# Pense-bêtes de Machine Learning pour CS 229 de Stanford
Disponible en [العربية](https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/tree/master/ar) -  [English](https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/tree/master/en) -  [Español](https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/tree/master/es) -  [فارسی](https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/tree/master/fa) -  **Français** -  [한국어](https://stanford.edu/~shervine/l/ko/teaching/cs-229/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks) -  [Português](https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/tree/master/pt) -  [Türkçe](https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/tree/master/tr) - [Tiếng Việt](https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/tree/master/vi) -  [简中](https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/tree/master/zh) -  [繁中](https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/tree/master/zh-tw)

## But
Ce repo a pour but de résumer toutes les notions importantes du cours de Machine Learning (CS 229) de Stanford, et inclut en particulier :
- **Rappels** de mathématiques qui soulignent les **pré-requis du cours**.
- **Pense-bêtes pour chaque domaine de Machine Learning**, accompagné d'une fiche de petites astuces, utile lorsque vous construisez un modèle en pratique.
- Tous les éléments ci-dessus **compilés**, à avoir avec vous tout le temps !

## Contenu
#### Pense-bêtes VIP
|<a href="https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/fr/pense-bete-apprentissage-supervise.pdf"><img src="https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/illustrations/cover/fr-001.png?" alt="Illustration" width="220px"/></a>|<a href="https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/fr/pense-bete-apprentissage-non-supervise.pdf"><img src="https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/illustrations/cover/fr-002.png" alt="Illustration" width="220px"/></a>|<a href="https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/fr/pense-bete-apprentissage-profond.pdf"><img src="https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/illustrations/cover/fr-003.png" alt="Illustration" width="220px"/></a>|<a href="https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/fr/pense-bete-machine-learning-petites-astuces.pdf"><img src="https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/illustrations/cover/fr-004.png" alt="Illustration" width="220px"/></a>|
|:--:|:--:|:--:|:--:|
|Apprentissage supervisé|Apprentissage non-supervisé|Apprentissage profond|Petites astuces|

#### Rappels VIP
|<a href="https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/fr/rappels-probabilites-statistiques.pdf"><img src="https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/illustrations/cover/fr-005.png" alt="Illustration" width="220px"/></a>|<a href="https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/fr/rappels-algebre-analyse.pdf"><img src="https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/illustrations/cover/fr-006.png#1" alt="Illustration" width="220px"/></a>|
|:--:|:--:|
|Probabilités and Statistiques|Algèbre et Analyse|


#### Super Pense-bête VIP
|<a href="https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/fr/super-pense-bete-machine-learning.pdf"><img src="https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/illustrations/cover/fr-007.png" alt="Illustration" width="400px"/></a>|
|:--:|
|Tous les concepts rassemblés à un seul endroit|

## Site
Les fiches sont aussi disponibles sur un [site dedié](https://stanford.edu/~shervine/l/fr/teaching/cs-229), de manière à ce que vous puissiez les parcourir à partir de n'importe quel appareil.

## Auteurs
[Afshine Amidi](https://twitter.com/afshinea) (Ecole Centrale Paris, MIT) et [Shervine Amidi](https://twitter.com/shervinea) (Ecole Centrale Paris, Stanford University)