook.git
   cd ebook2audiobook

构建容器

    Windows:
        Docker:
            ebook2audiobook.cmd --script_mode build_docker
        Docker Compose:
            ebook2audiobook.cmd --script_mode build_docker --docker_mode compose
        Podman Compose:
            ebook2audiobook.cmd --script_mode build_docker --docker_mode podman
    Linux/Mac
        Docker:
            ./ebook2audiobook.command --script_mode build_docker
        Docker Compose
            ./ebook2audiobook.command --script_mode build_docker --docker_mode compose
        Podman Compose:
            ./ebook2audiobook.command --script_mode build_docker --docker_mode podman

运行容器：

Docker run image:
    Gradio/GUI:
        CPU:
          docker run -v "./ebooks:/app/ebooks" -v "./audiobooks:/app/audiobooks" -v "./models:/app/models" -v "./voices:/app/voices" -v "./tmp:/app/tmp" --rm -it -p 7860:7860 athomasson2/ebook2audiobook:cpu
        CUDA:
          docker run -v "./ebooks:/app/ebooks" -v "./audiobooks:/app/audiobooks" -v "./models:/app/models" -v "./voices:/app/voices" -v "./tmp:/app/tmp" --gpus all --rm -it -p 7860:7860 athomasson2/ebook2audiobook:cu[118/122/124/126 etc..]
        ROCM:
          docker run -v "./ebooks:/app/ebooks" -v "./audiobooks:/app/audiobooks" -v "./models:/app/models" -v "./voices:/app/voices" -v "./tmp:/app/tmp" --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --rm -it -p 7860:7860 athomasson2/ebook2audiobook:rocm[6.0/6.1/6.4 etc..]
        XPU:
          docker run -v "./ebooks:/app/ebooks" -v "./audiobooks:/app/audiobooks" -v "./models:/app/models" -v "./voices:/app/voices" -v "./tmp:/app/tmp" --device=/dev/dri --rm -it -p 7860:7860 athomasson2/ebook2audiobook:xpu
        JETSON:
          docker run -v "./ebooks:/app/ebooks" -v "./audiobooks:/app/audiobooks" -v "./models:/app/models" -v "./voices:/app/voices" -v "./tmp:/app/tmp" --runtime nvidia  --rm -it -p 7860:7860 athomasson2/ebook2audiobook:jetson[51/60/61 etc...]
    Headless mode:
        CPU:
          docker run -v "./ebooks:/app/ebooks" -v "./audiobooks:/app/audiobooks" -v "./models:/app/models" -v "./voices:/app/voices" -v "./tmp:/app/tmp" -v "/my/real/ebooks/folder/absolute/path:/app/another_ebook_folder" --rm -it -p 7860:7860 ebook2audiobook:cpu --headless --ebook "/app/another_ebook_folder/myfile.pdf" [--voice /app/my/voicepath/voice.mp3 etc..]
        CUDA:
          docker run -v "./ebooks:/app/ebooks" -v "./audiobooks:/app/audiobooks" -v "./models:/app/models" -v "./voices:/app/voices" -v "./tmp:/app/tmp" -v "/my/real/ebooks/folder/absolute/path:/app/another_ebook_folder" --gpus all --rm -it -p 7860:7860 ebook2audiobook:cu[118/122/124/126 etc..] --headless --ebook "/app/another_ebook_folder/myfile.pdf" [--voice /app/my/voicepath/voice.mp3 etc..]
        ROCM:
          docker run -v "./ebooks:/app/ebooks" -v "./audiobooks:/app/audiobooks" -v "./models:/app/models" -v "./voices:/app/voices" -v "./tmp:/app/tmp" -v "/my/real/ebooks/folder/absolute/path:/app/another_ebook_folder" --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --rm -it -p 7860:7860 ebook2audiobook:rocm[6.0/6.1/6.4 etc.] --headless --ebook "/app/another_ebook_folder/myfile.pdf" [--voice /app/my/voicepath/voice.mp3 etc..]
        XPU:
          docker run -v "./ebooks:/app/ebooks" -v "./audiobooks:/app/audiobooks" -v "./models:/app/models" -v "./voices:/app/voices" -v "./tmp:/app/tmp" -v "/my/real/ebooks/folder/absolute/path:/app/another_ebook_folder" --device=/dev/dri --rm -it -p 7860:7860 ebook2audiobook:xpu --headless --ebook "/app/another_ebook_folder/myfile.pdf" [--voice /app/my/voicepath/voice.mp3 etc..]
        JETSON:
          docker run -v "./ebooks:/app/ebooks" -v "./audiobooks:/app/audiobooks" -v "./models:/app/models" -v "./voices:/app/voices" -v "./tmp:/app/tmp" -v "/my/real/ebooks/folder/absolute/path:/app/another_ebook_folder" --runtime nvidia --rm -it -p 7860:7860 ebook2audiobook:jetson[51/60/61 etc.] --headless --ebook "/app/another_ebook_folder/myfile.pdf" [--voice /app/my/voicepath/voice.mp3 etc..]
Docker Compose (i.e. cuda 12.8:
        Run Gradio GUI:
               DEVICE_TAG=cu128 docker compose --profile gpu up --no-log-prefix
        Run Headless mode:
               DEVICE_TAG=cu128 docker compose --profile gpu run --rm ebook2audiobook --headless --ebook "/app/ebooks/myfile.pdf" --voice /app/voices/eng/adult/female/some_voice.wav etc..
Podman Compose (i.e. cuda 12.8:
        Run Gradio GUI:
               DEVICE_TAG=cu128 podman-compose -f podman-compose.yml --profile gpu up
        Run Headless mode:
               DEVICE_TAG=cu128 podman-compose -f podman-compose.yml --profile gpu run --rm ebook2audiobook-gpu --headless --ebook "/app/ebooks/myfile.pdf" --voice /app/voices/eng/adult/female/some_voice.wav etc..

注意：Docker 中未暴露 MPS，因此必须使用 CPU

克隆音色（Cloned Voices）

你可以上传任意支持音频格式的语音音频，理想时长约为 1 至 5 分钟。录音背景嘈杂或有背景音乐也没关系 —— E2A 会为你清理人声。

内置克隆音色列表主要为英语。如需将其他语言的音色正式添加到列表中，请联系我们，审核通过后会添加。

微调 TTS 模型（Fine Tuned TTS models）

微调你自己的 XTTSv2 模型

Universal_TTS_Finetune

训练数据降噪

微调 TTS 合集

对于 XTTSv2 自定义模型，必须提供参考音色的 ref 音频片段：

自定义你的 Ebook2Audiobook

你可以自由修改 libs/conf.py 以添加或移除所需设置。若打算这样做，请先复制一份原始 conf.py，以便在每次 ebook2audiobook 更新时备份你修改过的 conf.py 并换回原始文件。对 models.py 也应采用相同流程。若希望将自己的自定义模型作为官方 ebook2audiobook 微调模型，请联系我们，我们会将其添加到预设列表。

回退到旧版本

发布版本见 -> 此处

git checkout tags/VERSION_NUM # Locally/Compose -> Example: git checkout tags/v25.7.7

常见问题：

我的 NVIDIA/ROCm/XPU/MPS GPU 未被检测到？？ -> GPU ISSUES Wiki Page
CPU 较慢（在多核服务器 CPU 上表现更好），而 GPU 可实现接近实时的转换。相关讨论（不过它不支持零样本音色克隆（zero-shot voice cloning），且是 Siri 级音质，但在 CPU 上快得多）。
「我遇到依赖问题」—— 直接使用 Docker，它完全自包含且有无头模式，在 docker run 命令末尾添加 --help 参数可获取更多信息。
「我遇到音频被截断的问题！」—— 请务必为此提交 ISSUE，我们并非精通所有语言，需要用户的建议来微调分句逻辑。😊

* 路线图 *

所有功能均开放公众贡献 ⭐
欢迎讲任何受支持语言的朋友帮助我们改进模型 ⭐
在开始转换前预览区块/章节
按已转换的句子进行编辑，以实现精确文本修改
集成 SML 标签，用于语音、停顿、break 及更多调整
多语言的 -h -help 参数说明
支持 PDF / JPG / BMP / PNG / TIFF 的 OCR 扫描
Notebooks 文件夹在此讨论
使中文文本切分不拆分词语，并改进停顿时间在此讨论
Dockerfile
Docker compose
Podman compose
Kaggle Notebook
Google Colab Notebook
Audiobookshelf 集成
开发 iOS 应用
开发 Android 应用

额外选项

电子书翻译选项
输出格式选择
批量电子书文件夹
多进程转换
批量电子书文件夹转换
GPU 设备检测
对任意参考音频进行降噪，用于上传语音克隆，
自定义模型上传（目前仅支持 XTTSv2，可按需扩展）
为 xttsv2、fairseq、vits、piper 等至少添加欧洲葡萄牙语语言模型（欢迎协助）
为 xttsv2、fairseq、vits、piper 等至少添加信德语语言模型（欢迎协助）

TTS 引擎

XTTSv2
Bark
Fairseq
VITS
Tacotron2
YourTTS
Tortoise
GlowTTS
Piper
GPT-SoVITS (https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS)
OpenVoice (https://github.com/myshell-ai/OpenVoice)
fish-speech (https://github.com/fishaudio/fish-speech)
ChatTTS (https://github.com/2noise/ChatTTS)
CosyVoice (https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice)
F5-TTS (https://github.com/swivid/f5-tts)
chatterbox (https://github.com/resemble-ai/chatterbox)
Supertonic (https://github.com/supertone-inc/supertonic)
Spark-TTS (https://github.com/sparkaudio/spark-tts)
index-tts (https://github.com/index-tts/index-tts)
MeloTTS (https://github.com/myshell-ai/MeloTTS)
Kokoro-TTS (https://github.com/hexgrad/kokoro)
OmniVoice (https://github.com/k2-fsa/OmniVoice)
Zonos (https://github.com/Zyphra/Zonos)
Style-TTS2 (https://github.com/yl4579/StyleTTS2)
Orpheus-TTS (https://github.com/canopyai/Orpheus-TTS)
NewTTS (https://github.com/neuphonic/neutts?tab=readme-ov-file)
VIbeVoice (https://github.com/vibevoice-community/VibeVoice)
Qwen3-TTS (https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-TTS)

README 翻译

Arabic (ara)
Chinese (zho)
English (eng)
Spanish (spa)
French (fra)
German (deu)
Italian (ita)
Portuguese (por)
Polish (pol)
Turkish (tur)
Russian (rus)
Dutch (nld)
Czech (ces)
Japanese (jpn)
Hindi (hin)
Bengali (ben)
Hungarian (hun)
Korean (kor)
Vietnamese (vie)
Swedish (swe)
Persian (fas)
Yoruba (yor)
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Indonesian (ind)
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🐍 操作系统兼容性

🍎 Mac Intel x86
🪟 Windows x86
🐧 Linux x86
🖥️🍏 Apple Silicon Mac
🪟💪 ARM Windows
🐧💪 ARM Linux

用于训练模型等的额外进阶功能（一条简单命令即可支持所有 Coqui-tts 模型和 piper-tts）

有关此功能的更多信息，请联系 @DrewThomasson，他目前正在开发此项工作，进行中的仓库在此
为所有 coqui-tts 模型制作易于使用的训练 GUI，采用 ljspeech 格式训练方案 coqui tts 提供的方案在此

供贡献者参考的 Python 代码规范化说明

代码之间不留空行，函数和类之间除外。
除 dict() 和 json 外，所有键均使用单引号。dict['key'] 始终使用单引号调用
4 空格缩进，绝不使用 tab
所有函数及其参数声明和返回值均需严格类型标注
参数与其类型标注之间不留空格，函数、“->” 与返回值之间不留空格

示例：

import json
from typing import Optional

def get_user(user_id:int, users:list[dict])->Optional[dict]:
    for user in users:
        if user['id'] == user_id:
            return user
    return None

def summarize(user:dict)->str:
    return f"User {user['name']} is {'active' if user['is_active'] else 'inactive'}."

def to_json(user:dict)->str:
    return json.dumps({"id": user['id'], "name": user['name'], "email": user['email']})

users:list = [
    dict(id=1, name="alice", email="alice@example.com", role="admin", is_active=True),
    dict(id=2, name="bob", email="bob@example.com", role="editor", is_active=False),
    dict(id=3, name="carol", email="carol@example.com", role="viewer", is_active=True),
]
config = {
    "max_users": 100,
    "default_role": "viewer",
    "allow_signup": True,
}
roles = ['admin', 'editor', 'viewer']
found = get_user(1, users)
if found:
    print(summarize(found))
    print(found['email'])
    print(to_json(found))
if config['default_role'] in roles:
    print(config['default_role'])

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我们接受各类硬件以测试我们的开发，例如：

支持 CUDA >= 11.8 的 Nvidia 显卡
Intel XPU 显卡
支持 ROCm >=5.7 的 AMD ROCm 显卡

@DrewThomasson 如果你想提供任何帮助！😃

特别感谢

感谢所有资金和代码贡献者，每一份贡献与建议都有助于提升 E2A 的质量。

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